拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
面对严格的内外部安全合规要求,平台展现强大管控能力。定期或实时进行的合规性扫描(监的一部分),对照安全基线检查所有服务器的账号、密码、端口、补丁状态。发现的任何不合规项会自动生成风险告警和修复工单(管)。平台可联动自动化引擎(控),对低风险、可标准化修复的项目(如安装某个补丁、关闭非必要端口)进行自动修复。所有扫描结果、告警、修复操作均被完整记录,形成不可篡改的审计追踪链,便于一键生成合规性报告(营),轻松应对各类审计检查,同时通过标准化服务目录(服)推动安全策略的常态化执行。对云环境和混合IT架构中的特权账号管理需要专门的设计。服务管理报告

优化成本与资源利用。在成本优化方面,平台通过“营”的能力提供了清晰视角。资源利用率仪表盘帮助识别闲置或低效利用的服务器、存储,支持进行资源回收或整合。自动化生命周期管理能及时释放测试环境等临时资源。智能容量预测能在业务增长前给出恰到好处的扩容建议,避免资源过度预留造成的浪费。同时,运维自动化和效率提升本身也降低了人力成本。平台通过精细化管理,助力企业在保障服务的前提下,实现IT成本的持续优化,降低企业成本投入。业务健康度成功的CMDB项目应从业务关键服务入手,逐步扩展,而非试图一次性录入所有资产。

异常风险分析是平台智能功能的重要体现。系统可对日志数据进行聚类分析,发现罕见或异常的记录模式。通过模式识别技术,平台能识别潜在的安全威胁,如异常数据导出等行为。网络流量分析模块可检测DDoS攻击、端口扫描等恶意活动。结合威胁情报库,系统还能比对已知攻击特征,提升检测准确性。这些能力使企业能够更早发现并应对潜在风险。 根因分析功能帮助运维人员快速定位问题源头。当系统出现故障时,平台可关联多个维度的数据,如告警信息、性能指标、依赖关系等,构建故障传播路径。通过决策树或图算法,系统自动推断可能的故障点。例如,当Web服务不可用时,平台可判断是数据库连接失败、应用进程崩溃还是网络中断所致。准确的根因定位可缩短故障处理时间,提升服务可用性。
IT流程管理(ITSM)模块是智能运维安全管理平台针对企业运维管理所设计的模块,能够将运维工作流程化、标准化、规范化。平台内置事件管理、问题管理、变更管理、服务请求、发布管理、配置管理等流程模板,支持自定义审批路径。用户可通过自助服务门户提交请求,系统自动分配任务并跟踪处理进度。流程中产生的数据可生成统计报表,用于评估运维效率与服务质量。通过流程化管理,企业能够减少沟通成本,提升协作效率,确保各项工作有序开展。制定清晰的特权账号管理策略是部署任何技术方案的前提。

预警系统基于多维数据分析,实现前瞻性风险提示。系统可关联CPU使用率、内存增长、网络延迟等指标,识别潜在故障征兆。在业务受影响前,平台通过多种渠道发送预警信息。早期预警使企业有充足时间准备应对措施,降低故障影响。多租户技术支持多个组织共享同一平台实例,同时实现数据与权限的隔离。每个租户可自定义管理策略与展示界面,满足个性化需求。资源池化管理提升了硬件利用率,降低了总体成本。多租户架构适用于云服务提供商与大型集团企业。精确的CMDB能极大缩短故障解决时间,通过影响分析确定受影响的服务和用户。自动扫描
管理员能否实时查看在线运维会话?当发现异常操作时能否快速阻断?服务管理报告
规避风险,减少故障。通过部署InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP),我们可以制定相关安全策略和风险管控策略,来提升账号安全性和访问控制能力。通过SiCAP来统一管理所有的主机和帐号,并设置访问控制策略来限制某些用户的访问权限。例如,可以设置禁止某些用户访问敏感数据,并严格规定管理员的访问权限级别。此外,通过引入日志审计,可以更好地控制运维工作,识别和规避因误操作带来的风险。例如,可以实时监控日志,确保运维工作的合规性。如果发现有不合规的行为,可以及时采取措施来遏制风险扩散,保护系统的安全性。可更好地监管第三方人员的运维工作,通过实施黑白名单等控制手段,规避恶意操作带来的风险,并确保系统的安全性。总之,部署SiCAP,不仅可以提高工作效率,还可以保障系统的安全性,降低风险,确保数据的完整性和保密性。 服务管理报告
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