拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
完善体制,合法合规。InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP),依据《网络安全法》和网络安全等级保护2.0制度(等保2.0)要求进行设计与研发。通过部署SiCAP,可以有效提高公司的运维安全水平,建立完善的安全监管体系,从而满足相关法规和行业标准的要求。SiCAP系统可以帮助公司进行网络安全风险评估、漏洞扫描、攻击检测和数据安全管理等方面的工作,确保公司的信息系统安全等级保护达到相应的标准要求。助力企业在进行审计检查时,可以更加轻松地符合检查标准,确保公司在面对安全风险时有足够的保障。
智能运维安全管理平台SiCAP可以绕行行为进行有效的记录和审计,并根据用户策略及时发出告警。双人协作

随着企业IT环境的日益复杂化,特别是云计算和多云策略的普及,企业内部维护的服务器、网络设备、数据库和其他IT资产日益增多。传统单一维度(如按资产类型)的资产管理方式难以满足高效运维和安全管理的需求。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供资产多标签管理功能,可灵活管理和快速定位资产。提供灵活的属性标签定义,可根据资产的不同属性创建多个标签,如重要程度标签(很高、高、中等、低、很低)、环境标签(生产、测试、开发)、位置标签等,每个资产可以被分配一个或多个标签,可通过资产标签快速查找和定位目标资产;提供资产分组,可实现灵活的运维策略配置和权限管理,提升运维效率;可实现精细化的安全控制,如登录重要资产可进行告警。资产多标签管理,提供了灵活、高效、安全的资产管理方案,简化了资产的查找与管理流程,优化了资源分配,提高了运维效率,增强了资产安全性.navicatmysql智能运维安全管理平台SiCAP支持数据库协议运维包括:MySQL、ORACLE、DB2等。

上讯信息InforCube SiCAP统一身份管理解决方案基于微服务技术,具有高内聚松耦合、易扩展和易维护等特性;快速支持并适应单机、双机、分布式、集群、私有云、共有云、容器等部署方式,轻松满足客户的高负载容灾需求,甚至两地三中心的部署要求。应用集中管理:对企业应用统一纳管,集中管理,减少管理成本。身份集中管理:对账号集中定义、集中维护,方便管理员进行身份管理。集中授权管理:构建统一权限管理,集中授权,实现权限管理可视可控。
运维中,需要经常进行文件传输操作,但数据泄露、运维人员误操作、恶意操作的情况作时有发生,企事业单位需要严格控制运维人员能否在运维过程中,进行文件的上传、下载、更新、复制、剪切、删除等操作。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供文件传输管控能力。在细粒度授权时,针对FTP、SFTP、RDP、应用协议的文件传输操作,可对资产账号进行全局或账号级的权限管控,严格控制文件的操作权限,确保文件传输安全可控,同时全*记录操作过程,便于事后合规审查和事故追责,满足审计需求。智能运维安全管理平台SiCAP支持多协议运维的能力,以满足不同设备的运维需求。

SiCAP-OMA小功能:用户组动态授权
场景一:传统的授权方式,需要对人员单独授权,对于操作权限相同的用户,管理员需重复建立授权关系;场景二:随着企业的发展和业务变化,人员的岗位、角色和职责可能随之调整,管理员需维护大量授权数据;SiCAP支持将相同操作权限的人员设置为同一个用户组,为用户组分配相应的权限,建立基于“用户组”的动态授权关系,当用户组添加、删减人员时,该人员自动拥有或解除用户组对应的授权。通过用户组动态授权,可实现同组用户的批量授权,避免重复工作;对于人员的频繁变动,可实现人员权限的动态增减,简化权限管理。 智能运维安全管理平台SiCAP支持资产账号上报、下发,保证SiCAP和资产上账号的一致性。navicatmysql
智能运维安全管理平台SiCAP强大的访问控制和审计功能,确保企业数据的安全性和完整性。双人协作
SiCAP-OMA小功能:自定义报表
背景:不同企事业单位在管理和决策中有各自独特的业务逻辑和关注点,标准化报表通常难以覆盖所有用户的特殊分析需求;若针对特殊需求进行定制开发,不仅会延长交付时间,也会增加用户成本。SiCAP-OMA提供无需编码的自定义报表,用户能够从多个数据源中灵活自主地选择需要展示的数据字段,支持自定义筛选条件,提供多种图形化展示方式,用户可根据数据特性和应用场景选择合适的图表形式,使数据更加直观易懂。同时,可订阅报表进行定时生成与推送,便于数据的持续追踪与关注。自定义报表功能为用户提供了一个高度灵活的数据分析环境,能够快速满足不同用户的个性化数据分析需求,提高效率的同时也节省了建设成本。 双人协作
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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