拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
数据库作为核*业务资产包含大量的关键数据和敏感信息,如果在运维过程中不做任何管控,会存在运维人员由于误操作或恶意操作导致业务无法正常运行、敏感信息泄露等风险。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供数据库协议运维管控能力。在访问控制层面,提供精细的授权策略,确保运维人员权限*小化;在操作控制层面,对会话进行实时监控,并依据预先配置的审计策略,实现风险操作实时命令阻断、会话阻断,预防潜在危险发生;在安全审计层面,记录数据库操作,以便进行异常问题追踪。数据库协议运维管控,确保了数据库运维操作的合规性和可追溯性,同时保护了关键数据和敏感信息安全.
智能运维安全管理平台SiCAP对传输和存储的数据进行严格加密。防止数据泄露和篡改。数据挖掘

完善体制,合法合规。InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP),依据《网络安全法》和网络安全等级保护2.0制度(等保2.0)要求进行设计与研发。通过部署SiCAP,可以有效提高公司的运维安全水平,建立完善的安全监管体系,从而满足相关法规和行业标准的要求。SiCAP系统可以帮助公司进行网络安全风险评估、漏洞扫描、攻击检测和数据安全管理等方面的工作,确保公司的信息系统安全等级保护达到相应的标准要求。助力企业在进行审计检查时,可以更加轻松地符合检查标准,确保公司在面对安全风险时有足够的保障。
运维数据智能运维安全管理平台SiCAP支持智能审计,提高审计工作效率和准确度。

SiCAP-IT流程管理(ITSM),基于ITILV3标准,借鉴国际**产品的最佳实践,提供服务请求管理、故障管理、问题管理、变更管理、发布管理、服务目录管理等经典IT服务管理流程;提供灵活的可视化流程配置引擎,在具体地实施过程中,只需将流程制定与企业业务有效结合,就可以有效梳理合理规划,使得流程易于落地推行;提供基于工单SLA的服务评价机制,对IT服务人员的工作进行量化考核以改进服务质量,从而使得企业IT运维过程流程化与标准化,提升IT服务管理水平与价值。
SiCAP-业务综合监控(IMP)能够对传统IT、私有云、公有云、混合云等基础设施进行***、多维度、可视化的统一实时监控预警管理。能够自动生成网络拓扑,结合实时性能监控、高性能事件关联分析,以及多方式事件告警,帮助用户全面掌控网络状态和异常,深入洞察性能瓶颈和风险,快速定位故障及影响范围。可实现拓扑展现、资产监控、业务监控、基线配置和阈值告警、监控模板自定义、大屏监控、智能应用。资产运行实时监控,问题诊断一目了然。进行业务关联性监控,及时提供改善建议。灵活设置监控基线,风险问题及时报告。资源使用附预测机制,提前规避风险。智能运维安全管理平台SiCAP支持用户自定义权限。

上讯信息针对运营商客户的实际需求,提出SiCAP运营商数字化用户统一管理解决方案,能够快速帮助客户构建统一的数字化用户管理平台。构建完整一套用户和组织机构可使整个企业维护一套用户和组织机构信息,然后与各业务应用系统进行下发同步,并保持一致。完善和增强业务系统的数字化认证企业所有业务应用系统的用户认证可全权接管,提供丰富的认证手段,客户可灵活配置,对于**业务应用系统,可采用双因素方式强化认证。业务应用系统细粒度全权限控制可收集所有业务应用系统角色、用户组等信息,直接对用户进行业务应用系统细粒度的权限分配和控制。标准的用户认证管理对接规范采用全套IAM技术框架,针对业务应用系统提供多种对接方式,方便各种应用系统的接入。通过流程和自动化技术驱动提供自助式流程化服务,例如:员工入职,权限申请,岗位调整,离职等,保证事务有效推进,提高效率。用户账号实时监测与风险防护可收集各个业务系统的访问日志,通过大数据分析和智能学习,对用户访问操作进行实时监测,快速有效防止异常访问、绕行访问、违规访问等风险。
智能运维安全管理平台SiCAP支持本地客户端、本地web、托管中心、直连等多种方式连接目标资产运维。SSH端口
智能运维安全管理平台SiCAP率先采用零信任架构,重塑网络安全边界,实现动态访问控制。数据挖掘
随着信息技术的快速发展,我国的运营商面临着越来越多的业务应用,但是应用权限和日常管理却不太方便,也容易导致安全隐患。同时,由于员工数量庞大,身份管理和运营成本也变得越来越高。员工在日常访问应用时,需要使用多个不同的账户和密码,这严重影响了使用体验和业务协同效率。此外,应用管理分散,信息碎片化,导致合规审计也变得不太方便。因此,运营商需要通过提升身份管理和访问控制能力,简化员工日常访问应用的流程,加强应用管理和合规审计,从而提高运营效率和保障信息安全。需要加强对员工账号权限的管理,建立集中管理的账号授权机制和加强对应用的统一管理,以提高整个系统的管理效率和安全性。
数据挖掘
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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