拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
规避风险,减少故障。通过部署InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP),我们可以制定相关安全策略和风险管控策略,来提升账号安全性和访问控制能力。通过SiCAP来统一管理所有的主机和帐号,并设置访问控制策略来限制某些用户的访问权限。例如,可以设置禁止某些用户访问敏感数据,并严格规定管理员的访问权限级别。此外,通过引入日志审计,可以更好地控制运维工作,识别和规避因误操作带来的风险。例如,可以实时监控日志,确保运维工作的合规性。如果发现有不合规的行为,可以及时采取措施来遏制风险扩散,保护系统的安全性。可更好地监管第三方人员的运维工作,通过实施黑白名单等控制手段,规避恶意操作带来的风险,并确保系统的安全性。总之,部署SiCAP,不仅可以提高工作效率,还可以保障系统的安全性,降低风险,确保数据的完整性和保密性。 特权账号管理是企业信息安全体系的重要组成部分。堡垒机云化

整体化安全管理体系涵盖设备管理、监控、分析、响应等环节。平台支持集中运维、统一日志采集、安全事件协同处理。系统提供南北向接口,可与其他管理系统集成,实现数据共享。整体化设计提升了安全管理的协调性与效率。专业化能力体现在对工业资产的深度识别与漏洞管理。系统可识别2000多种工业设备型号与30多个厂商产品。漏洞库包含4000多个工业相关漏洞,支持持续更新。平台还集成威胁情报,提升对新型攻击的检测能力。专业化的安全能力确保了工业系统的稳定运行。事件单合规性报告功能有助于满足GDPR、等保2.0等法规要求。

SiCAP平台的设计理念是将管理对象从单纯的风险防控转向“人”与“资产”的协同管理。通过对用户行为与设备状态的联合分析,系统能更准确地识别异常情况。例如,平台可记录运维人员的操作路径,并与历史行为基线进行比对,发现偏离常规的操作模式。同时,资产配置管理数据库(CMDB)实时更新设备信息、软件版本、连接关系等,为运维提供准确的数据支持。这种以数据驱动的管理模式,有助于企业实现精细化管理,提升资源利用率与安全性
多源数据管理是大型能源基地运维的关键。智能平台可整合光伏、风电、储能等不同能源类型的运行数据,实现统一监控与调度。系统支持实时采集发电量、设备状态、环境参数等信息,并进行融合分析。通过高性能数据库,平台可处理海量时序数据,满足大型系统的性能要求。多源数据的集中管理,为能源优化配置提供了数据基础。 多能源协同管理通过云边协同技术实现。平台可在本地边缘节点进行实时控制,同时将汇总数据上传至云端进行全局分析。这种架构既保证了控制的实时性,又支持跨区域资源调配。系统可根据电网负荷预测,动态调整各能源站点的输出功率,实现供需平衡。协同管理提升了能源利用效率,支持绿色低碳发展目标。在运维安全管理不断发展的同时也面临着严峻的挑战,智能运维安全管理平台SiCAP助力解决。

在硬件健康层面,预测则更为复杂和关键。系统通过汇聚硬盘的SMART原始错误计数、内存的不可纠正错误记录、风扇的效能曲线、电容器的老化特征以及连续运行时长等多元指标,构建出一个综合的健康度评分模型。这个模型类似于对设备进行“年度体检”,不仅能判断其当前是否“生病”,更能评估其“体质衰退”的速度和剩余寿命。当系统分析发现某块企业级硬盘的“重映射扇区计数”开始呈指数级缓慢上升时,即便当前性能无异常,它也会提前数周发出预警,驱动管理员在计划的维护窗口内进行更换,从而将因硬件突然损坏导致的数据丢失和服务中断风险降至比较低。制定清晰的特权账号管理策略是部署任何技术方案的前提。plsql
知识管理流程通过积累和共享解决方案,赋能运维人员支持并提升用户呼叫解决率。堡垒机云化
保障业务连续性与稳定性。业务连续性是企业的生命线。平台通过7x24小时不间断的立体监控和快速精细的故障响应,极大提升了业务系统的可用性(SLA)与韧性。预测性维护避免了计划外的停机,自动化故障自愈在无人值守时也能快速恢复服务,减小影响范围。统一的管控确保了变更安全,减少了因变更引发故障的概率。所有这些,共同构筑了保障业务稳定运行的“金钟罩”,直接支撑了企业的营收和客户满意度,降低了因IT中断导致的业务损失和声誉风险。堡垒机云化
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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