拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
上讯信息智能运维管理平台SiCAP统一身份管理解决方案,打造统一用户管理平台,可对同类型企业进行复制并推广一、用户账号生命周期的集中统一管理,简化管理复杂度,降低系统管理的安全风险。二、统一认证、统一授权、统一审计,提高访问控制能力,加强访问安全性与系统安全性。三、采用标准化流程,用户通过自主服务的方式以标准流程自动化处理,提升效率,简化工作。四、采用微服务架构,具有开放性与扩展性,提供对接的接口规范,方便应用、服务接入。资产信息统一管理:资产自动发现与识别;资产全生命周期统一管理;支持丰富的资产类型与协议。事件单

运维中,需要经常进行文件传输操作,但数据泄露、运维人员误操作、恶意操作的情况作时有发生,企事业单位需要严格控制运维人员能否在运维过程中,进行文件的上传、下载、更新、复制、剪切、删除等操作。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供文件传输管控能力。在细粒度授权时,针对FTP、SFTP、RDP、应用协议的文件传输操作,可对资产账号进行全局或账号级的权限管控,严格控制文件的操作权限,确保文件传输安全可控,同时全*记录操作过程,便于事后合规审查和事故追责,满足审计需求。文件传输管控,强化了文件传输的安全和可控性,提升了企事业单位运维安全管理能力.
日志风险智能运维安全管理平台SiCAP支持记录运维人员的所有操作行为,包括登录、命令执行、文件传输等。

SiCAP-OMA 小功能——图形协议运维
由于运维设备多样性和技术栈的差异,堡垒机作为运维操作的安全接入点和集中管控平台,要求必须具备支持多协议运维的能力,以满足不同设备的运维需求。其中,图形协议支持运维人员在可视化的图形界面上进行目标资产的管理和维护。SiCAP-OMA提供图形协议运维能力。支持RDP协议、VNC协议,满足用户Windows、Linux、Unix、MacOS等操作系统可视化运维需求。SiCAP-OMA图形协议运维,能够帮助客户提升运维效率、减少现场维护成本。
我国运营商随着信息化的发展,业务应用越来越多,应用权限及日常管理不便且易导致安全隐患;同时由于员工数量多,导致身份管理和运营成本高;员工日常访问应用需使用不同账户和密码,严重影响了使用体验和业务协同效率;应用管理分散,信息碎片化,导致合规审计不便。上讯信息针对运营商客户的实际需求,提出SiCAP运营商数字化用户统一管理解决方案,能够快速帮助客户构建统一的数字化用户管理平台。解决缺少账号统一管理、缺少权限统一管理、缺少统一认证、缺少集中审计分析等问题。智能运维安全管理平台SiCAP支持多级审批流程配置功能。

SiCAP产品自身采用符合信创要求的国产操作系统、国产数据库、国产中间件等,且为全自主研发产品。
信创环境兼容与适配:支持国产服务器、数据库、中间件、网络及安全设备等的统一运维管理和安全审计,包括但不限于:◆基于鲲鹏、飞腾、龙芯、兆芯、海光等国产服务器◆中标麒麟、银河麒麟、红旗Linux、EulerOS等国产操作系统◆TiDB、OceanBase、达梦、openGauss、PolarDB、人大金仓、TDSQL、南大通用、神州通用、AnalyticDB等国产数据库 提供对已发布服务自助申请,支持与CMDB、IAM等模块联动,提供不同业务自助服务,促进企业IT服务持续发展。资产展现
智能运维安全管理平台SiCAP提供强大的身份验证和授权功能,支持多重身份验证和基于角色的访问控制。事件单
InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP),是以ITSM2.0为基准,将行业内新兴的DevSecOps、AIOps和BiModalIT等技术理念与信息安全结合而形成的平台型产品;包括用户统一身份管理(IAM)、资产配置管理(CMDB)、业务综合监控、安全运维及综合审计、IT服务管理(ITSM)、及数据智能分析六大产品模块,为客户打造一体化、可视化、自动化、安全化、智能化的新一代IT管理平台。将管理对象从安全风险转变为以人和资产;收集并整理各系统数据,以人和资产为基础,关联统一,重新整合,形成上下文,为用户提供360°可视性,并将各个应用系统接入平台,形成丰富的工具集,实现集中式事件响应,具备自动化处置能力,做到数据打通、能力整合;构建闭环体系,以数据为基础,服务为中心,智能为支撑,场景为导向,打破信息孤岛,将孤立的工具和资源连接起来,由AI驱动,快速检测、调查和自动化响应,实现灵活适配的全场景智能运维安全管理.
事件单
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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