数据克隆

敏捷数据管理平台（Agile Data Management，简称 ADM）是采用数据库虚拟化等**技术面向数据全生命周期的数据安全管理产品，主要由数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理四大功能模块组成，用于解决金融、运营商、能源、医疗、事业单位等行业的数据备份与恢复、备份数据自动化恢复与有效性验证、敏感数据处理、测试数据多副本快速交付以及多场景融合下的实际问题，确保在数据安全使用的前提下，提高数据使用效率、降低数据存储成本、减少数据泄露风险，为企业上、中、下游数据的高效使用提供一套综合数据安全治理解决方案。上讯ADM专注于全流程的数据保护和测试数据敏感处理后的交付，完成全生命周期的数字资产管理。数据克隆

传统的数据备份技术是将备份数据形成备份集，如果需要恢复则必须做Restore动作才能打开，在大数据量的情况下，Restore耗时较长、耗费资源，因此，企业通常难以验证大数据量的备份数据的可恢复性与可用性，这就导致在企业构建的数据备份体系中存在大量的“暗数据”，这些数据长期积累，既没有过期删除释放存储资源，也没有进行敏感数据处理存在安全隐患。敏捷数据恢复验证是保障备份数据恢复可用性的创新手段，由于敏捷数据备份的数据格式同原始数据格式一致，因此，当备份数据需要恢复时，只需虚拟化为副本直接挂载至原主机或者应急备用目标机，连接启用副本数据库即可实现恢复，由于采用网络远程挂载的方式，以TB量级的数据库为例恢复时间可以是分钟级的，因此，每一份备份数据都可以做到快速地恢复验证，每一份备份数据都可以是活跃的、可用的“活数据”。类型特征对接备份系统进行备份数据的自动化恢复校验有什么方案？

具体到以银行业为首的金融机构在数据使用方面一直在不断探索，而基于CDM技术的敏捷数据管理方案，在针对银行内部生产数据经过共享交换区域实现闭环式数据发布与共享的场景有较好的效果，且在多家大型金融客户现场部署并长时间稳定运行，比较适用于金融行业的数据使用管理。数据资产在未来金融科技创新发展中处于重要地位，金融数据全生命周期管理体系需要更加完备，数据安全和个人隐私需要具备有效的隐私保护手段，综合以上要求，针对外部组织提供数据或进行数据交换时，可采用数据管理与敏感数据处理的联合方案，贯穿组织内部到外部的数据安全发布与使用。

《数据安全法》第七条提出了国家鼓励数据依法合理有效利用，保障数据依法有序自由流动的权益，即在高度重视数据安全的前提下，也要获取数据合理利用带来的价值，充分发挥数据作为关键要素的作用机制。数据的依法有序自由流动涉及数据处理的各个阶段，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等，各个阶段构成了数据活动的全生命周期，维护数据安全就是要维护数据从产生到销毁的全生命周期各项处理活动的安全性，因此，维护数据安全与促进数据开发利用是相辅相成、互相促进的关系，通过开展数据安全治理能够为数据开发利用提供安全基础保障，进而保障公民个人信息、组织的合法权益以及国家的安全，助力我国数字经济发展。海量数据供数于众多场景的数据使用需求如何满足？

ADM敏感数据管理功能的价值优势在于采用安全的方式有效降低了数据泄露风险、丰富的算法规则实现了仿真处理、自动化的处理流程满足了数据安全监管要求、数据变形后逻辑保持一致保证了数据变形后的价值属性。通过集成数据获取和变形功能，实现数据采集、数据存储、数据处理和数据分发的端到端自动化，从而降低人力成本和时间成本。彻底隔离生产业务系统进行处理任务的执行。采用数据从源端抽取、转换、加载到目标端的流程，对数据进行中间不落地的变形、替换，支持数据库子集处理，保证敏感数据管理的灵活性，适应用户多种数据使用场景。国内排名靠前的CDM技术是什么？沦为暗数据

哪个产品支持向导式敏感数据处理流程？数据克隆

ADM平台的两种典型使用方案既解决了数据使用的效率问题，也保证了数据的安全问题：生产网数据使用方案。通过ADM平台部署，可以有效解决生产网中数据使用的效率问题，同时，数据不出ADM存储池，也杜绝了多副本管理的安全隐患。测试网数据使用方案。在生产网及测试网均部署ADM平台，通过生产网中的ADM可以快速创建虚拟数据副本，并对该虚拟副本进行数据变形处理，之后将变形后的副本数据发送到测试网中的ADM，在测试网中即可实现副本数据的分钟级交付、数据版本的管理及回收等。该方案中，所有数据副本的生成及流转都未出ADM平台，既保证了安全，又提升了效率。数据克隆