敏感数据发现

ADM 构建的双重敏感数据处理模式在行业内排名靠前，在保证处理性能优势的前提下，兼容通用关系型数据库、分布式数据库、文本文件，支持不同数据库间的异构处理，支持 FTP 和 SFTP 的远程文件处理，支持即时与定时处理，支持 Windows/Linux/Unix 等操作系统平台，支持 IPV4/IPV6 网络协议，提供灵活的敏感数据处理策略参数设置及定制化开发变形规则。ADM 的敏感数据处理引擎既可以封装在敏捷数据管理流程的中间环节，也可以单独作为敏感数据处理的抽取系统，两种模式满足了当前用户对敏感数据处理的全部需求。数据备份承载着企业的一手数据资产。敏感数据发现

数据副本管理是上讯敏捷数据管理平台ADM功能模块之一，可实现副本数据管理CDM产品功能。主要通过数据库虚拟化技术进行生产数据获取、测试基准数据存储、虚拟数据挂载恢复，达到快速交付测试数据、集中管理测试数据存储与流转的目标，是主要针对企业数据运维、软件开发测试、数据统计分析等部门使用数据的实际需求，满足企业软件开发测试部门的取数供数需求与开发测试场景，应用于回归测试等典型测试业务，不断形成一套完整的测试数据管理解决方案。丰富的数据源支持上讯ADM为企业上中下游数据的高效使用、安全管控提供了一套综合数据安全治理解决方案。

《数据安全法》第七条提出了国家鼓励数据依法合理有效利用，保障数据依法有序自由流动的权益，即在高度重视数据安全的前提下，也要获取数据合理利用带来的价值，充分发挥数据作为关键要素的作用机制。数据的依法有序自由流动涉及数据处理的各个阶段，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等，各个阶段构成了数据活动的全生命周期，维护数据安全就是要维护数据从产生到销毁的全生命周期各项处理活动的安全性，因此，维护数据安全与促进数据开发利用是相辅相成、互相促进的关系，通过开展数据安全治理能够为数据开发利用提供安全基础保障，进而保障公民个人信息、组织的合法权益以及国家的安全，助力我国数字经济发展。

敏捷数据管理平台（ADM）产品采用数据库虚拟化技术解决了交付业务数据的速度和频率问题，数据的快速和多次提供必然导致数据存储资源的大量占用，因此数据库虚拟化底层必须采用一种节约存储的方式来缓解存储容量的压力。存储虚拟化技术能够完全满足这一需求，创建的虚拟数据库实例与原始数据库保持数据的一致性和完整性，不占用存储空间，在初始的虚拟数据库实例中进行增删改查的操作后，才会产生极少的存储空间占用，这部分空间相比于原始数据库总容量，几乎接近于0。什么产品能针对开发测试场景快速提供测试数据？

敏捷数据备份恢复验证方案提供自动化恢复验证流程，针对接入的备份数据均可以实现周期性、自动化恢复验证，周期跨越日、月、季度、半年、年的具体时间点，有效简化了复杂的恢复工作流程；且针对过期数据则根据预定策略删除过期数据，合理释放存储资源，从而提高数据备份的效率，防护数据恢复环节中的安全。数据备份一直以来被认为是数据保护重要且基础的一道防线，然而却承载着企业的一手数据资产，因此，备份数据的可恢复性和可用性至关重要。唤醒大量沦为“暗数据”的备份数据，让数据备份即可用！哪个产品支持数据抽取组合？节约存储

上讯ADM荣获网信自主创新“尖锋榜”产品奖。敏感数据发现

应用敏捷数据管理平台ADM产品后，数据存储成本倍数级节约，提升了数据存储环节的效能。数据备份面临存储成本高的问题，敏捷数据管理平台采用内置高效的压缩存储池存放数据，压缩比约为3:1，存储即压缩，降低了备份数据的存储成本，同时，通过ADM的数据库虚拟化技术，一份基础数据即可快速拉起多份虚拟数据库，由于虚拟数据库90%的数据均与原始数据相同，因此拉起时不占用额外的物理存储空间，只对新增的写操作计入容量占用，因此，随着数据分发使用的场景和频率增加，虚拟数据库的份数越来越多，而存储成本将会呈倍数级节约，即10份虚拟数据库可以节约存储成本接近原始容量的10倍，节约数据存储环节的资源和成本。敏感数据发现