驳回

应用敏捷数据管理平台ADM产品后，数据存储成本倍数级节约，提升了数据存储环节的效能。数据备份面临存储成本高的问题，敏捷数据管理平台采用内置高效的压缩存储池存放数据，压缩比约为3:1，存储即压缩，降低了备份数据的存储成本，同时，通过ADM的数据库虚拟化技术，一份基础数据即可快速拉起多份虚拟数据库，由于虚拟数据库90%的数据均与原始数据相同，因此拉起时不占用额外的物理存储空间，只对新增的写操作计入容量占用，因此，随着数据分发使用的场景和频率增加，虚拟数据库的份数越来越多，而存储成本将会呈倍数级节约，即10份虚拟数据库可以节约存储成本接近原始容量的10倍，节约数据存储环节的资源和成本。哪个产品支持向导式敏感数据处理流程？驳回

敏感数据管理是ADM功能模块之一，主要针对敏感数据的变形处理使用，提供集敏感数据自动识别、仿真处理与数据交付为一体的敏感数据管理功能，覆盖了敏感数据使用与管理的全部场景。针对敏感数据识别提供通用数据特征库覆盖个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融、医疗等行业信息，包括数据内容、字段类型、约束关系均可以实现自动识别，并依据类型特征加以分类；针对敏感数据的仿真处理，ADM内置大量数据算法对敏感数据进行随机化、模糊化、仿真度高的替换，保证处理后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变，具备灵活的数据抽取组合与自助式向导敏感数据处理流程，有效降低敏感数据处理工作的复杂度。审批CDM是指副本数据管理。

组织者具有数据安全发布的能力，通过建立一套统一的数据发布系统如敏捷数据管理平台ADM，规定数据发布的统一格式、数据发布的用途、以及发布者与使用者指向关系。首先根据数据发布的需求由发布者准备基准数据，然后采用技术手段进行数据一对一、一对多的关联发布，数据发布关联拓扑可实时监控，记录数据的走向和动态，便于数据发布后的监管审计，针对公开发布的数据应具备定期发现敏感数据的能力，在发布前提供变形处理，降低数据发布的安全风险。

ADM 构建的双重敏感数据处理模式在行业内排名靠前，在保证处理性能优势的前提下，兼容通用关系型数据库、分布式数据库、文本文件，支持不同数据库间的异构处理，支持 FTP 和 SFTP 的远程文件处理，支持即时与定时处理，支持 Windows/Linux/Unix 等操作系统平台，支持 IPV4/IPV6 网络协议，提供灵活的敏感数据处理策略参数设置及定制化开发变形规则。ADM 的敏感数据处理引擎既可以封装在敏捷数据管理流程的中间环节，也可以单独作为敏感数据处理的抽取系统，两种模式满足了当前用户对敏感数据处理的全部需求。哪个产品能实现敏感数据的自动化扫描发现？

在开发测试环境中的工作效率，包括像备份应急恢复和分钟级的数据交付，数据环境准备时间至少缩短了5-6倍，获得的客户收益包括：首先，基于ADM分钟级的数据回滚，回归测试等工作效率得到提高。以回归测试为例，过去，每次都需要先手工从备份系统恢复数据，恢复的时间较长，一次回归测试的数据准备需要耗费的时间可能是一整天甚至几天时间。而利用ADM快速的数据回滚，同样环境下，一天时间可以完成5，6次回归测试。第二，备份恢复实现分钟级。此前，如果测试环境需要备份，需要所有的系统逐个去做备份，非常麻烦；另外，测试数据库的数据损坏以后，数据恢复也需要很长时间。基于CDM的备份恢复更加容易，通过预先在一些时间点打快照，恢复是分钟级的。第三，实现了测试环境的快速搭建。在数据库运行环境就绪的前提下，利用ADM可以分钟级的交付数据，在时间上至少缩短到原来的十分之一。国内较早发布CDM领域的平台型产品是上讯ADM产品。驳回

什么产品能针对开发测试场景快速提供测试数据？驳回

《数据安全法》第七条提出了国家鼓励数据依法合理有效利用，保障数据依法有序自由流动的权益，即在高度重视数据安全的前提下，也要获取数据合理利用带来的价值，充分发挥数据作为关键要素的作用机制。数据的依法有序自由流动涉及数据处理的各个阶段，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等，各个阶段构成了数据活动的全生命周期，维护数据安全就是要维护数据从产生到销毁的全生命周期各项处理活动的安全性，因此，维护数据安全与促进数据开发利用是相辅相成、互相促进的关系，通过开展数据安全治理能够为数据开发利用提供安全基础保障，进而保障公民个人信息、组织的合法权益以及国家的安全，助力我国数字经济发展。驳回