拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
一切高效运维的起点,在于对管理对象的清晰认知与全面掌控。平台以“资源为基”,首先实现对全网IT资源的全景式纳管与精细化建模。无论是物理服务器、网络设备、存储,还是虚拟化资源、云实例、容器集群,乃至应用程序、数据库、业务服务,都被统一纳入资源管理池。平台为每一项资源建立详尽的“数字档案”,记录其配置属性、关联关系与生命周期状态,从而构建起一张实时、准确、关联的全局资源拓扑地图,为后续所有运维活动提供了坚实、统一的数据基础。CMDB的价值不在于存储数据本身,而在于清晰呈现资产间的关联关系和依赖关系。告警及故障自愈

数据资产管理功能支持自动发现与分类分级。系统扫描网络中的数据库、文件服务器等资源,识别敏感数据类型。根据业务重要性与安全等级,自动标记数据资产。风险评估报告基于资产价值与漏洞情况生成,为后续防护提供依据。透明化的资产管理提升了数据安全水平。安全态势感知大屏实时展示资产风险、威胁攻击、安全事件等关键信息。系统通过颜色编码、动态图表等方式,直观呈现安全状态变化。管理者可快速识别高风险区域与紧急事件。多维度的态势展示支持决策制定与资源调配。租户安全能力共享机制使多个部门或子公司可复用统一的安全服务。平台提供标准化的安全功能,如漏洞扫描、日志审计、访问控制等,各租户按需启用。共享模式减少了重复建设,提升了资源利用率。通过集中管理与个性化配置,企业可实现安全能力的规模化部署。企业安全配置项(CI)的粒度设计需平衡管理需求与维护成本,避免过于复杂或简单。

自动化是智能运维安全管理平台中贯穿“监、管、控、服、营”的“无形之手”与重要动能。它不只是执行脚本,更是一种将流程、策略、知识固化的能力。监控告警可自动触发工单(流程自动化),合规扫描异常可自动触发修复任务(管控自动化),服务请求可自动完成资源交付(服务自动化),运营报表可自动生成与分发(分析自动化)。自动化极大地提升了五位一体闭环的运转速度和可靠性,减少了人为干预的延迟与误差,是平台实现高效运维的物理体现。
随着工业化和经济快速发展,中国的制造业得到了长足的发展,从“中国制造”到“中国智造”,再到“大国智造”。信息技术的广泛应用,制造企业的信息系统和内部用户数量不断增加,客户需求也越来越高。而在这一过程中,企业身份管理和访问控制面临着巨大的挑战。制造企业普遍存在身份管理不统一、权限管理分散、登录认证复杂、安全风险增加等问题,给企业带来了巨大的安全风险和管理成本。因此,制造企业需要加强身份管理与访问控制能力的提升,实现身份信息全生命周期的管理和控制,加强权限控制,简化登录认证,提高管理和安全水平,提升企业信息化水平,实现制造行业向智能生产的转型升级。 对云环境和混合IT架构中的特权账号管理需要专门的设计。

“控”是“管”的延伸与执行。平台的控制能力体现在对运维操作的精确、安全、自动化执行上;体现在对运维操作的实时管控上。通过将标准化操作流程封装为自动化任务,平台能够一键完成批量服务器的配置分发、应用部署或服务启停。在故障场景下,可自动触发预定义的故障自愈流程,实现诸如服务重启、负载切换等操作。所有控制操作均通过安全通道执行,并留有完整审计日志,实现了“权限可管、操作可审、过程可控、结果可知”的闭环控制。是否支持多因素认证?能否集成企业现有身份源?认证授权
堡垒机集群如何避免产成的单点故障?灾备切换时间一般是多少?告警及故障自愈
零信任网络架构通过严格的身份验证与服务授权,实现微服务间的精细访问控制。每个请求都需经过身份校验与权限评估,确保只有合法调用才能通过。密钥管理系统支持证书自动轮转,减少人工管理负担。安全策略以代码形式管理,支持版本控制与自动化部署,提升安全性与一致性。DevSecOps工具链将安全检查嵌入软件开发流程。代码仓库集成静态安全分析,在提交阶段即可发现潜在漏洞。持续集成环境支持并行构建与智能缓存,加速软件交付。部署引擎实现一键发布与自动回滚,提升发布可靠性。通过全流程安全管控,企业可在快速迭代中保障软件质量。告警及故障自愈
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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