存储采购成本

敏捷数据备份采用旁路式接入方式备份数据库或文件，借助数据库自身官方的备份接口，例如中兴GoldenDB可通过xtrabackup/mysqldump等方式，进行全量备份、后续持续增量备份、实时日志同步，三者结合进行全量快照的合成，保障每一次恢复均为完全恢复，缩短数据恢复的时间，同时，采用日志校验技术，保证了同步数据和生产数据的完整性和一致性。在数据备份方面，敏捷数据备份更注重备份功能的稳定性，减少对生产业务系统的影响和干扰，因此，越是成熟稳定的技术越容易被应用。上讯ADM产品的高效性体现在数据使用申请通过后自动化完成虚拟数据创建，并秒级分发至数据使用方。存储采购成本

具体到以银行业为首的金融机构在数据使用方面一直在不断探索，而基于CDM技术的敏捷数据管理方案，在针对银行内部生产数据经过共享交换区域实现闭环式数据发布与共享的场景有较好的效果，且在多家大型金融客户现场部署并长时间稳定运行，比较适用于金融行业的数据使用管理。数据资产在未来金融科技创新发展中处于重要地位，金融数据全生命周期管理体系需要更加完备，数据安全和个人隐私需要具备有效的隐私保护手段，综合以上要求，针对外部组织提供数据或进行数据交换时，可采用数据管理与敏感数据处理的联合方案，贯穿组织内部到外部的数据安全发布与使用。定时快照如何选择CDM产品厂商？

组织者具有数据安全发布的能力，通过建立一套统一的数据发布系统如敏捷数据管理平台ADM，规定数据发布的统一格式、数据发布的用途、以及发布者与使用者指向关系。首先根据数据发布的需求由发布者准备基准数据，然后采用技术手段进行数据一对一、一对多的关联发布，数据发布关联拓扑可实时监控，记录数据的走向和动态，便于数据发布后的监管审计，针对公开发布的数据应具备定期发现敏感数据的能力，在发布前提供变形处理，降低数据发布的安全风险。

ADM数据库虚拟化技术的优势在于多份虚拟数据库之间的读写操作互不影响，完全满足测试环境多场景同步测试的需求，ADM内置的智能读写缓存机制，能够满足压力测试的性能要求，高效的虚拟数据库管理功能，通过可视化的虚拟数据库拓扑结构图对系统全局数据使用关系进行预览，有助于完善测试数据的组织关系，优化测试数据的资源分配；通过虚拟数据库资源的分组管理实现了同组人员的操作权限共享。通过可视化的数据使用流程拓扑跟踪数据流向，识别虚拟数据库使用状态，实时在线或定时拍摄快照，保留数据版本，通过对数据版本的灵活管理，满足回归测试等业务场景。能提供面向企业上中下游数据的高效使用与安全管控的综合数据管理解决方案有什么？

敏捷数据管理平台ADM产品的敏感数据管理功能可实现敏感数据定义识别与仿真处理，保障数据流转环节的安全性。通过智能定义敏感数据类型，自动发现和识别敏感数据，包括数据类型、内容、约束关系，灵活排序减少人为筛选，准确定位敏感数据源。丰富的变形算法与仿真的字典库相结合，保证变形后数据仍具有业务属性，数据表间关系仍具有业务一致性，不影响数据挖掘分析数据价值。对涉及企业、个人信息的隐私数据，包括资金财产、个人、企业隐私的对照关系进行敏感数据识别，通过内置的变形规则进行处理，将数据敏感部分去隐私化，但并不失去数据挖掘的价值特征，减少数据隐私泄露带来的风险和损失，甚至降低可能发生的人身伤害和违法犯罪事件。上讯ADM产品的灵活性体现在异构引擎可以将大数据中心数据抽取至多类型数据库，输出格式多样化。中信银行采购的哪个厂商的CDM

上讯ADM产品的合规性体现在数据申请审批流程控制数据外流，每一次数据申请有迹可循。存储采购成本

CDM方案还设置了数据共享交换区域，数据提供方与接收方的数据树状拓扑结构，可以详细展示共享数据的来源、所属存储池、接收目标的关联关系，通过可视化拓扑图全局预览数据交换阶段数据发布的详细情况，便于排查数据共享内容合规性与共享路径的安全性。针对向组织外部提供数据或数据交换的需求，则需要在数据发布之前进行敏感数据的变形处理，通过应用专业的敏感数据处理产品，保障数据发布后的隐私安全，防止核心数据泄露，同时需要保证变形后数据的逻辑关系保持、仿真度高、可用性。存储采购成本