业务流程监控

整体化安全管理体系涵盖设备管理、监控、分析、响应等环节。平台支持集中运维、统一日志采集、安全事件协同处理。系统提供南北向接口，可与其他管理系统集成，实现数据共享。整体化设计提升了安全管理的协调性与效率。专业化能力体现在对工业资产的深度识别与漏洞管理。系统可识别2000多种工业设备型号与30多个厂商产品。漏洞库包含4000多个工业相关漏洞，支持持续更新。平台还集成威胁情报，提升对新型攻击的检测能力。专业化的安全能力确保了工业系统的稳定运行。自动化的工作流引擎可以大幅减少手动操作，加速流程流转并减少人为错误。业务流程监控

安全运维与综合审计（SOCA）模块是智能运维安全管理平台的主要模块，专注于对运维人员运维操作行为的安全管控。所有通过平台进行的运维操作均被完整记录，包括命令行输入、文件传输、会话时间等。系统支持视频回放功能，还原操作全过程。结合智能分析技术，平台可识别高风险命令或异常操作模式，并及时告警。审计日志支持按用户、时间、设备等多维度查询，满足合规性检查要求。通过持续监控与审计，企业可不断提升运维行为的规范性。日志源容量管理确保以合理的成本及时提供足够的IT资源来满足当前和未来的业务需求。

为了使决策过程更加直观和可靠，系统将分析结果与决策建议以丰富的数据可视化（如驾驶舱、热力图、趋势对比图）和交互式模拟推演方式呈现。管理者可以像使用“政策实验室”一样，进行“假设分析”：如果将服务器响应时间标准从200毫秒放宽至300毫秒，能节省多少基础设施成本？如果将对某系统的安全扫描频率加倍，又会增加多少资源开销和潜在的业务中断风险？通过拖拽参数、实时模拟不同决策路径下的结果，管理者能够评估各项选择的利弊与风险。综上所述，智能决策支持系统通过多维度数据融合、深度因素关联、可视化模拟推演，将管理决策从依赖于个人经验和直觉的“艺术”，转变为一门可量化、可分析、可优化的“科学”。它不仅回答了“发生了什么”和“为何发生”，更致力于回答“我们应该如何行动”，从而在保障业务韧性的同时，持续驱动运营的精细化和资源的优化配置，为企业在复杂竞争环境中赢得战略主动。

智能运维安全管理平台（SiCAP）是现代IT管理的重要工具，旨在整合分散的运维资源，提升管理效率与安全性。它通过统一身份管理（IAM）、资产配置管理（CMDB）等模块，实现对用户与设备的集中管控。平台以数据为基础，打破信息孤岛，使各类安全工具协同工作，形成一体化的管理体系。其设计理念强调从被动防御转向主动管理，注重体系的完整性与可扩展性，适用于多种复杂环境。通过自动化流程，平台能减少人工干预，降低操作失误可能性，同时提升响应速度。此外，平台支持可视化展示，帮助管理者掌握系统运行状态，为决策提供数据支持。自动化的工作流可以确保特权访问请求得到及时且合规的审批。

自动化发现——为CMDB注入生命力的引擎、在动态变化的现代IT环境中，试图通过手工方式维护CMDB几乎是一项不可能完成的任务。云资源的按需创建、虚拟机的快速迁移、容器环境的瞬间伸缩，都要求CMDB必须具备自动感知和更新的能力。这时，自动化发现工具就显得至关重要。这些工具通过网络扫描、代理程序、API接口等多种方式，自动识别网络中的硬件和软件资产，采集其属性（如IP地址、CPU型号、安装的软件列表等），并智能地推断出它们之间的关系。自动化发现如同为CMDB安装了一个强大的“感知引擎”，它不仅大幅降低了人工维护的成本和错误率，更确保了CMDB能够跟上IT环境的演进速度，使其真正成为一份实时、可靠的“活地图”。建立闭环的变更管理流程，确保所有对配置项的变更都能实时反馈到CMDB中。资产协议

能否通过API对接Ansible或Jenkins实现自动化运维？业务流程监控

平台集成IT与OT安全能力，实现一体化防护。除了工业安全功能，系统还支持传统IT漏洞库、应用识别、威胁特征检测。所有设备的日志被统一采集与分析，安全事件集中处置。这种融合管理方式打破了IT与OT之间的壁垒，提升了整体安全防护水平。场景化设计使平台能适应不同行业的特殊需求。系统提供可配置的分析模型与可视化大屏，用户可根据业务重点自定义展示内容。例如，电力企业可关注电网稳定性指标，制造企业可侧重生产线运行效率。平台支持分级部署与分权分域管理，满足大型组织的分布式架构需求。业务流程监控