拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
IT流程管理(ITSM)模块是智能运维安全管理平台针对企业运维管理所设计的模块,能够将运维工作流程化、标准化、规范化。平台内置事件管理、问题管理、变更管理、服务请求、发布管理、配置管理等流程模板,支持自定义审批路径。用户可通过自助服务门户提交请求,系统自动分配任务并跟踪处理进度。流程中产生的数据可生成统计报表,用于评估运维效率与服务质量。通过流程化管理,企业能够减少沟通成本,提升协作效率,确保各项工作有序开展。特权账号管理解决方案应能与现有的IT系统和目录服务集成。事前规划

随着信息技术的快速发展,我国的运营商面临着越来越多的业务应用,但是应用权限和日常管理却不太方便,也容易导致安全隐患。同时,由于员工数量庞大,身份管理和运营成本也变得越来越高。员工在日常访问应用时,需要使用多个不同的账户和密码,这严重影响了使用体验和业务协同效率。此外,应用管理分散,信息碎片化,导致合规审计也变得不太方便。因此,运营商需要通过提升身份管理和访问控制能力,简化员工日常访问应用的流程,加强应用管理和合规审计,从而提高运营效率和保障信息安全。需要加强对员工账号权限的管理,建立集中管理的账号授权机制和加强对应用的统一管理,以提高整个系统的管理效率和安全性。 自动化测试将CMDB与财务资产管理(ITAM)流程结合,可以实现技术视角与财务视角的统一。

我国金融行业由于安全性要求较高,针对运维安全,一直有使用堡垒机。目前,一方面,由于堡垒机采购时间较长,厂商无法继续提供良好的堡垒机产品维保服务;另一方面,随着金融电子化管理的发展,金融行业IT资产逐年增加,原有堡垒机产品已不能够满足金融行业的运维安全需求,例如在多项内外部审计的报告中指出,目前堡垒机存在无法对数据库账号进行自动改密的问题,但原堡垒机设备难以通过定制化开发实现此功能,需通过升级替换解决上述问题,需要在保证现有功能和系统安全性的前提下,进一步提升安全管控,减少人工干预节点,防范人为因素引发的安全风险。
“营”意味着运维的升华,即从成本控制走向价值创造。平台内置强大的数据分析与可视化能力,将“监、管、控、服”过程中产生的海量数据转化为运营洞察。通过定制化的仪表盘和报告,管理者可以清晰掌握资源利用率、服务健康度、团队工作效率、故障趋势等关键运营指标(KPI)。这些数据驱动着持续的优化:优化资源分配以降低成本,优化流程以减少平均修复时间(MTTR),优化架构以提升系统韧性,从而实现运维工作的可度量、可评估、可优化。精确的CMDB能极大缩短故障解决时间,通过影响分析确定受影响的服务和用户。

规避风险,减少故障。通过部署InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP),我们可以制定相关安全策略和风险管控策略,来提升账号安全性和访问控制能力。通过SiCAP来统一管理所有的主机和帐号,并设置访问控制策略来限制某些用户的访问权限。例如,可以设置禁止某些用户访问敏感数据,并严格规定管理员的访问权限级别。此外,通过引入日志审计,可以更好地控制运维工作,识别和规避因误操作带来的风险。例如,可以实时监控日志,确保运维工作的合规性。如果发现有不合规的行为,可以及时采取措施来遏制风险扩散,保护系统的安全性。可更好地监管第三方人员的运维工作,通过实施黑白名单等控制手段,规避恶意操作带来的风险,并确保系统的安全性。总之,部署SiCAP,不仅可以提高工作效率,还可以保障系统的安全性,降低风险,确保数据的完整性和保密性。 是否支持智能识别异常的登录行为,如异地IP频繁尝试等情况?事前规划
现代CMDB应支持混合云环境,能够同步管理本地基础设施和云上资源。事前规划
智能数据分析(ITDA)模块利用大数据与机器学习技术,对海量运维数据进行深度挖掘。系统可识别数据中的模式与趋势,发现潜在性能瓶颈或安全威胁。例如,通过对历史告警数据的分析,平台可预测未来可能出现故障的设备,并提前发出预警。还支持能够针对多源数据进行综合分析,提供事件根因分析;ITDA还支持自然语言查询,用户可通过简单提问获取所需信息。这种智能化的数据处理能力,使企业能够从被动响应转向主动预防,提升整体运维水平。事前规划
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
IT运维
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