拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
堡垒机的审计溯源能力是堡垒机关键的价值输出之一。它如同飞机的“黑匣子”,完整记录运维活动的全过程:会话录像:对SSH、RDP、VNC等图形化操作进行全程屏幕录像,支持无损播放。指令日志:记录所有字符协议(如SSH、Telnet)下敲入的命令及回显。文件传输审计:记录通过SFTP/FTP传输的文件名、大小、方向(上传/下载),并可对文件内容进行备份。数据库操作审计:解析并记录通过堡垒机访问数据库的SQL语句。这些不可篡改的审计日志为安全事件回溯、事后责任界定、合规性检查提供了极具说服力的电子证据。 CMDB的价值不在于存储数据本身,而在于清晰呈现资产间的关联关系和依赖关系。运维场景自动化

数据库审计系统是一种用于监控和记录数据库活动的解决方案。它可以帮助组织监控数据库的安全性、完整性和可用性,以及满足监管和合规性要求。数据库审计系统可以捕获和记录数据库的所有活动,例如用户登录、查询、更新、删除、备份和恢复等,并生成详细的审计日志和报告。数据库审计系统通常由一系列应用程序和工具组成,包括日志收集器、审计引擎、分析和报告工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其数据库审计流程,并提供详细的审计日志和报告。
运维服务管理运维过程中如何确保操作合规且避免误操作影响生产环境?

SiCAP-OMA小功能:运维工作台背景:堡垒机作为运维人员日常使用的工具,除满足合规审计要求外,也需要帮助提高运维工作效率。大多堡垒机产品的迭代更新只是不断将功能进行丰富与堆砌,功能入口零散,相关业务操作不连贯,用户体验较差。SiCAP-OMA依赖于IT服务管理的标准化流程理念,强化用户使用场景,形成了运维工作台,例如:运维人员可以集中进行运维、申请等日常工作,主管可以集中处理审批、协作等相关事务,使得工作入口更聚焦,操作更方便。运维工作台的设计,可以将待处理工作集中化、聚焦化,简化操作步骤,从而有助于提升工作效率,提高用户体验。
随着云计算、大数据、物联网等新兴技术的蓬勃发展,数字化转型已成为全球企业不可逆转的趋势。传统的身份管理手段已难以满足企业需求。IAM作为网络安全的首要防线,面临着巨大挑战:网络攻击手段不断进化,要求IAM系统具有高度的适应性和智能化,能够及时识别并应对新型安全威胁,传统的口令认证方式已难以满足安全需求;随着企业规模扩大,精确控制每个用户或角色对特定应用的访问权限变得极为复杂,过度的权限可能导致安全漏洞,而权限不足则影响工作效率;员工入职、转岗、离职等身份频繁变动,需要用户访问权限随其角色变化动态调整,实现权限的即时生效和适时回收,避免权限残留或权限真空;企业环境中应用系统的数量庞大且类型多样,每种应用可能采用不同的认证协议和权限模型,包括不支持现代标准协议的老旧系统,要求IAM系统具备高度的集成和兼容要求;数据分散在不同系统中,形成数据孤岛,不同工具之间缺乏集成和协同,造成了重复的工作、数据不一致和效率低下的问题;随着网安法、等保2.0、数据保护法等相关法律法规相继颁布,对网络安全和数据安全有了更高要求,企业需应对日益严苛的法规环境。能否通过API对接Ansible或Jenkins实现自动化运维?

SiCAP的ITSM,能够将知识资产价值扩大化,能够通过对知识进行统一管理,包括:集中化的存储、灵活的检索、清晰的分类、严格的审批、持续的更新、多渠道的访问、开放式的评价、个性化的推荐以及与工单系统的无缝集成等机制,实现知识资产价值扩大化、降低运营成本。提供可视化的数据分析,能够支持通过动态图形实时展示服务过程、服务业务量、员工工作量等数据的统计,支持灵活定制各类分析报表,多维度组合、钻取、级联展示,并支持以大屏的形式投放,为管理层决策提供数据支撑。可通过低代码构建复杂场景,提供强大的流程配置引擎与表单配置引擎,能够通过可视化的配置页面,无编码的根据企业实际需求场景灵活定义流程和表单,从而适应不同规模和行业的IT服务管理需求,同时提供门户工作台与专属菜单的个性化自定义。将IT服务流程与业务目标对齐,确保IT建设能够支撑业务价值流的实现。CMDB ROI
是否能够控制临时账号的有效性?运维场景自动化
IT基础设施库(ITIL)是ITSM领域所普遍认可和采用的实践框架。它提供了一套详尽的、标准化性的实践指南,涵盖了从服务战略、服务设计、服务过渡到服务运营以及持续服务改进的整个生命周期。ITIL并非一个僵化的标准,而是一个灵活的知识体系,企业可以从中汲取灵感,并根据自身规模和需求进行裁剪采纳。其价值在于提供了通用的术语、流程和角色定义,在标准的实践框架下,为企业建立标准化、规范化的IT服务管理能力奠定了共同的基础。运维场景自动化
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
IT运维
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