拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
特权账号,通常被称为IT系统的“钥匙”,是拥有超越普通用户权限的账户,如系统管理员、数据库超级用户、网络设备配置账户及应用程序服务账号等。这些账号一旦被滥用、泄露或非法利用,将直接威胁企业的数字资产,导致数据泄露、业务中断乃至整个系统沦陷。特权账号管理(PAM)的价值在于将其从分散、隐蔽、静态的脆弱状态,转变为集中、可见、动态且受控的安全资产。它不仅是满足等保2.0、GDPR等合规要求的措施,更是构建企业纵深防御体系、降低内部与外部威胁的关键节点。IT服务流程管理的主要目标是标准化、自动化并持续优化服务交付与支持活动。CI项

日志审计系统是一种重要的解决方案,可以帮助组织实现实时监控和记录其计算机系统和应用程序的活动和事件,并满足合规性要求,加强对其计算机系统和应用程序的安全和管理。通过综合考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素,选择适合其需求的日志审计系统,并进行有效的定制化配置和集成,可以更好地实现日志审计和管理的目标。日志审计系统可以帮助组织更好地实现安全和合规性目标。在当前的信息时代,安全和合规性成为组织不可忽视的重要问题。通过日志审计系统,组织可以实现实时监控和记录其计算机系统和应用程序的活动和事件,以满足合规性要求并加强对安全事件和威胁的检测和响应。日志审计系统可以帮助组织更好地管理其云计算环境和容器化环境。随着云计算和容器化技术的普及,组织需要更好地管理其云计算环境和容器化环境。通过日志审计系统,组织可以监控和记录其云计算环境和容器化环境的活动和事件,以加强对其云计算和容器化环境的管理和控制。
IAM集成建立以ITIL等最佳实践框架为指导的服务流程,能帮助提升IT服务的效率与质量。

服务请求是用户提出的、低影响的、重复性的标准请求,例如软件安装、权限申请、密码重置、信息咨询等。服务请求管理流程的关键是标准化和自动化。通过将这类请求预定义为标准化的“服务项”,并利用服务目录门户和自动化工作流(如自动执行密码重置、通过接口自动开通权限、通过接口自动进行账号申请等),可以极大地提高处理效率,缩短交付时间,释放IT人员精力去处理更复杂的事务,同时为用户提供类似“电商”般的自助服务体验。
SiCAP-流量分析,通过采集、存储和分析全量网络流量,并结合SiCAP的其他功能模块,基于回溯分析数据包特征、异常访问行为、异常网络行为及关联分析,鉴别异常访问行为,识别漏洞、木马、APT攻击等已知和未知的安全威胁行为,具备多维的数据分析及深度挖掘能力,提供端到端的全流量行为、性能的可视化分析能力,帮助用户从海量数据中聚焦真正的安全风险,有效降低风险影响,助力用户建立可视、可控、性能优化的自适应网络安全架构。
管理员能否实时查看在线运维会话?当发现异常操作时能否快速阻断?

SiCAP的ITSM,能够开箱即用快速导入,基于ITIL理论体系,并结合各行业头部客户实践经验,内置最佳实践的ITIL标准流程和表单,同时内置联动IAM、CMDB、资产监控等系统的流程,开箱即用;支持运维场景快速导入,可将组织架构、人员、资源、知识库等通过模板及接口方式快速搭建运维场景。提供开箱即用保持数据鲜活的业务流程,包括资产出入库、设备上下架、资产保修、资源变更、账号申请等,同时支持表单引用组织机构CI、用户CI、账号CI、资源CI,实现业务数据在流程完成后同步至CMDB。能够与标准接口快速集成,提供完备的工单调用接口,实现工单数据联动;支持OpenAPI及多种接口模式,可快速进行二次开发及第三方系统能力调用;提供API接口文档、标准数据规范文档、开发Demo,支持合作伙伴适配开发不同场景功能。初始CMDB的 population(数据填充)应优先利用自动化发现工具,而非手动录入。SSH登录
能否配置允许特定IP通过堡垒机访问内网资产?CI项
为应对高危级别的运维问题,堡垒机提供了双人授权(四眼原则) 和实时监控功能。管理员可以预先定义一系列命令或操作(如halt、reboot、删除数据库表)。当运维人员触发这些操作时,会话会被实时中断,并自动向预设的审批人(如团队主管)发送审批请求。唯有获得二次批准,操作才会被放行。同时,安全管理员可以实时查看所有在线会话的状态,并能对任何可疑会话进行实时干预,如发送警告消息、接管会话或立即中断连接,变被动审计为主动防御。 CI项
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
IT运维
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