拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
智能审计功能超越传统日志记录,具备行为理解能力。系统不仅记录操作命令,还分析其语义与上下文。例如,平台可识别“rm -rf”这类高危命令,并结合执行时间、用户角色等判断风险等级。对于数据库操作,系统可解析SQL语句,检测是否存在敏感数据访问。审计结果以结构化报告形式呈现,支持导出与归档。通过智能审计,企业可实现更精细的操作监管。智能运维功能支持故障的自动恢复。当系统检测到特定异常时,可触发预定义的修复流程。例如,若应用进程停止响应,平台可自动重启服务;若磁盘空间不足,可清理临时文件或触发扩容。修复过程中的每一步操作均被记录,便于事后审查。平台还支持知识库联动,将成功处理的经验转化为标准化方案,供后续参考。这种自愈能力提升了系统的韧性与稳定性。对云环境和混合IT架构中的特权账号管理需要专门的设计。告警及故障自愈

碎片化管理容易导致安全策略执行不一致,增加潜在风险。智能运维安全管理平台将原本孤立的安全工具整合至同一平台,实现策略统一配置与下发。例如,防火墙规则、漏洞扫描策略、访问控制列表、人员信息、资产信息均可在平台中集中管理。系统支持自动化编排,当检测到异常行为时,可自动触发响应流程,如隔离设备、通知管理员等。这种一体化管理方式不仅提升了安全性,也简化了运维工作流程,使企业能够更高效地应对不断变化的技术环境。服务管理可视化一个准确且更新的CMDB是实现ITIL流程(如事件、问题和变更管理)自动化的基础。

完善体制,合法合规。InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP),依据《网络安全法》和网络安全等级保护2.0制度(等保2.0)要求进行设计与研发。通过部署SiCAP,可以有效提高公司的运维安全水平,建立完善的安全监管体系,从而满足相关法规和行业标准的要求。SiCAP系统可以帮助公司进行网络安全风险评估、漏洞扫描、攻击检测和数据安全管理等方面的工作,确保公司的信息系统安全等级保护达到相应的标准要求。助力企业在进行审计检查时,可以更加轻松地符合检查标准,确保公司在面对安全风险时有足够的保障。
一体化平台,安全方便成本低。InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)作为一款信息安全管理系统,除了提供完善的安全监管体系之外,还具备许多实用的功能和特性。其中,从IAM到数据智能分析的覆盖范围广,可以满足企业在账号管理、授权、资产管理、业务综合监控、安全运维和审计等多个方面的需求,为用户提供了便捷性的操作和信息安全保障。同时,SiCAP具有可扩展性和开放性,支持多种账号口令管理规范和应用系统认证模式,还为软件接口提供了标准化的支持,这意味着SiCAP可以灵活地对接第三方系统,并在降低企业投资成本的同时,提供更可靠的安全管理服务。综合来看,SiCAP在IAM到数据智能分析的可扩展性和开放性等方面,都为企业信息安全管理提供了稳定和可靠的保障,是企业实现安全标准化和合规化的有力工具。 可用性管理流程通过设计和维护基础设施、服务和企业流程来达成约定的可用性目标。

数据资产管理功能支持自动发现与分类分级。系统扫描网络中的数据库、文件服务器等资源,识别敏感数据类型。根据业务重要性与安全等级,自动标记数据资产。风险评估报告基于资产价值与漏洞情况生成,为后续防护提供依据。透明化的资产管理提升了数据安全水平。安全态势感知大屏实时展示资产风险、威胁攻击、安全事件等关键信息。系统通过颜色编码、动态图表等方式,直观呈现安全状态变化。管理者可快速识别高风险区域与紧急事件。多维度的态势展示支持决策制定与资源调配。租户安全能力共享机制使多个部门或子公司可复用统一的安全服务。平台提供标准化的安全功能,如漏洞扫描、日志审计、访问控制等,各租户按需启用。共享模式减少了重复建设,提升了资源利用率。通过集中管理与个性化配置,企业可实现安全能力的规模化部署。管理员能否实时查看在线运维会话?当发现异常操作时能否快速阻断?补丁管理
配置管理数据库(CMDB)是支撑所有IT服务流程的关键信息枢纽。告警及故障自愈
InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的业务综合监控(IMP)能够对传统IT、私有云、公有云、混合云等基础设施进行多方位、多维度、可视化的统一实时监控预警管理。SiCAP-业务综合监控(IMP)同时提供了高度自动化的网络拓扑发现和维护功能,能够自动维护网络拓扑图,并通过多个角度的数据分析和关联分析,发现网络基础设施、应用系统及其性能的瓶颈,为用户提供可靠和即时的性能监控指标和告警,以及多方位、多维度、可视化的剖析和趋势分析。 告警及故障自愈
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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