拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
数据库作为核*业务资产包含大量的关键数据和敏感信息,如果在运维过程中不做任何管控,会存在运维人员由于误操作或恶意操作导致业务无法正常运行、敏感信息泄露等风险。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供数据库协议运维管控能力。在访问控制层面,提供精细的授权策略,确保运维人员权限*小化;在操作控制层面,对会话进行实时监控,并依据预先配置的审计策略,实现风险操作实时命令阻断、会话阻断,预防潜在危险发生;在安全审计层面,记录数据库操作,以便进行异常问题追踪。数据库协议运维管控,确保了数据库运维操作的合规性和可追溯性,同时保护了关键数据和敏感信息安全.
智能运维安全管理平台SiCAP实时监控用户行为,及时发现并应对潜在威胁。用户交互

SiCAP-OMA小功能:防绕行审计背景:堡垒机部署时,为了不影响现有网络拓扑结构,往往采用旁路部署模式,通过防火墙隔离用户区和服务器区,并配置策略强制用户通过堡垒机访问服务。如果防火墙策略配置的不够细致,会存在绕过堡垒机,直接访问服务器、数据库等资产的行为。SiCAP-OMA通过实时监控,配合灵活的审计策略,及时发现资产绕行登录、改密等异常行为,并向管理员发出告警,有效减少运维人员或非法用户违规连接服务器的安全风险。依据防绕行审计结果,用户可及时完善防火墙策略,进一步降低企业资产安全风险,保证数据安全。
应用托管中心智能运维安全管理平台SiCAP支持对数据库协议进行运维管控,如:黑白名单控制、命令审计等。

智能运维系统通常由一系列应用程序和工具组成,包括自动化工具、机器学习工具、分析工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其运维流程,并提供实时监控、警报和报告,以加强对计算机系统和应用程序的管理和控制。智能运维系统的提供商和解决方案众多,包括Automic、BMC、IBM等。这些提供商和解决方案的差异在于其功能、定制化能力、可扩展性、安全性、可靠性和成本等方面的差异。因此,在选择智能运维系统时,组织需要评估其需求、业务流程和技术架构等因素,以选择适合其需求的解决方案。智能运维系统的实施需要考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素,因此需要进行定制化配置和集成。在实施过程中,组织需要确保其智能运维系统与其他系统的集成和数据共享,以确保数据的一致性和准确性。智能运维系统需要具备良好的安全性和可靠性,以确保数据和服务的安全和可用性。因此,在智能运维系统的实施和运营过程中,组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素。
数据库审计系统可以帮助组织识别和防止数据库安全威胁。通过监控数据库活动,数据库审计系统可以检测和报告未经授权的访问、恶意软件攻击、数据泄露、数据篡改和其他安全事件。此外,数据库审计系统可以跟踪和记录数据库用户的活动,以帮助组织识别和处理潜在的内部威胁。数据库审计系统可以帮助组织满足监管和合规性要求。许多行业和法规都要求组织定期审计其数据库活动,并记录和报告任何违规行为。数据库审计系统可以捕获和记录所有数据库活动,并生成详细的审计日志和报告,以便组织证明其合规性和遵守监管要求。
智能运维安全管理平台SiCAP利用大数据分析和机器学习技术,检测风险并智能报警。

面对突发情况、应急响应、升级维护、审计检查等临时性的运维需求时,企事业单位需要为运维人员临时授予特定时间段内,超越其常规权限的临时性运维*限,在保障业务正常运行和信息安全的前提下,降低因权限滥用带来的风险。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供工单运维能力。在需要进行临时授权时,管理员可以通过创建工单,为运维人员授予指定时间段内,指定资源的运维*限,并可以对文件传输操作进行细粒度权限管控。工单创建成功后,运维人员可在指定时间段内运维目标设备。授权期满系统将自动回收权限,形成临时授权流程闭环。工单运维,根据实际需要进行灵活的运维临时授权,遵循权限*小化原则的同时,有效降低权限滥用带来的安全隐患.
智能运维安全管理平台SiCAP从授权管控、操作控制、访问控制等进行精细化管控,确保运维操作合法可控。用户画像
智能运维安全管理平台SiCAP利用深度协议和行为分析技术,实时检测异常操作,提前预警潜在风险。用户交互
SiCAP-资产配置管理(CMDB),基于国际CMDB技术理念,实现企业IT资产库的自动化管理。提供系统资产自动发现、统一配置管理、配置基线、配置自动核查、自动化巡检等功能,实现了资产全生命周期集中自动化管理,帮助企业***掌握资产信息,达到降低成本和提高运营效率的目的;构建业务模型,将IT资产之间的联系与真实业务系统一一对应,以业务视角集中管理、可视化展现,可提供基于业务的关联分析,助力于准确定位故障点,缩短故障恢复时间。用户交互
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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