链路管理

规避风险，减少故障。通过部署InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP），我们可以制定相关安全策略和风险管控策略，来提升账号安全性和访问控制能力。通过SiCAP来统一管理所有的主机和帐号，并设置访问控制策略来限制某些用户的访问权限。例如，可以设置禁止某些用户访问敏感数据，并严格规定管理员的访问权限级别。此外，通过引入日志审计，可以更好地控制运维工作，识别和规避因误操作带来的风险。例如，可以实时监控日志，确保运维工作的合规性。如果发现有不合规的行为，可以及时采取措施来遏制风险扩散，保护系统的安全性。可更好地监管第三方人员的运维工作，通过实施黑白名单等控制手段，规避恶意操作带来的风险，并确保系统的安全性。总之，部署SiCAP，不仅可以提高工作效率，还可以保障系统的安全性，降低风险，确保数据的完整性和保密性。 动态权限提升减少了特权凭证的暴露时间。链路管理

随着工业化和经济快速发展，中国的制造业得到了长足的发展，从“中国制造”到“中国智造”，再到“大国智造”。信息技术的广泛应用，制造企业的信息系统和内部用户数量不断增加，客户需求也越来越高。而在这一过程中，企业身份管理和访问控制面临着巨大的挑战。制造企业普遍存在身份管理不统一、权限管理分散、登录认证复杂、安全风险增加等问题，给企业带来了巨大的安全风险和管理成本。因此，制造企业需要加强身份管理与访问控制能力的提升，实现身份信息全生命周期的管理和控制，加强权限控制，简化登录认证，提高管理和安全水平，提升企业信息化水平，实现制造行业向智能生产的转型升级。 资产账号管理CMDB中的数据质量必须通过定期审核、调和与例外报告来持续监控和改进。

保障业务连续性与稳定性。业务连续性是企业的生命线。平台通过7x24小时不间断的立体监控和快速精细的故障响应，极大提升了业务系统的可用性（SLA）与韧性。预测性维护避免了计划外的停机，自动化故障自愈在无人值守时也能快速恢复服务，减小影响范围。统一的管控确保了变更安全，减少了因变更引发故障的概率。所有这些，共同构筑了保障业务稳定运行的“金钟罩”，直接支撑了企业的营收和客户满意度，降低了因IT中断导致的业务损失和声誉风险。

多源数据管理是大型能源基地运维的关键。智能平台可整合光伏、风电、储能等不同能源类型的运行数据，实现统一监控与调度。系统支持实时采集发电量、设备状态、环境参数等信息，并进行融合分析。通过高性能数据库，平台可处理海量时序数据，满足大型系统的性能要求。多源数据的集中管理，为能源优化配置提供了数据基础。 多能源协同管理通过云边协同技术实现。平台可在本地边缘节点进行实时控制，同时将汇总数据上传至云端进行全局分析。这种架构既保证了控制的实时性，又支持跨区域资源调配。系统可根据电网负荷预测，动态调整各能源站点的输出功率，实现供需平衡。协同管理提升了能源利用效率，支持绿色低碳发展目标。如何实现临时访问权限的自动申请和过期回收？

智能化体现在平台能够自主学习与优化运维策略。通过机器学习算法，系统可分析历史数据，建立正常行为基线，并识别偏离模式的异常情况。例如，平台可学习用户常规登录时间与地点，当出现非常规访问时触发风险提示。智能算法还可用于告警压缩，将相关事件聚合为一个故障报告，减少信息噪音。随着数据积累，系统的判断能力将持续提升，形成自我优化的闭环。异常风险分析是平台智能功能的重要体现。系统可对日志数据进行聚类分析，发现罕见或异常的记录模式。通过模式识别技术，平台能识别潜在的安全威胁，如异常数据导出等行为。网络流量分析模块可检测DDoS攻击、端口扫描等恶意活动。结合威胁情报库，服务台是所有IT服务流程的统一入口和联络点。IT服务管理架构

衡量流程绩效的关键指标（如MTTR, MTTD）为管理决策和持续改进提供了数据洞察。链路管理

智能预测功能，正是现代IT运维从自动化（Automation）向智能化（Intelligence）演进的体现。它构建了一个由数据驱动的前瞻性管理闭环，将运维工作从传统的“故障-响应”救火模式，彻底转变为“预测-预防”的保健模式。这一系统的强大之处在于其两个维度的深度预测能力。在资源层面，它不再满足于监控当前的CPU、内存使用率，而是通过整合时间序列分析、机器学习回归模型，对海量历史性能数据进行挖掘。系统能够识别出业务增长趋势、周期性波动（如白天高峰、月末结算）和突发性事件的影响，从而推算出资源耗尽的具体时间点，并给出置信区间。例如，它可以明确提示：“根据过去半年的增长模型，数据库服务器的存储空间预计将在45天（±3天）后达到临界阈值。”这使得管理员能够有计划、有节奏地进行资源扩容，避免了在业务高峰时仓促进行高风险操作。链路管理