拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
SiCAP-IAM,对于Web应用推荐使用标准协议实现单点登录,可以保证安全性与标准化,应用系统需要简单改造,对于无法改造的Web应用采用密码代填方式实现单点登录。SiCAP-IAM支持CAS、OAuth、OIDC、SAML、JWT标准协议以及密码代填方式,并提供API、Demo、集成文档等支持,简化应用对接工作。支持配置登录认证策略,可根据用户、应用、环境、行为等因子触发再次认证流程。首先可以通过配置认证链形成高安全级别的登录认证,认证链可在所知、所持、所有三个维度编排认证链路,然后根据主客体的环境、行为等因素配置认证规则,触发认证规则会实时进行策略处置,可设置阻止登录或进行二次认证,同时对所有认证链的过程及主客体环境因素进行日志记录,完整追溯认证链条。加密方式是什么?加密方式是否符合国密要求?智能运维AIOps示例

知识管理致力于将分散在个人头脑中的经验、解决方案和信息,转化为企业共享的、可重复利用的知识资产。其关键的载体是知识库,其中存储着已知错误的解决方案、常见的问题解答(FAQ)、标准的操作程序(SOP)、有价值的技术分享等。一个活跃的知识库能赋能前端服务台和用户自助解决常见问题,大幅提升用户的联系解决率(FCR),减少对专业工程师的依赖,同时避免了“重复发明轮子”,是企业学习能力和效率提升的关键,也会进一步提高企业用户的用户体验。监控采用凭据库技术可以安全地存储和轮换特权凭据。

IT服务管理(ITSM)的重中之重并非是关于技术本身的管理,而是一套以服务为导向、以客户为中心的系统化方法论。它旨在将IT部门从一个被动的、成本中心式的技术支援角色,转变为一个主动的、价值创造式的服务提供者。ITSM通过定义清晰的服务目录、建立标准化的流程(如事件、问题、请求、发布、变更管理)、并聚焦于服务级别协议(SLA)和用户体验,确保IT活动与业务目标紧密对齐,实现提升IT服务质量、效率和业务满意度的战略目标。
堡垒机,亦称运维安全审计系统,在现代企业网络安全架构中扮演着“战略隘口”的角色。其价值在于实现了对运维操作的集中收口与统一管控。传统分散的运维模式下,服务器、网络设备、数据库等资产直接暴露访问入口,难以审计。堡垒机通过要求所有远程运维流量(如SSH、RDP、Telnet、SFTP)都必须经过其转发,将无序、隐蔽的分散访问转变为有序、可见的集中访问。这不仅极大收缩了网络面,更为后续的权限治理、行为审计和事后追溯奠定了坚实基础,是构建企业纵深防御体系不可或缺的关键节点。未能妥善管理共享特权账号会带来巨大的运营和安全隐患。

在云原生与混合IT架构下,资产IP动态变化、数量弹性伸缩,传统基于静态IP管理的堡垒机面临挑战。现代云堡垒机解决方案通过以下方式实现适配:自动发现与纳管:与云平台API集成,自动发现并同步新创建的云主机、容器、数据库实例,并将其纳入管理范围。弹性架构:自身支持集群化部署和自动扩缩容,以应对突发的大规模运维流量。与云原生安全集成:与云平台的IAM、安全组、VPC等原生安全能力联动,实现权限的协同管理。这使得堡垒机能够有效管理动态、短暂的云上资产,延续其在云环境中的安全管控价值。 成功的CMDB项目应从业务关键服务入手,逐步扩展,而非试图一次性录入所有资产。日志溯源
CMDB中的数据质量必须通过定期审核、调和与例外报告来持续监控和改进。智能运维AIOps示例
人工智能(AI)和自动化正在重塑ITSM的未来。AI驱动的聊天机器人可充当一级服务代理,处理大量重复性查询。预测性分析可通过历史数据预测事件发生、识别潜在问题。智能派单可自动将事件分配给更加合适的技术人员,提高问题处理速度。知识库的智能推荐能在工程师处理事件时主动推送相关解决方案,方便工程师借鉴。这些技术将IT人员从重复、简单的劳动中解放出来,专注于更高价值的工作,从而确保企业人才资源的更加合理利用,提升服务质量。
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