数据模糊化变形

上讯敏捷数据管理平台主要通过数据副本管理的核心专利技术——数据库虚拟化技术，对源数据进行CDM原格式获取生成黄金副本、存储黄金副本作为基准数据、虚拟化为多个副本挂载恢复，达到快速交付副本数据、灵活管理副本数据版本、集中管理副本数据存储与流转的目标，是主要面向企业数据运维、软件开发测试部门解决自动化闭环取数供数、测试数据快速交付等典型应用场景的问题。主要的应用场景在于金融行业开发测试环境测试数据的敏捷供应，在取数供数方面可以有效弥补Devops业务敏捷化之后的数据短板，帮助测试数据快速、高效地更新，以适应不断更新的测试版本。ADM可实现备份数据任意时间点挂载恢复快速对恢复数据进行验证。数据模糊化变形

备份是一个长期的过程，恢复往往只在事故发生后进行，且备份数据的可恢复性、可用性在很大程度上依赖于备份数据的完整性。为了保证备份数据的可用性，很多企事业单位会定期进行数据库备份的恢复演练，也就是从备份数据中恢复出一套完整的数据库。执行备份数据的恢复操作，需要备份系统管理人员或者数据库管理人员（DBA）对数据的备份恢复实现原理有深入的了解，并周期性地对备份数据进行恢复操作，以保证备份数据的可恢复性与可用性。这种长期机械性、重复性的备份、恢复及验证工作，无疑会占用DBA大量的时间和精力。在DBA界还流传着这么一句话：“故障一定会发生，只是早晚的问题！”。作为一名DBA，只有时刻记得进行备份和恢复校验，才能避免某一天事故发生时出现难以挽回的悲剧。交付测试数据ADM使数据存储成本倍数级节约，提升数据存储环节的效能。

备份数据恢复验证工作，需要熟悉数据库备份的人员参与，由于数据库众多，且对备份数据恢复校验的频率有相关的要求，所以对操作人员的精力占用较大，且影响到其他工作安排。上海上讯的敏捷数据管理平台ADM产品能够做到对接NetBackup备份系统导入备份策略、创建恢复任务，对存储资源的准备自动化、对恢复服务器的使用调度自动化、对恢复任务的执行自动化，*后自动化清理使用完毕的恢复验证环境，释放资源到统一的资源池内，用于下一次的恢复验证任务。相比传统方式，ADM消除了验证工作的数据等待时间，效率大幅提升。

从Gartner的新兴技术成熟度曲线来看，2014年尚处于新兴阶段，至2015年则加速发展并日渐成熟。到了2016年，CDM技术已接近成熟度曲线的顶点，成为备受瞩目的新兴技术。在此期间，不少新兴厂家崭露头角，并在国内外市场上获得了广*关注，国际市场中比较有代表性的厂家有：Actifio、Catalogic Software、Cohesity、Delphix、Druva、Rubrik。由此可见国外对于CDM技术的发展处于良好的发展势头，各家厂商为区分CDM产品的同质化，针对产品特色制定了独有的侧重方向，有的针对云环境进行CDM功能的应用，有的针对业务场景进行附加增值，综合目标是能够为客户提供优*的数据管理便捷式体验。敏捷数据管理平台ADM可提高数据全生命周期的使用效率、降低成本，并保证数据使用安全。

上讯敏捷数据管理平台(ADM)的理念是基于CDM技术，相较于传统的备份产品，有着天生盘活备份数据的能力及优势，让数据使用变得更加简单高效。ADM通过一种端到端的创新技术，把单纯面向恢复的应用场景变成了面向数据使用的应用场景，打破了数据备份和数据使用之间的壁垒。通过副本数据在企业各个业务环节的即时可用，为更多业务场景提供数据支撑，解决诸如查询、测试、分析等场景对数据的需求，且不影响生产系统，在盘活暗数据的同时，实现了业务赋能。企业组织机构在数字化转型阶段对盘活并使用副本数据的需求开始显性呈现，备份恢复应成为CDM技术的基础，企业组织机构亟需技术供应商的帮助以加深数据理解，理顺数据思维，以利用数据实现数据变现，让本来是成本中心的复制数据资源池变成资源中心并产生收益。

ADM内置的智能读写缓存机制满足测试环境多场景同步测试的需求，能够满足压力测试的性能要求。统计分析

ADM贯穿数据收集、数据存储、数据加工、数据传输、数据使用、数据提供、数据回收的各个环节。数据模糊化变形

ADM 的数据获取：（1）现有环境中未部署备份系统，可通过 ADM 平台的自主备份方式实现生产数据的实时备份；（2）现有环境中已部署备份系统，如 NBU、Commvault、Networker 等备份系统，ADM 可实现对接备份系统，实现数据获取。

ADM 的数据存储：ADM 在实现数据获取之后，数据会被存放在 ADM 的存储池中，实现数据的压缩存储，数据压缩比例可以达到 3:1；ADM 存储池可实现数据存储即压缩，降低数据存储时的存储资源的消耗。

ADM 的虚拟数据库功能：数据库虚拟化为ADM 的**功能，已获得了相应的国家**， 可以将存储在 ADM 平台中的数据，通过创建虚拟数据库的方式实现数据的快速交付。 数据模糊化变形