自动化诊断

CMDB系统通常由一系列应用程序和工具组成，包括配置管理工具、变更管理工具、服务管理工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其IT资源和服务配置信息，并提供实时监控、警报和报告，以加强对IT资源和服务的管理和控制。在选择CMDB系统时，需要评估其需求、业务流程和技术架构等因素，以选择适合其需求的解决方案。CMDB系统的实施需要考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素，因此需要进行定制化配置和集成。在实施过程中，组织需要确保其CMDB系统与其他系统的集成和数据共享，以确保数据的一致性和准确性。CMDB系统需要具备良好的安全性和可靠性，以确保IT资源和服务配置信息的安全和可用性。因此，在CMDB系统的实施和运营过程中，组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素。

2.形成整套运维安全管理体系。自动化诊断

我国能源行业的客户体系庞大，经过多年的信息化建设，信息化发展总体不仅快速而且深入。业务系统不断的增加，使得日常IT运行维护和服务支撑压力也越来越大。为了应对这种情况，重要的是建立标准化的服务流程，提升运维服务效率，提高IT服务的价值和用户满意度。IT服务部门需要关注如何提供更加高效的服务，提高IT资源的利用率，降低运营成本，优化IT运营支撑流程，实现IT服务的全生命周期管理。这不仅可以提高IT服务水平，加强信息化建设的效果，还有利于提高企业竞争力，对于能源行业的可持续发展也有深远的影响。

特权账号应用SiCAP含用户统一身份管理、资产配置管理、业务综合监控、安全运维审计、ITSM流程管理、数据智能分析。

我国能源行业经过多年的信息化建设，信息化发展总体不仅快速而且深入。随着ERP、邮件、OA办公等信息系统不断上线并向集中化、云化发展；信息中心网络设施、安全设施、服务器存储、基础软件等IT资源规模越来越大；云架构、云计算、人工智能、大数据和物联网等新技术的应用使IT架构日趋复杂；操作系统与服务器种类繁多，对网络与系统的稳定性要求与依赖程度也越来越高；业务部门对应用系统的可用性、安全性和使用体验等要求也越来越严格。日常IT运行维护和服务支撑压力越来越大。当业务故障发生之后，由于系统涉及到的服务厂商多，系统业务调用关系链复杂，系统开发语言不同、数据库类型不同、网络链路环境不同和管理部门不同，给IT运维带来了巨大的挑战。如何快速定位问题发生所处环节、快速解决故障、恢复系统服务是个非常困难的事情。

随着金融电子化管理的发展，金融行业的IT资产数量逐年增加，这使得金融行业对自动化运维的需求变得越来越迫切。与此同时，《网络安全法》和中国银行业信息科技的规划实施，对金融行业的安全和自动化程度提出了更高的要求。因此，如何提升IT运维安全和运维自动化水平，实现日常运维标准化、自动化化，成为金融行业面临的主要挑战。为了应对这些挑战，金融行业需要加强基础设施、自动化技术、团队人才等方面的建设和投入，在运维管理中注重灵活性和安全性，并加强管理和安全意识，从而更好地满足市场和监管的需求，提升企业核心竞争力。

智能运维安全管理平台SiCAP提供自动改密功能，支持操作系统、数据库、AD域、集群账号改密。

IAM（IdentityandAccessManagement）系统是一种用于管理组织内部用户身份和访问权限的解决方案。它可以帮助组织确保用户只能访问他们需要的资源，并保障组织的安全性和合规性。IAM系统可以帮助组织实现身份管理。通过IAM系统，组织可以管理用户的身份信息，包括用户的姓名、职位、联系方式、账号等信息。组织可以使用IAM系统来创建、修改、删除用户账号，并为用户分配不同的访问权限，以确保用户只能访问他们需要的资源。IAM系统可以帮助组织实现访问管理。通过IAM系统，组织可以管理用户对不同资源的访问权限。组织可以使用IAM系统来创建、修改、删除用户的访问权限，以确保用户只能访问他们需要的资源，并避免未经授权的访问。IAM系统可以帮助组织实现认证和授权管理。通过IAM系统，组织可以管理用户的认证和授权信息。组织可以使用IAM系统来确保用户在登录时提供正确的身份信息，以及在访问资源时被正确授权。

智能运维安全管理平台SiCAP提供邀请协助功能，满足多人协作场景下的运维需求，提高工作效率。安全控制

智能运维安全管理平台SiCAP可对运维中文件的增、删、改、查、复制、粘贴等进行控制和审计。自动化诊断

现在的网络攻击更为复杂，但攻击更加容易，防守的难度却不断加大，整体的网络安全态势更为严峻，企业正面临前所未有的安全挑战：1、难以发现。现在许多新型攻击手段往往能绕过防火墙、杀毒软件这类传统的安全检测设备，过去的防御手段会产生防护盲区和漏洞。2、难以回溯。不能完整地复现整个攻击过程，包括攻击如何产生、如何进入、控制了谁、横向内部攻击了谁。3、难以溯源。不清楚是什么因素引发了攻击、攻击者的背景等信息，难以彻底解决攻击。基于此，全流量分析技术成为应对高级威胁的必备手段。InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP）的全流量分析模块，通过采集、存储和分析全量网络流量，基于回溯数据包特征、异常访问行为、异常网络行为及关联分析，鉴别异常访问行为，识别漏洞、木马、APT攻击等已知和未知的安全威胁行为，帮助用户从海量数据中筛选出真正的安全风险，有效降低与安全威胁相关的风险影响，帮助企业及时发现和解决安全问题，提高安全性和稳定性，保护企业的利益和用户的信息安全。

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