拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
上讯信息智能运维管理平台产品,SiCAP-OMA小功能:智能审计
背景:面对大量的运维日志,传统审计方式需要审计人员逐一核对,工作繁重,同时,不能快速筛选出高风险的操作,审计效率低下。SiCAP-OMA基于运维画像与智能算法训练审计模型,为审计人员提供运维日志的智能评分与健康度等级,并且可以结合实际使用情况,辅助智能审计算法进一步优化,保证审计结果的准确性和有效性。智能审计,为审计工作提供强有力的数据支撑,有效提高审计效率。 资产账号自动稽核;资产账号自动改密、自动验密;账号密码安全策略自定义;运维脚本批量自动执行。数据库访问审计

运维中,需要经常进行文件传输操作,但数据泄露、运维人员误操作、恶意操作的情况作时有发生,企事业单位需要严格控制运维人员能否在运维过程中,进行文件的上传、下载、更新、复制、剪切、删除等操作。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供文件传输管控能力。在细粒度授权时,针对FTP、SFTP、RDP、应用协议的文件传输操作,可对资产账号进行全局或账号级的权限管控,严格控制文件的操作权限,确保文件传输安全可控,同时全*记录操作过程,便于事后合规审查和事故追责,满足审计需求。文件传输管控,强化了文件传输的安全和可控性,提升了企事业单位运维安全管理能力.
用户需求智能运维安全管理平台SiCAP支持多网络设备进行配置文件备份,确保需要时能迅速恢复系统。

在处理敏感数据和远程访问时,图形协议因其能够提供直观的远程桌面操控体验,在运维管理中*泛应用。然而,这类协议的使用也伴随着安全风险,比如数据传输可能被篡改、未授权访问可能导致信息泄露。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)能够通过解析图形协议的通信内容,详细记录每一次远程会话的图形界面操作,包括登录、浏览、键盘输入、文件传输等行为,能够对操作过程中的鼠标行为、键盘行为、窗口标题、以及剪切板和传输的文件进行全*记录,并形成缩略图可进行播放;提供实时查看运维过程录像功能,管理员可监控正在进行的运维操作,及时发现并干预异常行为;能够对运维全过程进行录像,并提供录像回放与下载功能进行可视化重现,便于事后审计。图形协议审计,可强化远程访问控制的安全性,确保操作透明度与合规性,提高运维审计效率,加强潜在风险管控与事故回溯.
SiCAP产品自身采用符合信创要求的国产操作系统、国产数据库、国产中间件等,且为全自主研发产品。
信创环境兼容与适配:支持国产服务器、数据库、中间件、网络及安全设备等的统一运维管理和安全审计,包括但不限于:◆基于鲲鹏、飞腾、龙芯、兆芯、海光等国产服务器◆中标麒麟、银河麒麟、红旗Linux、EulerOS等国产操作系统◆TiDB、OceanBase、达梦、openGauss、PolarDB、人大金仓、TDSQL、南大通用、神州通用、AnalyticDB等国产数据库 智能运维安全管理平台SiCAP对传输和存储的数据进行严格加密。防止数据泄露和篡改。

上讯信息智能运维管理平台SiCAP统一身份管理解决方案,打造统一用户管理平台,可对同类型企业进行复制并推广一、用户账号生命周期的集中统一管理,简化管理复杂度,降低系统管理的安全风险。二、统一认证、统一授权、统一审计,提高访问控制能力,加强访问安全性与系统安全性。三、采用标准化流程,用户通过自主服务的方式以标准流程自动化处理,提升效率,简化工作。四、采用微服务架构,具有开放性与扩展性,提供对接的接口规范,方便应用、服务接入。智能运维安全管理平台SiCAP直观易用的图形化管理平台,降低学习成本,提高工作效率。SSH实现
智能运维安全管理平台SiCAP支持单机、双机、集群的部署模式。数据库访问审计
运维中,需要经常进行文件传输操作,但数据泄露、运维人员误操作、恶意操作的情况作时有发生,企事业单位需要严格控制运维人员能否在运维过程中,进行文件的上传、下载、更新、复制、剪切、删除等操作。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供文件传输管控能力。在细粒度授权时,针对FTP、SFTP、RDP、应用协议的文件传输操作,可对资产账号进行全局或账号级的权限管控,严格控制文件的操作权限,确保文件传输安全可控,同时全*记录操作过程,便于事后合规审查和事故追责,满足审计需求。数据库访问审计
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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