智能运维安全管理平台基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • SiCAP
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
智能运维安全管理平台企业商机

现代IAM的挑战——多云环境与机器身份激增。随着数字化转型的深入,IAM的管辖范围正面临两大扩张挑战。首先是多云/混合云环境,员工和系统需要同时访问AWS、Azure、GoogleCloud及本地数据中心的资源,统一的身份联邦和跨云权限管理变得至关重要。其次是机器身份的指数式增长。在微服务、API经济和物联网时代,应用程序、容器、自动化脚本、IoT设备之间的访问量已远超人机交互。为这些“非人”实体安全地颁发、轮换和管理身份,防止它们成为非法侵入跳板,已成为现代IAM必须解决的、规模空前的新课题。为每个配置项(CI)定义明确的生命周期状态模型,是管理CMDB的基础。业务流程

业务流程,智能运维安全管理平台

事件管理流程的关键目标是尽快解决问题,让服务正常的运营,以减少对业务的中断影响。它侧重于解决“现象”而非处理“根源”。当用户报告服务中断或质量下降时(如无法登录系统、打印机故障、网络连接中断),事件管理流程被触发。服务台和运维团队利用知识库、预定义的脚本和解决方案,力求能够找到临时的解决方案(Workaround)或能够直接性修复。该流程的关键指标是平均解决时间(MTTR),其效率直接决定了用户对IT服务的直接感知。字体设计能否配置允许特定IP通过堡垒机访问内网资产?

业务流程,智能运维安全管理平台

CMDB——ITIL与IT服务管理的基石。在IT服务管理(ITSM)的领域,尤其是遵循ITIL最佳实践的企业中,CMDB并非一个可选项,而是基石。它像一条无形的丝线,将各个ITIL流程紧密地串联起来。当处理事件管理时,工程师可以通过CMDB识别故障配置项(CI)并分析其影响范围,加速故障排除。在问题管理中,通过分析具有相似属性的CI的历史故障数据,可以识别根本原因。变更管理更是重度依赖CMDB,任何变更实施前,都必须评估CMDB中记录的关联关系,以预测影响范围。此外,发布管理、服务资产与配置管理本身,以及服务级别管理(SLA),都需要CMDB提供准确的服务组件及其关系数据来支撑决策和协议履行。没有可靠的CMDB,ITSM流程就如同建立在流沙之上,效率与质量无从谈起。

SiCAP的ITSM,能够开箱即用快速导入,基于ITIL理论体系,并结合各行业头部客户实践经验,内置最佳实践的ITIL标准流程和表单,同时内置联动IAM、CMDB、资产监控等系统的流程,开箱即用;支持运维场景快速导入,可将组织架构、人员、资源、知识库等通过模板及接口方式快速搭建运维场景。提供开箱即用保持数据鲜活的业务流程,包括资产出入库、设备上下架、资产保修、资源变更、账号申请等,同时支持表单引用组织机构CI、用户CI、账号CI、资源CI,实现业务数据在流程完成后同步至CMDB。能够与标准接口快速集成,提供完备的工单调用接口,实现工单数据联动;支持OpenAPI及多种接口模式,可快速进行二次开发及第三方系统能力调用;提供API接口文档、标准数据规范文档、开发Demo,支持合作伙伴适配开发不同场景功能。未能妥善管理共享特权账号会带来巨大的运营和安全隐患。

业务流程,智能运维安全管理平台

SiCAP作为新一代智能运维安全管理平台,其主要价值在于构建了业务与IT基础设施之间的可视化桥梁。平台创新性地采用图形化的拖拽交互方式,允许运维人员以业务服务为中心,直观地构建包含应用系统、中间件、数据库、服务器等全栈IT资源的服务模型。通过这种低代码的业务建模能力,即使非技术人员也能快速绘制出反映真实业务架构的拓扑关系图,彻底改变了传统运维中业务与IT资源割裂的困境。通过这种立体化的关联关系呈现,使运维团队能够清晰识别关键业务路径上的单点故障风险,理解多系统调用的复杂性,快速定位故障的影响范围。针对关键系统,是如何实现操作需多人审批的机制?授权

特权账号滥用是导致数据泄露事件的主要原因之一。业务流程

SiCAP的CMDB资源配置,能够提供数据完整性标准、有效性等标准的制定;能够通过SNMP/SSH/WinRM协议/API等方式定期对企业的IT资产进行自动化发现及配置采集,支持采集类型及属性的自定义扩展,自动化采集覆盖比例可达80%以上,同时通过消费场景反哺数据质量提升。配置模型灵活可扩展,支持配置项模型自定义,可针对任何场景定义模型,支持模型分类、模型属性、模型关系等可视化自定义;模型属性类型支持文本、日期、数值、下拉选择、单选、多选等类型,能够灵活满足企事业单位个性化场景需求;同时提供满足多行业标准模型,开箱即用,快速落地。业务流程

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平台所带来的直接价值是运维效率与质量的飞跃。自动化替代了大量重复手工操作,缩短了故障的解决时间,将平均故障修复时间(MTTR)从小时级缩短至分钟甚至秒级。智能监控和根因分析将平均故障定位时间(MTTI)大幅降低,减少了团队“救火”的压力。标准化的流程减少了沟通成本和操作失误。从而,运维团队得以从繁琐...

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