拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的资产配置管理(CMDB)模块,基于国际CMDB技术理念,它不仅是一个资产库,更是一个IT资产管理解决方案,既包括了资产管理的基本功能,也提供了强大的自动化管理、巡检与核查能力,以及业务视角。能够自动发现网络设备、服务器、存储、应用软件等各类IT资产,并整合各类配置管理数据源,从而快速、准确地建立企业的IT资产库。通过对IT资产的归类、分类和关联,形成一张清晰的IT资产地图,可以更好地管理和优化IT资源。除了资产管理之外,SiCAP还支持各类IT管理相关的工作,例如:自动化巡检、配置自动核查、配置项基线、设备使用量统计、软件授权管理等等,为IT运维人员提供多视角的资产相关信息,及时帮助处理各种问题。同时,SiCAP还提供了丰富的报表和数据展示功能,用户可以实时查看资产数据和各类资源的使用情况,这些能力为企业的IT资产运营和管理提供了强有力的支持.
以人、资产、流程和数据为基准,构建一体化运维安全管理平台。服务水平指标

SiCAP-OMA小功能:基于动态认证链的自适应可信认证
背景1:企事业单位面对数据泄露事故频发的现状,使用传统的认证机制难以抵挡内部泄密与外部攻击的双重隐患。背景2:随着网络安全法、等保2.0、数据安全法等法律法规的颁布,金融行业需要采取更为严格的认证措施以保护数据安全。SiCAP-OMA根据用户的访问行为习惯,从时间、空间、行为、环境等维度,智能识别异常访问行为,针对异常访问行为,能够实现基于动态认证链的自适应可信认证,执行告警、二次认证、阻断等管控措施,配合丰富的认证方式,实现账号的安全管控。基于动态认证链的自适应可信认证,使登录用户身份真实有效、登录环境安全可靠,有效提升单位信息安全水平;同时确保单位在业务运营过程中合法合规。 监控部署智能运维安全管理平台SiCAP提供权限管理,支持细粒度的权限划分。

SiCAP-OMA小功能:用户组动态授权
场景一:传统的授权方式,需要对人员单独授权,对于操作权限相同的用户,管理员需重复建立授权关系;场景二:随着企业的发展和业务变化,人员的岗位、角色和职责可能随之调整,管理员需维护大量授权数据;SiCAP支持将相同操作权限的人员设置为同一个用户组,为用户组分配相应的权限,建立基于“用户组”的动态授权关系,当用户组添加、删减人员时,该人员自动拥有或解除用户组对应的授权。通过用户组动态授权,可实现同组用户的批量授权,避免重复工作;对于人员的频繁变动,可实现人员权限的动态增减,简化权限管理。
信息化技术飞速发展和数字化**的深入,给企业IT环境带来了新的变化:云原生技术、微服务架构、容器化的应用,以及信创、国密改造要求,导致网络环境更加复杂,也给IT运维管理带来了新的挑战。上讯运维审计产品拥有6大特性:基于IAM框架的身份管理、无引擎的自动化运维技术、基于动作流的应用协议自适应扩展、运维操作合法可控、基于运维画像的风险识别与智能审计、全微服务与容器化技术。
欲了解详情可登录上讯信息官方网站进行咨询。 智能运维安全管理平台SiCAP是好用的堡垒机。

SiCAP-OMA小功能:运维工作台
背景:堡垒机作为运维人员日常使用的工具,除满足合规审计要求外,也需要帮助提高运维工作效率。大多堡垒机产品的迭代更新只是不断将功能进行丰富与堆砌,功能入口零散,相关业务操作不连贯,用户体验较差。SiCAP-OMA依赖于IT服务管理的标准化流程理念,强化用户使用场景,形成了运维工作台,例如:运维人员可以集中进行运维、申请等日常工作,主管可以集中处理审批、协作等相关事务,使得工作入口更聚焦,操作更方便。运维工作台的设计,可以将待处理工作集中化、聚焦化,简化操作步骤,从而有助于提升工作效率,提高用户体验。 智能运维安全管理平台SiCAP支持互联网协议,包括:HTTP、HTTPS。资产价值
智能运维安全管理平台SiCAP遵循三权分离原则,对常用角色权限进行内置。服务水平指标
我国金融行业由于安全性要求较高,针对运维安全,一直有使用堡垒机。目前,一方面,由于堡垒机采购时间较长,厂商无法继续提供良好的堡垒机产品维保服务;另一方面,随着金融电子化管理的发展,金融行业IT资产逐年增加,原有堡垒机产品已不能够满足金融行业的运维安全需求,例如在多项内外部审计的报告中指出,目前堡垒机存在无法对数据库账号进行自动改密的问题,但原堡垒机设备难以通过定制化开发实现此功能,需通过升级替换解决上述问题,需要在保证现有功能和系统安全性的前提下,进一步提升安全管控,减少人工干预节点,防范人为因素引发的安全风险.
服务水平指标
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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