拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
SiCAP运维审计(SiCAP-OMA)是基于微服务框架,并通过IAM和CMDB,以及无引擎自动化运维等理念或技术贯穿整个运维场景,即从统一的运维身份管理、集中细粒度的资源授权机制、全过程的操作控制与记录、全操作过程的录像回放到***的操作审计,实时完整还原运维场景,保障运维身份可鉴别、权限可管控、风险可阻断、操作可审计,助力合规审计,***解决运维安全问题,有效提升企业IT运维管理水平。SiCAP运维审计(V4.2.1)信创版是以SiCAP运维审计(SiCAP-OMA)为基础,***支持和兼容国产化信创环境而诞生的一款安全运维合规平台化产品。解决方案打通各个运维环节,把运维相关数据进行有机结合,通过智能学习和分析,优化和提升各个运维环节。智能算法

随着工业化及经济快速发展,我国制造业取得飞速成长,从“中国制造”到“中国智造”,再到“大国智造”,企业信息系统和内部用户数量不断增加,制造行业企业的身份管理和访问控制面临巨大挑战,身份管理不统一、权限管理分散、登录认证复杂、安全风险增加等问题愈加凸显,亟待解决。
SiCAP针对制造行业痛点问题,基于Gartner行业研究报告,应用OAuth 2、IDaaS、IGA、IPS、UEBA等技术,基于服务总线与数据总线,实现了统一的账号管理、认证管理、授权管理和审计管理,提供针对制造行业身份管理与访问控制的解决方案,构建了统一身份管理。 安全文件共享服务请求管理、故障管理、问题管理、变更管理、发布管理、服务目录管理等经典IT服务管理流程。

SiCAP-OMA小功能:基于动态认证链的自适应可信认证背景1、企事业单位面对数据泄露事故频发的现状,使用传统的认证机制难以抵挡内部泄密与外部攻击的双重隐患。2、随着网络安全法、等保2.0、数据安全法等法律法规的颁布,金融行业需要采取更为严格的认证措施以保护数据安全。SiCAP-OMA根据用户的访问行为习惯,从时间、空间、行为、环境等维度,智能识别异常访问行为,针对异常访问行为能够实现基于动态认证链的自适应可信认证,执行告警、二次认证、阻断等管控措施,配合丰富的认证方式,实现账号的安全管控。基于动态认证链的自适应可信认证,使登录用户身份真实有效、登录环境安全可靠,有效提升单位信息安全水平,同时确保单位在业务运营过程中合法合规。
SiCAP产品自身采用符合信创要求的国产操作系统、国产数据库、国产中间件等,且为全自主研发产品。
信创环境兼容与适配:支持国产服务器、数据库、中间件、网络及安全设备等的统一运维管理和安全审计,包括但不限于:◆基于鲲鹏、飞腾、龙芯、兆芯、海光等国产服务器◆中标麒麟、银河麒麟、红旗Linux、EulerOS等国产操作系统◆TiDB、OceanBase、达梦、openGauss、PolarDB、人大金仓、TDSQL、南大通用、神州通用、AnalyticDB等国产数据库 智能运维安全管理平台SiCAP支持文本协议运维,包括:SSH、TELNET、RLOGIN等。

上讯信息InforCube SiCAP运营商数字化用户统一管理解决方案优势有哪些?
用户全生命周期细粒度管理
完成各系统的账号信息整合,实现用户账号生命周期的集中统一管理,并建立与各应用系统的同步机制,简化用户及账号的管理复杂度,降低系统管理的安全风险。
用户权限和认证数字化统一管理
打通用户、角色、岗位、组织机构、用户组等的访问控制技术,实现支持多应用系统的集中、灵活的访问控制和授权管理功能;同时,实现多业务系统的统一认证,提供近20种认证,可灵活设置和使用。
自主服务与自动化驱动***推行
提供标准化自助服务,例如:密码找回、自行解锁、权限申请、账号开通等,可提升工作效率,简化工作。
开放平台和丰富标准接口
规范采用微服务技术架构,并提供丰富对接的接口规范,方便应用、服务接入。 注重安全体系的完整、高效和有效,强调纵深防御与可伸缩性。口令管理
智能运维安全管理平台SiCAP支持多网络设备进行配置文件备份,确保需要时能迅速恢复系统。智能算法
CMDB系统通常由一系列应用程序和工具组成,包括配置管理工具、变更管理工具、服务管理工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其IT资源和服务配置信息,并提供实时监控、警报和报告,以加强对IT资源和服务的管理和控制。在选择CMDB系统时,需要评估其需求、业务流程和技术架构等因素,以选择适合其需求的解决方案。CMDB系统的实施需要考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素,因此需要进行定制化配置和集成。在实施过程中,组织需要确保其CMDB系统与其他系统的集成和数据共享,以确保数据的一致性和准确性。CMDB系统需要具备良好的安全性和可靠性,以确保IT资源和服务配置信息的安全和可用性。因此,在CMDB系统的实施和运营过程中,组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素.智能算法
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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