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数据库是任何企业和公共安全中具有战略性的资产，互联网的急速发展使得企业数据库信息的价值及可访问性进一步得到了提升，同时，也致使数据库信息资产面临严峻的挑战，主要包括：1.管理风险：主要指内部员工和第三方人员的操作规范与访问控制有待完善；2.技术风险：主要包括安全漏洞比如：溢出、注入等层出不穷，补丁的跟进比较延后。3.审计层面：现有的依赖于数据库日志文件的审计方法，存在诸多的弊端,比如：审计功能的开启会影响数据库本身性能、日志文件本身存在被篡改风险等。伴随着数据库信息价值以及可访问性提升，使得数据库面对来自内部和外部的安全风险增加，如违规越权操作、恶意入侵导致机密信息窃取泄漏，但事后却无法有效追溯和审计。InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP）的数据库运维与审计（DBA），致力于保障企业数据安全，可以有效监控数据库访问及操作行为，准确掌握数据库系统的运行状态，支持数据库运维管理与操作审计，内置和自定义规则灵活实现对越权、篡改和高危操作的实时阻断，并进行记录与告警。从而实现安全事件的事前风险防范，事中实时阻断，事后定位分析与追查取证，以此保障数据库安全，满足等保、行业规范等合规性要求。

系统综合日志审计（SIEM）领域所推荐的解决方案有哪些？Windows远程桌面

CMDB系统通常由一系列应用程序和工具组成，包括配置管理工具、变更管理工具、服务管理工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其IT资源和服务配置信息，并提供实时监控、警报和报告，以加强对IT资源和服务的管理和控制。在选择CMDB系统时，需要评估其需求、业务流程和技术架构等因素，以选择适合其需求的解决方案。CMDB系统的实施需要考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素，因此需要进行定制化配置和集成。在实施过程中，组织需要确保其CMDB系统与其他系统的集成和数据共享，以确保数据的一致性和准确性。CMDB系统需要具备良好的安全性和可靠性，以确保IT资源和服务配置信息的安全和可用性。因此，在CMDB系统的实施和运营过程中，组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素。

自动化工作流人工智能在运维安全领域的应用场景是什么？

InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP），由数据层、服务层、应用层、展现层组成，其中，数据层，提供大数据存取能力与实时数据处理；服务层，包含基础服务与业务服务，可接入外部服务，形成平台基本能力，为上层提供服务支撑；应用层，提供贴近用户的业务处理，同时为展现层提供业务接口；展现层，以场景为中心，为用户提供可视化展示及操作入口。平台采用微服务架构，可划分为业务微服务和数据微服务，部署灵活；提供服务总线和数据总线，规范外部业务系统的功能接入、数据接入；平台基于微服务技术，具有高内聚松耦合、易扩展和易维护等特性，各服务模块按需横向扩展，可快速支持并适应单机、双机、分布式、集群、私有云、共有云、容器等部署方式，轻松满足客户的高负载容灾需求，甚至两地三中心的部署要求。

InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP），是以ITSM2.0为基准，将行业内新兴的DevSecOps、AIOps和BiModalIT等技术理念与信息安全结合而形成的平台型产品；包括用户统一身份管理（IAM）、资产配置管理（CMDB）、业务综合监控、安全运维及综合审计、IT服务管理（ITSM）、及数据智能分析六大产品模块，为客户打造一体化、可视化、自动化、安全化、智能化的新一代IT管理平台。将管理对象从安全风险转变为以人和资产；收集并整理各系统数据，以人和资产为基础，关联统一，重新整合，形成上下文，为用户提供360°可视性，并将各个应用系统接入平台，形成丰富的工具集，实现集中式事件响应，具备自动化处置能力，做到数据打通、能力整合；构建闭环体系，以数据为基础，服务为中心，智能为支撑，场景为导向，打破信息孤岛，将孤立的工具和资源连接起来，由AI驱动，快速检测、调查和自动化响应，实现灵活适配的全场景智能运维安全管理。

符合网络安全法的运维管理产品有哪些？

现在的网络攻击更为复杂，但攻击更加容易，防守的难度却不断加大，整体的网络安全态势更为严峻，企业正面临前所未有的安全挑战：1、难以发现。现在许多新型攻击手段往往能绕过防火墙、杀毒软件这类传统的安全检测设备，过去的防御手段会产生防护盲区和漏洞。2、难以回溯。不能完整地复现整个攻击过程，包括攻击如何产生、如何进入、控制了谁、横向内部攻击了谁。3、难以溯源。不清楚是什么因素引发了攻击、攻击者的背景等信息，难以彻底解决攻击。基于此，全流量分析技术成为应对高级威胁的必备手段。InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP）的全流量分析模块，通过采集、存储和分析全量网络流量，基于回溯数据包特征、异常访问行为、异常网络行为及关联分析，鉴别异常访问行为，识别漏洞、木马、APT攻击等已知和未知的安全威胁行为，帮助用户从海量数据中筛选出真正的安全风险，有效降低与安全威胁相关的风险影响，帮助企业及时发现和解决安全问题，提高安全性和稳定性，保护企业的利益和用户的信息安全。

人工智能在企业信息化建设的应用有哪些场景？运维风险

业务综合监控（IMP）可以对全栈系统的指标和状态进行实时监控，帮助企业及时发现异常情况并进行处理。Windows远程桌面

CMDB系统通常由一系列应用程序和工具组成，包括配置管理工具、变更管理工具、服务管理工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其IT资源和服务配置信息，并提供实时监控、警报和报告，以加强对IT资源和服务的管理和控制。在选择CMDB系统时，需要评估其需求、业务流程和技术架构等因素，以选择适合其需求的解决方案。CMDB系统的实施需要考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素，因此需要进行定制化配置和集成。在实施过程中，组织需要确保其CMDB系统与其他系统的集成和数据共享，以确保数据的一致性和准确性。CMDB系统需要具备良好的安全性和可靠性，以确保IT资源和服务配置信息的安全和可用性。因此，在CMDB系统的实施和运营过程中，组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素。

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