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可观测性体系整合指标、日志与链路追踪数据。系统采集500多个维度的性能指标，通过智能基线检测异常。日志服务支持PB级数据的实时检索与分析，满足大规模场景需求。分布式链路追踪记录请求在微服务间的流转路径，帮助定位性能瓶颈。可观测性提升了系统透明度。运维知识库自动积累故障处理经验。系统将解决方案结构化存储，并通过自然语言处理技术支持智能检索。当类似问题再次出现时，平台可推荐相关处理方案。知识库持续更新，形成经验沉淀的良性循环。智能知识库提升了运维团队的整体能力。在运维安全管理不断发展的同时也面临着严峻的挑战，智能运维安全管理平台SiCAP助力解决。特权账号评估

以一个复杂的应用性能下降场景为例，展示平台五位一体的价值。智能监控（监）首先捕捉到交易响应时间延长，并通过拓扑关联，发现与此应用关联的数据库和中间件集群均有个别节点指标异常。平台自动创建高级别事件工单（管），并触发智能根因分析。分析引擎结合指标、日志和拓扑，初步判断为数据库连接池瓶颈。随后，自动化控制（控）执行预置的诊断脚本，确认瓶颈并临时扩容连接池，服务性能逐步恢复。整个过程状态同步至服务门户通知相关方（服）。事后，运营分析（营）生成事件复盘报告，指出该瓶颈的深层原因是近期用户增长过快，并建议进行架构优化，完成了从救火到防火的闭环。特权账号评估CMDB的价值不在于存储数据本身，而在于清晰呈现资产间的关联关系和依赖关系。

“控”是“管”的延伸与执行。平台的控制能力体现在对运维操作的精确、安全、自动化执行上；体现在对运维操作的实时管控上。通过将标准化操作流程封装为自动化任务，平台能够一键完成批量服务器的配置分发、应用部署或服务启停。在故障场景下，可自动触发预定义的故障自愈流程，实现诸如服务重启、负载切换等操作。所有控制操作均通过安全通道执行，并留有完整审计日志，实现了“权限可管、操作可审、过程可控、结果可知”的闭环控制。

我国能源行业的客户体系庞大，经过多年的信息化建设，信息化发展总体不仅快速而且深入。业务系统不断的增加，使得日常IT运行维护和服务支撑压力也越来越大。为了应对这种情况，重要的是建立标准化的服务流程，提升运维服务效率，提高IT服务的价值和用户满意度。IT服务部门需要关注如何提供更加高效的服务，提高IT资源的利用率，降低运营成本，优化IT运营支撑流程，实现IT服务的全生命周期管理。这不仅可以提高IT服务水平，加强信息化建设的效果，还有利于提高企业竞争力，对于能源行业的可持续发展也有深远的影响。 如何实现临时访问权限的自动申请和过期回收？

为了使决策过程更加直观和可靠，系统将分析结果与决策建议以丰富的数据可视化（如驾驶舱、热力图、趋势对比图）和交互式模拟推演方式呈现。管理者可以像使用“政策实验室”一样，进行“假设分析”：如果将服务器响应时间标准从200毫秒放宽至300毫秒，能节省多少基础设施成本？如果将对某系统的安全扫描频率加倍，又会增加多少资源开销和潜在的业务中断风险？通过拖拽参数、实时模拟不同决策路径下的结果，管理者能够评估各项选择的利弊与风险。综上所述，智能决策支持系统通过多维度数据融合、深度因素关联、可视化模拟推演，将管理决策从依赖于个人经验和直觉的“艺术”，转变为一门可量化、可分析、可优化的“科学”。它不仅回答了“发生了什么”和“为何发生”，更致力于回答“我们应该如何行动”，从而在保障业务韧性的同时，持续驱动运营的精细化和资源的优化配置，为企业在复杂竞争环境中赢得战略主动。变更管理通过标准化的方法与流程，确保IT变更顺利实施。自动诊断

合规性报告功能有助于满足GDPR、等保2.0等法规要求。特权账号评估

forCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP）的平台特性，包括；一体化：围绕人和资产，构建运维安全管理全貌，平台的开放性及可伸缩性，能够满足企业的个性化需求，轻松为企业量身定制运维、数据和安全三位一体的IT运维安全管理平台。可视化：通过多方位数据采集，应用智能算法综合分析整个IT基础架构中的数据（从网络、端点、用户、云到应用程序），实现360度可视化管理，辅助决策，提升管理效能。自动化：从数据收集到检测、调查和响应再到处理，可通过自动化工具将日常、辅助的操作自动化、标准化、流程化，降低人为操作风险，减轻运维人员工作量，提高运维效率。安全化：从用户权限的细粒度管控、数据的分级管理，到资产配置的安全基线与定期巡检、资产的实时监控预警、运维操作的控制和审计，涵盖安全运维的各个方面，符合法律法规安全要求。智能化：应用大数据技术以及机器学习、模式识别等智能算法，基于不同的业务场景，可对系统内部的用户数据、资产数据、监控数据、运维数据、日志数据、网络流量等数据进行深度分析，进行整体安全防护，提供更加高效的智能化管理。 特权账号评估