拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
用户统一身份管理(IAM)模块是智能运维安全管理平台SiCAP的重要组成部分,负责对所有系统访问者进行身份认证与权限控制。系统支持多因素认证、单点登录等功能,提升安全性与使用便捷性。管理员可根据岗位职责设置细粒度权限,确保用户只能能访问授权资源。平台还支持临时权限申请与审批流程,满足特殊场景需求。所有登录与操作行为均被记录并审计,便于事后追溯。通过集中身份管理,企业可以有效防止未授权访问,降低内部安全风险。审计运维操作,如何能够快速识别风险?性能告警

我国能源行业经过多年的信息化建设,信息化发展总体不仅快速而且深入。随着ERP、邮件、OA办公等信息系统不断上线并向集中化、云化发展;信息中心网络设施、安全设施、服务器存储、基础软件等IT资源规模越来越大;云架构、云计算、人工智能、大数据和物联网等新技术的应用使IT架构日趋复杂;操作系统与服务器种类繁多,对网络与系统的稳定性要求与依赖程度也越来越高;业务部门对应用系统的可用性、安全性和使用体验等要求也越来越严格。日常IT运行维护和服务支撑压力越来越大。当业务故障发生之后,由于系统涉及到的服务厂商多,系统业务调用关系链复杂,系统开发语言不同、数据库类型不同、网络链路环境不同和管理部门不同,给IT运维带来了巨大的挑战。如何快速定位问题发生所处环节、快速解决故障、恢复系统服务是个非常困难的事情。 问题解决方案针对关键系统,是如何实现操作需多人审批的机制?

强化安全与合规态势。平台将运维安全(DevSecOps)理念内置化。所有运维人员的运维操作必须通过堡垒机授权和审计,实现了操作行为可追溯。持续的安全合规检查与自动修复,使系统始终保持在对齐基线的安全状态,确保安全合规。通过对安全日志的集中分析与智能关联,能够及时发现异常登录、可疑命令等内部安全威胁。平台因此不仅管理了传统意义上的可用性风险,更成为企业整体安全防护体系中至关重要的一环,提升了整体的安全合规水平。
有效审计,责任到人。部署InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP),可以为企业提供综合日志管理与审计能力。SiCAP可以收集和管理各种日志信息,包括用户访问和操作行为,从而实现对用户操作的综合审计。每一次操作都会被记录下来,包括人员、帐号、主机和操作内容等多维度信息,可以支持生成多种报表,从而让企业清楚地了解何时、何人、使用什么、对什么、做了什么等重要信息。这种记录每一个操作都能落实到人的方式,可以有力地加强对企业内部操作的管理,帮助企业实现“谁做的谁负责”的责任到人的管理机制,提高审计能力,进而提高审计结果的准确性。部署SiCAP可以为企业带来更加明确更加安全的操作管理,为企业的安全运营提供强有力的支持。 服务请求管理旨在处理用户标准的常规请求,如软件安装或权限申请。

智能预测功能,正是现代IT运维从自动化(Automation)向智能化(Intelligence)演进的体现。它构建了一个由数据驱动的前瞻性管理闭环,将运维工作从传统的“故障-响应”救火模式,彻底转变为“预测-预防”的保健模式。这一系统的强大之处在于其两个维度的深度预测能力。在资源层面,它不再满足于监控当前的CPU、内存使用率,而是通过整合时间序列分析、机器学习回归模型,对海量历史性能数据进行挖掘。系统能够识别出业务增长趋势、周期性波动(如白天高峰、月末结算)和突发性事件的影响,从而推算出资源耗尽的具体时间点,并给出置信区间。例如,它可以明确提示:“根据过去半年的增长模型,数据库服务器的存储空间预计将在45天(±3天)后达到临界阈值。”这使得管理员能够有计划、有节奏地进行资源扩容,避免了在业务高峰时仓促进行高风险操作。实施服务流程管理工具是实现流程标准化、可视化和度量的技术基础。运维协作
为每个配置项(CI)定义明确的生命周期状态模型,是管理CMDB的基础。性能告警
InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP),是以ITSM2.0为基准,将行业内新兴的DevSecOps、AIOps和BiModalIT等技术理念与信息安全结合而形成的平台型产品;包括用户统一身份管理(IAM)、资产配置管理(CMDB)、业务综合监控、安全运维及综合审计、IT服务管理(ITSM)、及数据智能分析六大产品模块,为客户打造一体化、可视化、自动化、安全化、智能化的新一代IT管理平台。将管理对象从安全风险转变为以人和资产;收集并整理各系统数据,以人和资产为基础,关联统一,重新整合,形成上下文,为用户提供360°可视性,并将各个应用系统接入平台,形成丰富的工具集,实现集中式事件响应,具备自动化处置能力,做到数据打通、能力整合;构建闭环体系,以数据为基础,服务为中心,智能为支撑,场景为导向,打破信息孤岛,将孤立的工具和资源连接起来,由AI驱动,快速检测、调查和自动化响应,实现灵活适配的全场景智能运维安全管理。 性能告警
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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