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上讯信息针对运营商客户的实际需求，提出SiCAP运营商数字化用户统一管理解决方案，能够快速帮助客户构建统一的数字化用户管理平台。构建完整一套用户和组织机构可使整个企业维护一套用户和组织机构信息，然后与各业务应用系统进行下发同步，并保持一致。完善和增强业务系统的数字化认证企业所有业务应用系统的用户认证可全权接管，提供丰富的认证手段，客户可灵活配置，对于**业务应用系统，可采用双因素方式强化认证。业务应用系统细粒度全权限控制可收集所有业务应用系统角色、用户组等信息，直接对用户进行业务应用系统细粒度的权限分配和控制。标准的用户认证管理对接规范采用全套IAM技术框架，针对业务应用系统提供多种对接方式，方便各种应用系统的接入。通过流程和自动化技术驱动提供自助式流程化服务，例如：员工入职，权限申请，岗位调整，离职等，保证事务有效推进，提高效率。用户账号实时监测与风险防护可收集各个业务系统的访问日志，通过大数据分析和智能学习，对用户访问操作进行实时监测，快速有效防止异常访问、绕行访问、违规访问等风险。

服务请求管理旨在处理用户标准的常规请求，如软件安装或权限申请。命令复核

随着云计算、微服务和DevOps的普及，特权账号的形态和管理边界发生了巨大变化。传统边界模糊，特权账号可能是一个云平台的IAM角色、一个容器服务的访问令牌或一个自动化脚本中的密钥。这些“非人”账号数量剧增、生命周期短暂，给管理带来新挑战。现代PAM方案必须能与Kubernetes、AWS、Azure等云原生平台深度集成，实现对这些动态凭据的自动化发现、同步和管理。同时，需将PAM能力嵌入CI/CD管道，为自动化任务提供安全、临时的凭据注入，而非将密钥硬编码在脚本中，从而在保障开发效率的同时，筑牢云上安全防线。系统安全加固是否支持智能识别异常的登录行为，如异地IP频繁尝试等情况？

SiCAP-资产配置管理（CMDB），基于国际CMDB技术理念，实现企业IT资产库的自动化管理。提供系统资产自动发现、统一配置管理、配置基线、配置自动核查、自动化巡检等功能，实现了资产全生命周期集中自动化管理，帮助企业***掌握资产信息，达到降低成本和提高运营效率的目的；构建业务模型，将IT资产之间的联系与真实业务系统一一对应，以业务视角集中管理、可视化展现，可提供基于业务的关联分析，助力于准确定位故障点，缩短故障恢复时间。

随着数字化转型以及企业的运维体系建设推进，资产数据作为企业IT运维的基础，CMDB对企业资产数据的治理手段，对运维体系的建设日益重要。企业传统CMDB的建设存在着一些主要问题，包括：(1)数据体量大：随着业务增长和数据积累，数据量急剧增加，管理难度大。(2)数据源分散：组织内存在多个系统，数据分布在不同源中，管理复杂度高(3)数据质量低：人工录入等因素导致数据质量问题，如重复、不完整或过时。(4)缺乏标准和规范：组织内部缺乏统一的配置管理标准和规范，导致CMDB中的数据存在不一致性。(5)变更管理和维护困难：随着业务和技术的变化，配置项的变更频警，对CMDB的维护和更新提出了挑战。(6)消费场景支撑不足：CMDB的数据无法满足不同利益相关者的需求，缺乏对数据的灵活访问。(7)配置模型僵化：CMDB的配置模型无法灵活适应变化的业务需求和技术架构。(8)自动化采集能力弱：缺乏自动化工具和机制，导致配置项数据采集过程依赖人工操作，效率低且容易出错。(9)可视化能力不足：CMDB的数据展示和可视化功能有限，无法提供直观的配置项关系和数据分析。容量管理确保以合理的成本及时提供足够的IT资源来满足当前和未来的业务需求。

SiCAP在建设时通常遵循先进性和成熟性原则，采用的是符合当前IT发展趋势的先进技术和成熟的产品，确保该信息系统在未来不落后，保证平台在技术上成熟、稳定和可靠。遵循可靠性原则，整个网络系统必须具备高度的稳定性和可靠性。网络系统运行稳定、故障率低、容错性强，实现7*24小时正常工作。遵循影响小原则，在方案设计及实施时，尽可能地采用对网络、系统、应用影响小的技术手段，对现有系统不产生干扰，保护现有系统。遵循安全性原则 ，在规划设计和维护管理的过程中要充分考虑网络建设和信息安全相结合的原则，从技术、管理等方面制订严格的方案，形成多层次、多方位的安全保密防线，确保系统的安全性。遵循开放性原则，技术方案保持开放性，兼容业界主流的技术和协议。支持丰富的API接口供外部系统调用、丰富的数据接口供外部系统数据接入。遵循可扩展原则，技术方案具备高度扩展能力，可按需在线增加节点，扩展时不影响服务。配置管理数据库（CMDB）是支撑所有IT服务流程的关键信息枢纽。一体化运维

实时告警功能能够在检测到异常特权活动时立即通知管理员。命令复核

智能运维系统可以帮助组织更好地实现其运维目标。在当前的信息时代，运维成为组织不可忽视的重要问题。通过智能运维系统，组织可以实现自动化运维和预测性维护，提高运维效率和可靠性，降低维护成本和风险，以支持业务的持续发展。智能运维系统可以帮助组织更好地管理其云计算环境和容器化环境。随着云计算和容器化技术的普及，组织需要更好地管理其云计算环境和容器化环境的运维活动和事件。通过智能运维系统，组织可以自动化监控和记录其云计算环境和容器化环境的运维活动和事件，自动化识别和解决运维问题，以提高运维效率和可靠性。智能运维系统是一种重要的解决方案，可以利用人工智能和机器学习等技术，自动化监控、分析和优化计算机系统和应用程序的运维活动和事件，提高运维效率和可靠性，降低维护成本和风险，支持业务的持续发展。通过综合考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素，选择适合其需求的智能运维系统，并进行有效的定制化配置和集成，可以更好地实现运维自动化和优化的目标。

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