拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
CMDB系统通常由一系列应用程序和工具组成,包括配置管理工具、变更管理工具、服务管理工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其IT资源和服务配置信息,并提供实时监控、警报和报告,以加强对IT资源和服务的管理和控制。在选择CMDB系统时,需要评估其需求、业务流程和技术架构等因素,以选择适合其需求的解决方案。CMDB系统的实施需要考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素,因此需要进行定制化配置和集成。在实施过程中,组织需要确保其CMDB系统与其他系统的集成和数据共享,以确保数据的一致性和准确性。CMDB系统需要具备良好的安全性和可靠性,以确保IT资源和服务配置信息的安全和可用性。因此,在CMDB系统的实施和运营过程中,组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素.智能运维安全管理平台SiCAP支持批量执行脚本功能,提高了运维工作的效率和质量。资产追踪

SiCAP产品自身采用符合信创要求的国产操作系统、国产数据库、国产中间件等,且为全自主研发产品。
信创环境兼容与适配:支持国产服务器、数据库、中间件、网络及安全设备等的统一运维管理和安全审计,包括但不限于:◆基于鲲鹏、飞腾、龙芯、兆芯、海光等国产服务器◆中标麒麟、银河麒麟、红旗Linux、EulerOS等国产操作系统◆TiDB、OceanBase、达梦、openGauss、PolarDB、人大金仓、TDSQL、南大通用、神州通用、AnalyticDB等国产数据库 用户访问智能运维安全管理平台SiCAP实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计。

SiCAP-OMA小功能:资产账号收集
背景一:随着数字化转型的推进,机房环境中资产数量不断增多,资产账号管理愈加复杂,传统管理方式难以高效化管理。背景二:依靠人工管理,难以及时掌握资产上账号的变动情况,容易存在账号遗漏,引发账号滥用、误操作等安全风险,且不满足账号管理的相关审计要求。SiCAP能够通过创建资产账号收集任务,定期、自动化的收集并整合所纳管IT资产的账号信息,及时发现未托管账号,实现资产账号的统一管理。通过资产账号收集,可实现自动化的账号管理,提高工作效率,有效降低安全风险,提升资产账号安全性,满足合规与审计要求。
SiCAP-OMA小功能:应用协议扩展
背景:在堡垒机的运维对象中,绝大部分可以通过固定协议如SSH、RDP、FTP等进行统一运维,而应用系统具有复杂性、多样性、客户高度自定义等特征,因此无法通过固定协议进行统一运维。在传统方案中,对于新应用的支持,通常需要通过定制开发来满足。用户通过可视化页面可以灵活自定义数据库、C/S、B/S客户端的属性配置,从而实现广泛的应用协议接入;无论何种协议,均可通过模拟用户键盘操作、属性参数化等,进行协议动作流代填,实现资源的自动登录与运维、审计。通过应用协议自适应扩展技术,可实现各种复杂应用系统的统一运维,支撑企业信息化建设不断发展的诉求 智能运维安全管理平台SiCAP支持多网络设备进行配置文件备份,确保需要时能迅速恢复系统。

上讯信息InforCube SiCAP统一身份管理解决方案基于微服务技术,具有高内聚松耦合、易扩展和易维护等特性;快速支持并适应单机、双机、分布式、集群、私有云、共有云、容器等部署方式,轻松满足客户的高负载容灾需求,甚至两地三中心的部署要求。应用集中管理:对企业应用统一纳管,集中管理,减少管理成本。身份集中管理:对账号集中定义、集中维护,方便管理员进行身份管理。集中授权管理:构建统一权限管理,集中授权,实现权限管理可视可控。智能运维安全管理平台SiCAP是好用国密堡垒机。IT基础设施
智能运维安全管理平台SiCAP账号密码安全策略自定义,可针对人员账号与资产账号,配置不同的密码策略。资产追踪
但资产类型繁多,密码强度、改密周期要求不一致,人工操作需要占用大量精力而且容易出错。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供资产账号自动改密、验密功能。可兼容操作系统账号、数据库账号、AD域账号、集群账号的改密验密;支持包括定时、人工、条件在内的多种触发方式;对于改密功能还支持根据资产账号重要程度自行配置满足等保要求的密码策略。资产账号自动改密、验密功能,降低了人工操作发生错误的概率,也提高了日常密码管理工作的效率。资产追踪
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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