拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
智能运维系统通常由一系列应用程序和工具组成,包括自动化工具、机器学习工具、分析工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其运维流程,并提供实时监控、警报和报告,以加强对计算机系统和应用程序的管理和控制。智能运维系统的提供商和解决方案众多,包括Automic、BMC、IBM等。这些提供商和解决方案的差异在于其功能、定制化能力、可扩展性、安全性、可靠性和成本等方面的差异。因此,在选择智能运维系统时,组织需要评估其需求、业务流程和技术架构等因素,以选择适合其需求的解决方案。智能运维系统的实施需要考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素,因此需要进行定制化配置和集成。在实施过程中,组织需要确保其智能运维系统与其他系统的集成和数据共享,以确保数据的一致性和准确性。智能运维系统需要具备良好的安全性和可靠性,以确保数据和服务的安全和可用性。因此,在智能运维系统的实施和运营过程中,组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素。
智能运维安全管理平台SiCAP支持操作系统、网络设备、数据库、中间件等资产类型的运维操作。IT自动化

上讯信息InforCube SiCAP智能运维管理平台从用户权限的细粒度管控、数据的分级管理,到资产配置的安全基线与定期巡检、资产的实时监控预警、运维操作的***控制和审计,涵盖安全运维的各个方面,***符合法律法规安全要求。应用大数据技术以及机器学习、模式识别等智能算法,基于不同的业务场景,可对系统内部的用户数据、资产数据、监控数据、运维数据、日志数据、网络流量等数据进行深度分析,进行整体安全防护,提供更加高效的智能化管理。账户安全智能运维安全管理平台SiCAP支持审计日志、录像进行定期归档,满足合规要求。

数据库作为核*业务资产包含大量的关键数据和敏感信息,如果在运维过程中不做任何管控,会存在运维人员由于误操作或恶意操作导致业务无法正常运行、敏感信息泄露等风险。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供数据库协议运维管控能力。在访问控制层面,提供精细的授权策略,确保运维人员权限*小化;在操作控制层面,对会话进行实时监控,并依据预先配置的审计策略,实现风险操作实时命令阻断、会话阻断,预防潜在危险发生;在安全审计层面,记录数据库操作,以便进行异常问题追踪。数据库协议运维管控,确保了数据库运维操作的合规性和可追溯性,同时保护了关键数据和敏感信息安全.
SiCAP-运维控制与审计(OMA)从多维度、细粒度的资源授权机制、全过程的操作记录及控制、***的操作审计到全操作过程的录像回放,实现了运维过程的“事前预防、事中控制、事后审计”,且支持SSO单点登录与多种运维工具,在简化运维操作、提高工作效率的同时,***解决运维安全问题,有效提升企业IT运维管理水平。实现用户身份统一管理、资产信息统一管理、多维度、细粒度权限管控、自动化管理、多种运维方式、会话操作全过程控制与审计、***安全管控。智能运维安全管理平台SiCAP结合身份认证、权限控制和操作审计,构建安全防护网。

在日常运维工作中,不同角色人员负责的工作内容不同,针对重要决策,需要各个角色从不同角度评估风险、合规性和可行性,发现潜在问题,减少错误决策带来的负面影响,提高决策的整体质量。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供多级审批流控制功能。对于电子密码工单、特殊运维以及批量运维等运维类型,可针对不同的运维场景,设置多级审批流,包括各审批阶段的审批人范围、审批权限、以及审批人通知方式。企事业单位根据需求,合理分配审批权限,确保重要决策处理经过多个层级的审核与批准。通过多级审批流控制,有助于提高决策的合理性和透明度,同时严格限制权限滥用的风险.
智能运维安全管理平台SiCAP提供权限管理,支持细粒度的权限划分。运维KPI
智能运维安全管理平台SiCAP通过动态授权,可以确保运维用户拥有执行其任务所需的较小权限。IT自动化
CMDB系统通常由一系列应用程序和工具组成,包括配置管理工具、变更管理工具、服务管理工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其IT资源和服务配置信息,并提供实时监控、警报和报告,以加强对IT资源和服务的管理和控制。在选择CMDB系统时,需要评估其需求、业务流程和技术架构等因素,以选择适合其需求的解决方案。CMDB系统的实施需要考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素,因此需要进行定制化配置和集成。在实施过程中,组织需要确保其CMDB系统与其他系统的集成和数据共享,以确保数据的一致性和准确性。CMDB系统需要具备良好的安全性和可靠性,以确保IT资源和服务配置信息的安全和可用性。因此,在CMDB系统的实施和运营过程中,组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素.
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拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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