罐头密封检测在食品罐头生产中，密封不良会导致食品变质，Heinxs 2D 视觉传感器可检测罐头密封状态。以马口铁罐头检测为例，传感器通过顶视成像，分析罐头盖的卷边轮廓（如卷边厚度、宽度），判断卷边是否存在过松、过紧或变形，这些问题会直接影响密封性能。同时，可检测罐头盖表面的压痕深度（需符合密封标准），避免因压痕过浅导致的密封失效。在玻璃瓶罐头检测中，还能识别瓶盖与瓶身的对齐状态，防止因错位导致的密封不严。检测速度可达 300 罐 / 分钟，适配罐头生产线高速运行需求，保障食品保质期与食用安全。检测高铁扣件螺栓中心距，Heinxs 传感器通过多点位测量，精度达 ±0.05mm。北京便捷操作设定2D视觉传感器大小
多语言操作界面Heinxs 2D 视觉传感器的多语言操作界面，可适配跨国工厂或多语种团队的使用需求。其操作软件支持中文、英文，日语等 8主流语言，界面布局统一且逻辑清晰，操作人员可通过触摸屏或电脑端快速切换语言。以汽车零部件合资工厂为例，中方操作人员使用中文界面设置检测参数（如轴承尺寸公差），德方技术人员可切换至德语界面查看检测数据与日志，无需额外翻译。界面中关键功能（如参数保存、故障诊断）均采用图标 + 文字结合的设计，降低语言障碍导致的操作失误。同时，软件支持自定义语言包导入，可适配小语种地区的使用需求，提升全球化工厂的操作便利性。广东经济型2D视觉传感器解决方案在 PCB 板检测中，Heinxs 传感器一次测 2000 + 个焊盘，同时识别焊盘变形、缺角。
金属表面检测优化金属加工行业中，工件表面的反光与纹理会干扰检测，Heinxs 2D 视觉传感器的金属表面检测优化功能可解决这一难题。以不锈钢厨具面板检测为例，面板表面的镜面反光易导致图像过曝，传感器通过偏振光过滤模块，可消除 90% 以上的镜面反射光，同时保留表面的划痕（≥0.2mm）、压痕等缺陷特征。在铝合金轮毂检测中，针对轮毂的弧形曲面与拉丝纹理，传感器可通过 3D 轮廓补偿算法，校正因曲面产生的图像畸变，精细测量轮毂螺栓孔的位置度（公差 ±0.1mm）与边缘毛刺高度。相比传统视觉传感器，其缺陷识别准确率提升 30%，适配五金、汽车零部件等金属加工场景的高精度检测需求，减少因表面干扰导致的误判。
边缘检测精度优化在机械零件的尺寸测量与轮廓检测中，边缘检测精度直接影响结果可靠性，Heinxs 2D 视觉传感器的边缘检测优化功能可提升测量精度。其采用亚像素级边缘检测算法（精度 0.01 像素），搭配高精度镜头（畸变率≤0.1%），可精细定位工件边缘。以轴承内圈检测为例，测量内圈内径（φ50mm）时，重复精度可达 ±0.005mm，满足精密机械行业的尺寸公差要求。在电路板线路检测中，能准确识别线路边缘的锯齿状缺陷（≤0.05mm），判断线路宽度是否合规。相比传统像素级边缘检测，精度提升 5-10 倍，适配精密制造、电子电路等对边缘检测精度要求高的场景，减少因边缘定位偏差导致的测量误差。Heinxs 传感器在电机车间抗电磁干扰，30V/m 辐射下仍稳定采集定子绕组图像。
材质差异识别Heinxs 2D 视觉传感器可识别不同材质差异，满足物料分拣与质量检测需求。在废旧物资回收分拣线中，能区分塑料（如 PP、PE）、金属（如铝、铁）、玻璃等材质，通过材质对光线的反射率差异（如金属反射率 80%、塑料反射率 40%），驱动分拣机械臂分离不同材质废料。在食品加工中，可识别原料中的异物（如大米中的石子、面粉中的塑料颗粒），石子（密度 2.7g/cm³）与大米（密度 1.3g/cm³）的图像灰度值差异明显，传感器通过灰度阈值分割算法可快速识别并剔除异物。材质差异识别功能适配物料分拣、食品安检等场景，提升物料纯度与产品安全。在光学镜片镀膜后，Heinxs 传感器除划痕外，还能识别镀膜细孔、脱落缺陷。湖北稳定信号输出2D视觉传感器安装
检测汽车刹车片钢背，Heinxs 传感器测安装孔位置度，公差严格控制在 ±0.1mm。北京便捷操作设定2D视觉传感器大小
多工位同步触发在流水线多工位检测场景中，Heinxs 2D 视觉传感器支持多工位同步触发，保障检测节奏统一。以汽车零部件装配线为例，产线设置 4 个检测工位（分别检测壳体外观、轴承安装、密封圈装配、螺丝拧紧），每个工位部署 1 台传感器，通过 PLC 发出的同步触发信号（频率 1Hz），4 台传感器可同时采集图像并输出结果。在检测过程中，若某一工位发现不良品，系统会同步控制后续工位暂停检测，避免不良品流入下一环节。同步触发精度达 ±0.5ms，确保多工位检测节奏与产线输送速度匹配（如 2 米 / 分钟），适配自动化流水线的协同检测需求，提升整体生产效率。北京便捷操作设定2D视觉传感器大小
