上讯敏捷数据管理平台ADM基本参数
  • 品牌
  • InforCube
  • 型号
  • ADM
  • 软件类型
  • 数据管理软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • 上讯敏捷数据管理平台
  • 产地
  • 中国
  • 厂家
  • 上海上讯信息技术股份有限公司
上讯敏捷数据管理平台ADM企业商机

Gartner对CDM的解释是:它从生产环境通过快照技术获取有应用一致性保证的数据,在非生产存储上生成“黄金副本”(Golden Image),这个“黄金副本”数据格式是原始的磁盘格式,可再虚拟化成多个副本直接挂载给服务器,分别用于备份恢复、容灾或开发测试。Gartner《Hype Cycle for Storage and Data Protection Technologies, 2020》报告指出,CDM技术已经度过了早期的技术讨论期,目前处于“泡沫化的低谷期”(trough of disillusionment),这从侧面说明一些客户开始在非关键性业务场景集中部署这项技术,而且Gartner也预测CDM技术将在未来5-10年内进入“实质生产的高峰期”(plateau of productivity)。有人知道IT领域的CDM是指什么吗?测试数据管理

测试数据管理,上讯敏捷数据管理平台ADM

为满足企业对数据管理的需求,敏捷数据管理平台(ADM)构建了综合、统一、自动化的数据管理平台,实现从数据获取、数据存储、数据处理、数据使用,到数据归档、数据销毁的数据闭环式全生命周期管理,达到统一副本数据管理。通过敏捷数据管理平台(ADM)的部署,不仅可以实现分钟级的数据恢复及副本数据交付,也可以实现数据管理成本 80%-90%的下降,可同时满足多场景数据副本的需求;与此同时,数据的全生命周期管理,充分释放数据价值,推动企业业务的长足发展。ADMCDM主要应用于金融、运营商、能源、交通、医疗、事业单位等行业。

测试数据管理,上讯敏捷数据管理平台ADM

敏捷数据管理平台(ADM)产品采用数据库虚拟化技术解决了交付业务数据的速度和频率问题,数据的快速和多次提供必然导致数据存储资源的大量占用,因此数据库虚拟化底层必须采用一种节约存储的方式来缓解存储容量的压力。存储虚拟化技术能够完全满足这一需求,创建的虚拟数据库实例与原始数据库保持数据的一致性和完整性,不占用存储空间,在初始的虚拟数据库实例中进行增删改查的操作后,才会产生极少的存储空间占用,这部分空间相比于原始数据库总容量,几乎接近于0。

ADM内置独有的高效压缩存储池,压缩比高达3:1,存储即压缩,降低了基础数据源获取的存储成本与持续增长的副本数据存储成本,ADM的数据库虚拟化**技术,能够做到只需一份基础数据源,即可快速拉起多份虚拟数据库作为数据副本,拉起时不占用物理存储空间,节约了存储成本10倍以上,通常情况下,ADM将TB量级数据库拉起时间控制在分钟级,响应速度快,可满足开发测试、查询分析、合规审计、应急恢复等场景对数据交付效率的要求。因此,ADM同时具备快速交付副本数据和节约副本数据存储的目标,相对于传统的副本数据交付,1份10TB的数据库交付10个应用场景,则需要100TB的存储空间,大约需要花费1个星期的时间,通过应用ADM产品,只需分钟级即可同时在线交付10份10TB的副本数据,而且在未产生新数据写入的情况下,存储空间相较于耗费的100TB几乎是0占用,具体占用级别为GB级别。上讯ADM产品的高效性体现在数据使用申请通过后自动化完成虚拟数据创建,并秒级分发至数据使用方。

测试数据管理,上讯敏捷数据管理平台ADM

企业组织机构在数字化转型阶段对盘活并使用副本数据的需求开始显性呈现,备份恢复应成为 CDM 技术的基础,企业组织机构亟需技术供应商的帮助以加深数据理解,理顺数据思维,以利用数据实现数据变现,让本来是成本中心的复制数据资源池变成资源中心并产生收益。敏捷数据管理平台(ADM)的理念是基于CDM技术,相较于传统的备份产品,有着天生盘活备份数据的能力及优势,让数据使用变得更加简单高效。ADM通过一种端到端的创新技术,把单纯面向恢复的应用场景变成了面向数据使用的应用场景,打破了数据备份和数据使用之间的壁垒。通过副本数据在企业各个业务环节的即时可用,为更多业务场景提供数据支撑,解决诸如查询、测试、分析等场景对数据的需求,且不影响生产系统,在盘活暗数据的同时,实现了业务赋能。上讯ADM产品的安全性体现在对数据进行清洗漂白,保证数据信息安全。数据分享

能提供面向企业上中下游数据的高效使用与安全管控的综合数据管理解决方案有什么?测试数据管理

上讯信息新一代数据备份恢复与管理解决方案是通过部署敏捷数据管理平台ADM产品实现,该产品为自主研发的数据管理平台型产品,兼容市面上常见的国产化数据库,包括GBase8a、达梦、人大金仓、巨杉、OpenGauss、TDSQL、爱可生ACTION、TiDB、OceanBase等,数据获取方式采用全量备份、后续持续增量与全量快照合成、实时日志同步的方式,相较于传统数据获取方式,存储空间得到了明显节约。从信息化时代到如今的数字化时代,数据资产已然成为一项重要的生产要素,企业牢牢把握手中的数据资产充分释放数据要素的价值,是获得核心竞争力的重要武器。国产备份厂商需及时兼容信创环境,为国产化部署提供安全保障,充分调研数据备份恢复业务需求侧的业务变更,解决国产化部署后遇到的实际痛点问题,完成一次备份恢复业务供给侧的华丽转身!测试数据管理

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