拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
在运维中,需要经常进行文件传输操作,堡垒机作为运维操作的安全接入点和集中管控平台,要求必须具备文件传输协议运维能力,使运维人员能够对目标设备进行文件的管理与维护。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供文件传输协议运维能力。运维人员可以通过FTP、SFTP文件传输协议,对目标设备进行文件上传、下载、更新、复制、剪切、删除等文件传输相关操作,实现对目标设备的文件管控。文件传输协议运维,简化了运维人员对目标设备文件的管理流程,促进了不同网络环境下的文件交互与共享。上讯信息智能运维安全管理平台SiCAP是全新一代可视、可控、自动、安全的智能IT整体管理平台。IT服务管理技术

运维人员每次运维前都要先打开浏览器登录堡垒机,再找到对应的授权资产进行运维,操作步骤较多。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供直连运维功能。运维人员无需打开SiCAP-OMA页面,可选用本地客户端工具,通过配置SiCAP-OMA IP地址和用户名、密码、目标资产IP、资产账号、资产账号密码、协议,即可直接访问到目标资产进行运维,进行SiCAP的认证和目标资产运维,整个运维过程需要基于已有SiCAP-OMA的授权。直连运维不*可以简化用户运维步骤,提高运维工作效率,还能适配不同用户的操作习惯,提升用户体验。安全漏洞智能运维安全管理平台SiCAP支持对数据库协议进行运维管控,如:黑白名单控制、命令审计等。

由于运维设备多样性和技术栈的差异,堡垒机作为运维操作的安全接入点和集中管控平台,要求必须具备支持多协议运维的能力,以满足不同设备的运维需求。其中,在没有图形用户界面的情况下,需要运维人员通过纯文本命令进行目标资源的管理和维护。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供字符型协议运维能力。能够针对Linux、Unix和其他类Unix系统、网络设备、数据库等,通过SSH协议、Telnet协议、FTP协议、SFTP协议以及MySQL、PostgreSQL 等数据库访问协议,进行基于文本命令行的运维操作,实现目标设备运维。字符型协议运维,能够在远程运维、资源受限等运维场景中发挥重要作用,满足运维人员的日常运维需求。
随着金融电子化管理的发展,金融行业IT资产逐年增加,对自动化运维有了迫切需求,其次《网络安全法》和中国银行业信息科技的一些规划,对金融行业的安全检查和自动化程度要求增加,如何提升IT运维安全和运维自动化水平,使日常运维标准化、自动化,是目前面临的主要挑战。SiCAP金融行业自动化运维解决方案,针对上述痛点问题,以数据为基础,场景为导向,对行内PaaS、IaaS等资源通过作业工具与作业调度实现了包括自动化脚本执行和文件分发在内的基础运维场景,实现了符合行方要求的安全加固自动化场景,实现了日常巡检自动化场景,实现了行内资产配置自动化场景,实现了基于可视化作业任务编排的自定义运维场景,可提高运维效率,规范运维流程。智能运维安全管理平台SiCAP提供自动改密功能,支持操作系统、数据库、AD域、集群账号改密。

为防止内部攻击和数据泄露,企事业单位需依据权限*小化原则,明确运维人员权限范围,控制其*能访问获得授权的目标设备。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA),通过分析运维人员的运维目标设备及授权设备的进程、地址以及端口,如果在运维过程中跳转访问其他未经授权的设备,访问会被阻断并且生成告警,确保权限被*小化控制,运维操作合法。运维防跳转功能,控制运维目标合法性,严格限制越权操作,降低单位遭遇内部攻击和数据泄露的风险。智能运维安全管理平台SiCAP支持多级审批流程配置功能。数据库加密
智能运维安全管理平台SiCAP从授权管控、操作控制、访问控制等进行精细化管控,确保运维操作合法可控。IT服务管理技术
随着业务的增长和数字化转型的加速,企业运维工作量增加,因此审核工作量也在急剧增加。人工审核效率低下且容易出现疏漏,运维审核的机制亟需完善。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供运维自动审核功能。支持管理员灵活设置自动审核规则,可配置会话阻断数、命令阻断数、命令告警数、健康度等条件。运维会话如果触发自动审核规则,审核状态会被记为自动审核合规或自动审核违规。自动审核功能帮助企业提高了审核效率的同时,也降低了人工审核存在遗漏或标准不一致等问题。IT服务管理技术
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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