拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
人工智能(AI)和自动化正在重塑ITSM的未来。AI驱动的聊天机器人可充当一级服务代理,处理大量重复性查询。预测性分析可通过历史数据预测事件发生、识别潜在问题。智能派单可自动将事件分配给更加合适的技术人员,提高问题处理速度。知识库的智能推荐能在工程师处理事件时主动推送相关解决方案,方便工程师借鉴。这些技术将IT人员从重复、简单的劳动中解放出来,专注于更高价值的工作,从而确保企业人才资源的更加合理利用,提升服务质量。

CMDB在混合云时代的新挑战与演进、随着混合云和多云架构成为主流,CMDB的边界和内涵正面临新的挑战。传统的自动发现工具可能无法无缝覆盖公有云中的托管服务(如AWS S3、Azure SQL Database)。这些云服务同样是支撑业务的关键配置项,必须被纳入统一管理。现代的CMDB解决方案正在积极演进,通过云服务商的API、云治理平台以及专门的云资产管理工具进行集成,实现对云资源的自动发现和关系映射。同时,CMDB的概念也在向CMDB延伸,它需要管理的不再只是传统的IT资产,还包括云资源配额、成本数据、安全策略等,成为云时代IT运营、财务管理和安全合规的统一数据底座。堡垒机容器化初始CMDB的 population(数据填充)应优先利用自动化发现工具,而非手动录入。

CMDB与安全运维的协同——构筑安全防线。在安全领域,CMDB是构建主动防御体系的重要一环。当一个新的安全漏洞(CVE)被披露时,安全团队面临的首要问题是:“我们的环境中哪些系统存在此漏洞?” 一个有效的CMDB可以立即回答这个问题,因为它记录了所有软件及其版本信息。安全团队可以很快查询到所有运行了特定版本操作软件或中间件的服务器列表,从而实现漏洞修复和补丁管理。此外,在发生安全事件时,通过分析目标系统在CMDB中的关系网络,可以追溯事故路径,识别可能被渗透的其他关联系统,实现威胁遏制。CMDB为安全运维提供了至关重要的上下文信息。
IAM——数字世界的安全守门人。在数字企业的大门处,站立着一位至关重要的“安全守门人”——IAM(身份与访问管理)。它的关键职责是回答三个基本问题:“你是谁?”(认证)、“你被允许去哪里?”(授权)以及“你做了什么?”(审计)。想象一位员工需要访问公司财务系统:他首先通过用户名密码、指纹或人脸识别(认证)证明身份;随后,系统根据其岗位职责,自动判断他有权查看哪些数据,而无权访问其他机密信息(授权);他所有的操作都会被记录在案,以备审计。IAM正是这样一套集技术、流程与策略于一体的框架,确保正确的身份(人、设备、应用)在正确的时间,出于正确的原因,访问正确的资源。它不仅是安全防护的首道关口,更是贯穿整个数字旅程的信任基石。对于目标资产的自动识别,有哪些方式可以采用?

SiCAP的CMDB资源配置,能够提供数据完整性标准、有效性等标准的制定;能够通过SNMP/SSH/WinRM协议/API等方式定期对企业的IT资产进行自动化发现及配置采集,支持采集类型及属性的自定义扩展,自动化采集覆盖比例可达80%以上,同时通过消费场景反哺数据质量提升。配置模型灵活可扩展,支持配置项模型自定义,可针对任何场景定义模型,支持模型分类、模型属性、模型关系等可视化自定义;模型属性类型支持文本、日期、数值、下拉选择、单选、多选等类型,能够灵活满足企事业单位个性化场景需求;同时提供满足多行业标准模型,开箱即用,快速落地。未能妥善管理共享特权账号会带来巨大的运营和安全隐患。SSH认证层
成功的CMDB项目应从业务关键服务入手,逐步扩展,而非试图一次性录入所有资产。SSH告警
SiCAP-IAM的用户行为审计,可以对用户身份信息在其整个生命周期中的变化和访问活动进行记录和审计,这一过程不仅包括用户的入职、离职和调岗等关键事件的详细记录,还可以支持对这些变更信息进行回退或恢复,以确保身份信息的完整性和可追溯性;支持用户登录认证审计,可以记录和审计用户在系统中进行登录认证过程中的所有环节和信息,包括认证链的所有步骤、认证过程中出现的错误信息、认证时间、认证信息、认证响应等。帮助企业监控用户登录行为、检测异常活动、及时响应安全事件并加强系统的安全性;能够对用户访问操作行为进行审计,如应用访问权限、访问时间、客户端IP、在线时长等,并提供历史会话查询功能。SSH告警
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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