拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
保障业务连续性与稳定性。业务连续性是企业的生命线。平台通过7x24小时不间断的立体监控和快速精细的故障响应,极大提升了业务系统的可用性(SLA)与韧性。预测性维护避免了计划外的停机,自动化故障自愈在无人值守时也能快速恢复服务,减小影响范围。统一的管控确保了变更安全,减少了因变更引发故障的概率。所有这些,共同构筑了保障业务稳定运行的“金钟罩”,直接支撑了企业的营收和客户满意度,降低了因IT中断导致的业务损失和声誉风险。服务请求管理旨在处理用户标准的常规请求,如软件安装或权限申请。运营管理

规避风险,减少故障。通过部署InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP),我们可以制定相关安全策略和风险管控策略,来提升账号安全性和访问控制能力。通过SiCAP来统一管理所有的主机和帐号,并设置访问控制策略来限制某些用户的访问权限。例如,可以设置禁止某些用户访问敏感数据,并严格规定管理员的访问权限级别。此外,通过引入日志审计,可以更好地控制运维工作,识别和规避因误操作带来的风险。例如,可以实时监控日志,确保运维工作的合规性。如果发现有不合规的行为,可以及时采取措施来遏制风险扩散,保护系统的安全性。可更好地监管第三方人员的运维工作,通过实施黑白名单等控制手段,规避恶意操作带来的风险,并确保系统的安全性。总之,部署SiCAP,不仅可以提高工作效率,还可以保障系统的安全性,降低风险,确保数据的完整性和保密性。 事后追责持续的服务改进(CSI)要求定期评审流程指标,并基于数据驱动进行优化。

如果说自动化是平台的“四肢”,那么智能运营就是其“智慧之脑”。智能算法为“监”赋予了预测能力,为“管”提供了风险洞察,为“控”优化了决策路径,为“服”提升了体验感知,为“营”挖掘了深层价值。例如,通过机器学习历史数据,智能大脑可以预测磁盘将在何时写满,从而提前发起清理或扩容流程,将问题消灭在萌芽状态,减小影响。智能运营使平台从被动响应、经验驱动,升级为主动预防、数据驱动,是五位一体体系产生质变的关键。
业务综合监控(IMP)模块是智能运维安全管理平台实现对关键应用与基础设施的全天候监测的模块。系统可采集CPU使用率、内存占用、磁盘I/O、网络流量等性能指标,并设置动态阈值告警。平台支持自定义仪表盘,用户可根据需要展示重点关注的数据,冰可以自定义关注数据,订阅定时报表,获取监控信息。当监测到异常波动时,系统会自动关联相关日志与事件,辅助根因分析。通过与告警通知系统集成,运维人员可及时获知问题,提升响应效率。是否支持智能识别异常的登录行为,如异地IP频繁尝试等情况?

forCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的平台特性,包括;一体化:围绕人和资产,构建运维安全管理全貌,平台的开放性及可伸缩性,能够满足企业的个性化需求,轻松为企业量身定制运维、数据和安全三位一体的IT运维安全管理平台。可视化:通过多方位数据采集,应用智能算法综合分析整个IT基础架构中的数据(从网络、端点、用户、云到应用程序),实现360度可视化管理,辅助决策,提升管理效能。自动化:从数据收集到检测、调查和响应再到处理,可通过自动化工具将日常、辅助的操作自动化、标准化、流程化,降低人为操作风险,减轻运维人员工作量,提高运维效率。安全化:从用户权限的细粒度管控、数据的分级管理,到资产配置的安全基线与定期巡检、资产的实时监控预警、运维操作的控制和审计,涵盖安全运维的各个方面,符合法律法规安全要求。智能化:应用大数据技术以及机器学习、模式识别等智能算法,基于不同的业务场景,可对系统内部的用户数据、资产数据、监控数据、运维数据、日志数据、网络流量等数据进行深度分析,进行整体安全防护,提供更加高效的智能化管理。 对于权限管控,如何实现基于角色的权限分配,如何避免越权操作?运维协同
是否能够控制临时账号的有效性?运营管理
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecOps)融合,形成真正的DevSecOps闭环。同时,对边缘计算、物联网等新场景的运维支持也将成为关键。平台本身将始终保持进化,带领智能运维的发展方向。运营管理
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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