拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的IT服务管理(ITSM)是一种基于IT技术的服务管理解决方案,旨在帮助组织更好地管理和交付其服务和产品。该系统可帮助组织确保服务质量、提高用户满意度、降低成本、提高效率和实现业务目标。ITSM系统包括服务请求、问题管理、变更管理、配置管理、事件管理、发布管理、服务台和自动化工具等应用程序和工具。通过建立一套完整的服务管理流程,使组织能够更好地了解其服务的性能和用户需求,并通过自动化和标准化的方式来提高服务水平。例如,在服务请求管理方面,可以通过创建一个自助服务门户来帮助用户更快速地获取所需的服务和支持。在问题管理方面,组织可以通过自动化的工作流程来跟踪、分析和解决问题。运维审计系统(OMA)的功能与价值有哪些?加密传输

有效审计,责任到人。部署InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP),可以为企业提供综合日志管理与审计能力。SiCAP可以收集和管理各种日志信息,包括用户访问和操作行为,从而实现对用户操作的综合审计。每一次操作都会被记录下来,包括人员、帐号、主机和操作内容等多维度信息,可以支持生成多种报表,从而让企业清楚地了解何时、何人、使用什么、对什么、做了什么等重要信息。这种记录每一个操作都能落实到人的方式,可以有力地加强对企业内部操作的管理,帮助企业实现“谁做的谁负责”的责任到人的管理机制,提高审计能力,进而提高审计结果的准确性。部署SiCAP可以为企业带来更加明确更加安全的操作管理,为企业的安全运营提供强有力的支持。故障排查金融行业自动化运维解决方案有哪些?

自动化运维系统是一种用于管理和维护计算机系统的解决方案。它可以帮助组织自动化和简化其日常运维任务,包括配置管理、应用程序部署、监控和警报、故障排除,以及性能优化等。自动化运维系统通常由一系列应用程序和工具组成,包括配置管理工具、应用程序部署和更新工具、监控和警报工具,以及故障排除和恢复工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其自动化运维流程,并提供实时监控和警报,以及自动化的故障排除和恢复。自动化运维系统需要具备良好的安全性和可靠性,以确保数据和服务的安全和可用性。因此,在自动化运维系统的实施和运营过程中,组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素。
InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的安全通报,支持企业管理员对企业事项进行统一下达和汇报上传的技术,并建立良好的消息传递机制。它提供可视化的通报流程配置引擎,建立标准工作流,从而提高工作效率。同时,它还支持定制不同通报类型的处理流,并且可以让用户方便地进行选择。这种技术可以帮助企业管理员建立高效、标准化的发文流程和处理流程,减少通讯成本和人工错误,提高工作效率。企业可以更加灵活地定制通报类型和处理流程,以满足不同的业务需求。做的比较好的国产IT服务管理产品推荐。

InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的等级保护,符合等级保护2.0相关要求的技术,从等级保护的视角对系统和资产进行管理,为企业合规提供辅助。它包含等保资产管理、等保功能汇总、等保知识库等功能。通过这些功能,SiCAP可以帮助企业建立规范化的等级保护管理模式,对不同级别的系统和资产进行分类管理和保护。同时,它支持对等级保护策略和控制要求进行分析和评估,实现对等级保护风险的有效管控。此外,SiCAP还提供了等保知识库和等保功能汇总,可以帮助企业人员更好地了解等级保护相关要求和功能,提高企业员工的等保意识和能力,从而更好地保护企业信息安全。企业运维安全管理比较好的案例推荐。脚本任务管理
用户统一身份管理(IAM )解决方案是什么?加密传输
InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP)的IT服务管理(ITSM),基于ITIL 4、ITSS等标准与方法论,借鉴国际产品的最佳实践,提供服务请求管理、故障管理、事件管理、问题管理、变更管理、发布管理等经典IT服务管理流程;提供灵活的可视化流程配置引擎,可灵活定义流程表单与流程节点,在具体地实施过程中,只需将流程制定与企业业务有效结合,就可以有效梳理合理规划,使得流程易于落地推行;提供服务评价机制,对IT服务人员的工作进行量化考核以改进服务质量。从而使得企业IT运维过程流程化与标准化,提高IT服务效率,提升IT服务用户体验,提升IT服务管理水平与价值。加密传输
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
IT运维
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