拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
随着云计算、微服务和DevOps的普及,特权账号的形态和管理边界发生了巨大变化。传统边界模糊,特权账号可能是一个云平台的IAM角色、一个容器服务的访问令牌或一个自动化脚本中的密钥。这些“非人”账号数量剧增、生命周期短暂,给管理带来新挑战。现代PAM方案必须能与Kubernetes、AWS、Azure等云原生平台深度集成,实现对这些动态凭据的自动化发现、同步和管理。同时,需将PAM能力嵌入CI/CD管道,为自动化任务提供安全、临时的凭据注入,而非将密钥硬编码在脚本中,从而在保障开发效率的同时,筑牢云上安全防线。IT服务连续性管理旨在确保在发生重大服务中断时,能按既定计划重启关键服务。监控插件

服务请求是用户提出的、低影响的、重复性的标准请求,例如软件安装、权限申请、密码重置、信息咨询等。服务请求管理流程的关键是标准化和自动化。通过将这类请求预定义为标准化的“服务项”,并利用服务目录门户和自动化工作流(如自动执行密码重置、通过接口自动开通权限、通过接口自动进行账号申请等),可以极大地提高处理效率,缩短交付时间,释放IT人员精力去处理更复杂的事务,同时为用户提供类似“电商”般的自助服务体验。 安全认证未能妥善管理共享特权账号会带来巨大的运营和安全隐患。

CMDB——变更管理的“影响雷达”。在IT世界中,变化是永恒的,但每一次变更都伴随着可能存在的影响。CMDB在变更管理流程中扮演着“影响雷达”的角色。当计划对一个核心交换机进行升级时,传统的做法可能依赖于工程师的记忆或零散的文档来判断影响范围,这极易导致遗漏。而一个健全的CMDB则可以清晰地展示出:该交换机连接了哪些机架、这些机架上的服务器承载了哪些关键应用、这些应用又服务于哪些重要的业务功能。通过这种可视化的依赖关系图,变更顾问能够准确评估变更的潜在影响,制定更完善的回滚计划,从而减小未知影响。CMDB让变更从“盲目飞行”变成了“仪表导航”。
SiCAP在建设时通常遵循先进性和成熟性原则,采用的是符合当前IT发展趋势的先进技术和成熟的产品,确保该信息系统在未来不落后,保证平台在技术上成熟、稳定和可靠。遵循可靠性原则,整个网络系统必须具备高度的稳定性和可靠性。网络系统运行稳定、故障率低、容错性强,实现7*24小时正常工作。遵循影响小原则,在方案设计及实施时,尽可能地采用对网络、系统、应用影响小的技术手段,对现有系统不产生干扰,保护现有系统。遵循安全性原则 ,在规划设计和维护管理的过程中要充分考虑网络建设和信息安全相结合的原则,从技术、管理等方面制订严格的方案,形成多层次、多方位的安全保密防线,确保系统的安全性。遵循开放性原则,技术方案保持开放性,兼容业界主流的技术和协议。支持丰富的API接口供外部系统调用、丰富的数据接口供外部系统数据接入。遵循可扩展原则,技术方案具备高度扩展能力,可按需在线增加节点,扩展时不影响服务。是否支持智能识别异常的登录行为,如异地IP频繁尝试等情况?

SiCAP-IAM的身份风险管控,利用阈值及数据分析方式对账号的风险情况进行分析,识别出活跃账号、僵尸账号、弱口令账号、孤儿账号等风险账号,通过自动化脚本实现对账号的自动锁定、自动删除等处理操作,同时可以设置事件监控机制,实时监测账号的开通、锁定、密码过期、账号到期等活动,并通过邮件、短信等方式发送风险通知;利用行为分析引擎对用户行为进行实时监控和分析,可识别用户异常访问时间、登录频率异常、登录环境异常、登录次数异常等,从而及时发现潜在的安全风险。同时SiCAP-IAM建立自动化决策引擎,根据异常行为的严重程度和风险评估,自动或手动设置触发相应的响应操作,根据预设策略进行阻断、二次认证或放行等操作,以提高系统的安全性。服务账号作为一种特殊的特权账号,其安全性常被忽视。迭代设计
管理员能否实时查看在线运维会话?当发现异常操作时能否快速阻断?监控插件
随着企业规模的扩大和大数据、云计算、AI等技术的不断涌现,企业的IT环境变得日益复杂,使得传统的人工管理和单一工具的使用变得低效且难以应对。企业开始意识到IT不仅是支撑业务的后端工具,更是推动业务创新和竞争力的关键因素,所以企业要求IT与业务紧密结合,IT服务管理系统能够帮助IT部门更好地理解业务需求,快速响应变化,为业务创造更多价值。而传统的IT服务管理,因为缺乏自动化工具和标准化流程,手动操作已发生错误,导致IT服务效率低,同时可能增加资源浪费。对于企业员工,经常会面临简单问题重复发生,多头入口边界不清,遇到问题常常不知道该找谁,问题提出后,无人及时响应,与处理人员沟通不畅,有人处理了,但又没办法实时了解进度等问题;对于服务团队,经常会遇到80%高频重复类问题反复被处理,任务繁重,工作节奏混乱,又很难量化,知识积累了很多,但是缺乏共享途径,跨部门协作流程复杂,部门壁垒难打破等问题。对于管理团队,经常因为无法实时掌握团队的服务状况,往往客户投诉才发现问题,团队人员安排是否合理、人员能力是否适配、工作效率如何改进没有实际的参考数据,考核没有量化,无抓手,同时组织规模扩张对IT服务管理也带来挑战。监控插件
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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