拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
SiCAP的身份管理体系作为信息安全加强的重要举措,可有效保障企业机密及业务数据的安全使用,保护其信息资产不受勒索软件、网络钓鱼和其他恶意软件攻击的威胁,加强内部人员规范管理;实现身份管理和相关最佳实践,可以多种形式带来重大竞争优势,向客户、合作伙伴、供应商、承包商和雇员开放业务融合,可提升效率,降低运营成本;有效满足信息系统对业务的快速响应能力,减少保护用户凭证和访问权限的复杂性及开销,打造一套标准化、规范化、敏捷度高的身份管理平台成为经营发展的基础保障,可极大提高企业生产力;通过统一身份认证体系的建立,实现人员账号的统一管理和集中认证、实现企业用户的统一管理,逐步形成以“用户为中心”的“前端可信,后端实名”认证服务体系,为促进企业各类业务系统互认互通提供有力支撑,为企业数字化转型提供关键助力。通过部署SiCAP-IAM,可以完善公司的运维安全监管体系,符合相关行业标准和相关法律法规,确保公司在审计检查中符合相应的检查标准。CMDB的合规性报告功能有助于满足内部审计和外部监管机构(如SOX, ISO27001)的要求。运维服务管理

自动化发现——为CMDB注入生命力的引擎、在动态变化的现代IT环境中,试图通过手工方式维护CMDB几乎是一项不可能完成的任务。云资源的按需创建、虚拟机的快速迁移、容器环境的瞬间伸缩,都要求CMDB必须具备自动感知和更新的能力。这时,自动化发现工具就显得至关重要。这些工具通过网络扫描、代理程序、API接口等多种方式,自动识别网络中的硬件和软件资产,采集其属性(如IP地址、CPU型号、安装的软件列表等),并智能地推断出它们之间的关系。自动化发现如同为CMDB安装了一个强大的“感知引擎”,它不仅大幅降低了人工维护的成本和错误率,更确保了CMDB能够跟上IT环境的演进速度,使其真正成为一份实时、可靠的“活地图”。安装配置问题管理的根本任务是识别并处理引起事件的深层根源,防止其重复发生。

堡垒机,亦称运维安全审计系统,在现代企业网络安全架构中扮演着“战略隘口”的角色。其价值在于实现了对运维操作的集中收口与统一管控。传统分散的运维模式下,服务器、网络设备、数据库等资产直接暴露访问入口,难以审计。堡垒机通过要求所有远程运维流量(如SSH、RDP、Telnet、SFTP)都必须经过其转发,将无序、隐蔽的分散访问转变为有序、可见的集中访问。这不仅极大收缩了网络面,更为后续的权限治理、行为审计和事后追溯奠定了坚实基础,是构建企业纵深防御体系不可或缺的关键节点。
现代特权账号管理已超越简单的密码保管箱概念,演进为一个综合性的技术框架。其能力包括:一、凭据的安全存储与自动化轮换,通过加密库替代明文密码或表格,并定期自动更新密码,切断凭据窃取路径。二、会话管理与审计,对所有特权会话进行全程监控、录像和键盘记录,实现操作的可追溯性与事后审计。三、即时权限,摒弃长期存在的宽泛权限,通过审批工作流动态分配临时、适量的权限,任务完成后自动回收。四、漏洞与凭据发现,自动扫描网络中存在弱口令或未纳入管理的特权账户。这些能力共同构成了一个从发现、保护到监控、审计的完整闭环。单台堡垒机能够支持的并发会话有多少?

面向未来的IAM——AI与无密码化。IAM技术正在智能化和无密码化的道路上飞速演进。人工智能(AI)与机器学习(ML)被注入IAM系统,使其具备行为分析能力。系统可以通过学习用户的历史访问模式,智能识别出异常行为(如半夜登录、访问从未用过的应用),并自动触发防御措施,实现预测性安全。另一方面,“无密码化”正在从愿景走向现实。通过生物识别(指纹、面部)、安全密钥(如FIDO2)、设备信任链等技术,彻底告别了密码这一薄弱的安全环节。未来的IAM将更加智能、无感且强大,它不仅是安全的守护者,更是无缝、安全数字化体验的赋能者。建立闭环的变更管理流程,确保所有对配置项的变更都能实时反馈到CMDB中。IT安全
是否支持多因素认证?能否集成企业现有身份源?运维服务管理
堡垒机的审计溯源能力是堡垒机关键的价值输出之一。它如同飞机的“黑匣子”,完整记录运维活动的全过程:会话录像:对SSH、RDP、VNC等图形化操作进行全程屏幕录像,支持无损播放。指令日志:记录所有字符协议(如SSH、Telnet)下敲入的命令及回显。文件传输审计:记录通过SFTP/FTP传输的文件名、大小、方向(上传/下载),并可对文件内容进行备份。数据库操作审计:解析并记录通过堡垒机访问数据库的SQL语句。这些不可篡改的审计日志为安全事件回溯、事后责任界定、合规性检查提供了极具说服力的电子证据。 运维服务管理
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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