数据可信度

随着企事业单位IT架构日益复杂，网络安全威胁也愈加严峻，运维管理变得更具挑战性，传统的单一口令认证已难以满足对高安全性系统访问的需求。为了加强系统访问控制，防止未授权访问和恶意操作，应对更为严格的合规性要求，堡垒机需要实现更为严格和灵活的身份安全防护。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供了丰富的身份认证方式，能够支持口令认证、RADIUS认证、LDAP认证、AD域认证、短信认证、动态口令牌认证、手机口令牌认证、证书认证以及双因素认证，并融入了验证码功能以增强登录安全性；能够根据用户的风险级别，配置不同的认证方式实现系统混合认证；同时提供了智能化的风险管控机制，能够实时自动监测并响应异常登录行为，一旦触碰预设的风控规则，系统将自动进行告警、阻断或启动二次认证程序，确保访问环境的安全性。堡垒机多样化的身份认证策略，不*能够满足不同组织的安全策略和业务需求，同时可以加固系统访问的安全性，促进运维效率与合规性的提升。智能运维安全管理平台SiCAP产品全自主研发并适配信创国产化操作系统、数据库、中间件等。数据可信度

随着员工规模的扩大，工作范围划分更加细致，传统堡垒机内置固定角色权限的管理模式，已经不能满足组织更细粒度的职责划分需求和*小权限原则的安全需求。 InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供角色权限自定义功能。管理员可灵活定义不同角色，并依据实际业务需求和安全策略合理分配和管理角色所拥有的权限。角色权限的设置可细化到按钮级，满足权限精细化管理需求；也支持独*配置申请、审批权限，满足高风险操作和临时授权场景下的权限管理机制。 角色权限自定义，确保每个用户*被赋予完成其工作所必须的*小权限，以降低潜在的安全风险。个性化流程智能运维安全管理平台SiCAP实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计。

企事业单位面对数据泄露事故频发的现状，使用传统的认证机制难以抵挡内部泄密与外部攻击的双重隐患。同时，随着网络安全法、等保2.0、数据安全法等法律法规的颁布，金融行业需要采取更为严格的认证措施以保护数据安全。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA），根据用户的访问行为习惯，从时间、空间、行为、环境等维度，智能识别异常访问行为，针对异常访问行为，能够实现基于动态认证链的自适应可信认证，执行告警、二次认证、阻断等管控措施，配合丰富的认证方式，实现账号的安全管控。基于动态认证链的自适应可信认证，使登录用户身份真实有效、登录环境安全可靠，有效提升单位信息安全水平，同时确保单位在业务运营过程中合法合规。

为防止内部攻击和数据泄露，企事业单位需依据权限*小化原则，明确运维人员权限范围，控制其*能访问获得授权的目标设备。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA），通过分析运维人员的运维目标设备及授权设备的进程、地址以及端口，如果在运维过程中跳转访问其他未经授权的设备，访问会被阻断并且生成告警，确保权限被*小化控制，运维操作合法。运维防跳转功能，控制运维目标合法性，严格限制越权操作，降低单位遭遇内部攻击和数据泄露的风险。IT安全管理平台要求：整体化、可视化、自动化、安全化、智能化。

堡垒机作为运维人员日常使用的工具，除满足合规审计要求外，也需要帮助提高运维工作效率。大多堡垒机产品的迭代更新只是不断将功能进行丰富与堆砌，功能入口零散，相关业务操作不连贯，用户体验较差。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA），依赖于IT服务管理的标准化流程理念，强化用户使用场景，形成了运维工作台，例如：运维人员可以集中进行运维、申请等日常工作，主管可以集中处理审批、协作等相关事务，使得工作入口更聚焦，操作更方便。运维工作台的设计，可以将待处理工作集中化、聚焦化，简化操作步骤，从而有助于提升工作效率，提高用户体验。智能运维安全管理平台SiCAP支持对数据库协议进行运维管控，如：黑白名单控制、命令审计等。配置项采集

支持多种授权SSO操作和使用。数据可信度

在堡垒机的运维对象中，绝大部分可以通过固定协议如SSH、RDP、FTP等进行统一运维，而应用系统具有复杂性、多样性、客户高度自定义等特征，因此无法通过固定协议进行统一运维。在传统方案中，对于新应用的适配，通常需要通过定制开发来满足。在InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）中，用户通过可视化页面可以灵活自定义数据库、C/S、B/S 客户端的属性配置，从而实现*泛的应用协议接入；无论何种协议，均可通过模拟用户键盘操作、属性参数化等配置动作流进行应用代填，实现资源的自动登录与运维、审计。通过应用协议自适应扩展技术，可实现各种复杂应用系统的统一运维，支撑企业信息化建设不断发展的诉求。数据可信度