数据库函数抽取

上讯敏捷数据管理平台（ADM）的备份校验管理模块是专为确保备份数据质量和可靠性而设计的关键组件。该模块与第三方备份系统（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）无缝对接，实现对存储资源、恢复服务器和任务的集中管理。它自动化执行备份数据的恢复和校验流程，确保每次备份都能顺利恢复，维护数据的完整性和可恢复性。此外，它还支持跨平台的数据恢复，自动清理恢复环境和资源调配，大幅提升了数据备份校验的效率和安全性，满足了企业对高效、自动化备份管理的需求。ADM针对数据的获取采用压缩存储的方式，存储池可压缩至原来的三分之一，大*节约了数据存储的成本。数据库函数抽取

为了保证敏感数据处理的可用性不受影响，可采用高效且准确的敏感数据处理技术，同时保留数据的关键特征和信息价值，确保在保护隐私的前提下，数据仍能支持业务分析和决策。此外，还应定期监测数据质量，及时调整敏感数据处理策略，以保障数据的可用性和准确性。上讯敏捷数据管理平台ADM，可提供全面的敏感数据管理，自动识别并高仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程，支持全库及子集扫描，涵盖个人身份、组织机构等多种数据类型。同时，ADM内置双重敏感数据处理模式，可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据，直接采用本地覆盖的方式进行处理，敏感数据处理与交付完全自动化，从而实现智能化的高仿真敏感数据处理，以及测试数据的快速交付，优化数据管理并减少泄露风险。在线交付ADM通过提供虚拟数据库作为容灾恢复数据库可快速接管业务，保持业务的连续性。

上讯敏捷数据管理平台（ADM）特别适合企业数据运维和软件开发测试部门，在自动化闭环取数供数和快速交付测试数据等典型场景中发挥作用。其内置的高效压缩存储池可以显*降低存储成本，而数据库虚拟化技术能够在不占用大量物理存储空间的情况下，快速创建多个虚拟数据库副本，大*节约资源。此外，ADM通过远程挂载实现快速数据恢复，优化了数据交付效率，满足了多种业务场景的需求。它还提供高级功能，如独*的读写操作、智能缓存机制、可视化管理和数据流监控，以支持高效的数据版本管理和测试环境。

用户提出数据管理产品的上线既要满足云技术的部署带来数据迁移和历史备份数据接管的要求，又要对用户系统更新迭代导致副本数据使用管理需求增加、测试场景需求增加的问题予以解决，因此用户对CDM的部署方式提出了要求：即适应混合多云环境，支持BaaS和订阅的模式部署。敏捷数据管理平台(ADM)产品具备灵活的部署模式，既支持单机部署，也支持高可用部署、多云混合部署，且每个功能均支持在线扩展，具备扩展的便捷性。在混合多云环境中，只需要将ADM在每朵云中进行部署，即可实现备份数据、副本数据的多云间统一管理，并支持在每朵云中创建虚拟数据，实现数据的分钟级快速交付；在云环境中的测试环境，可以利用云主机的快照功能及ADM的虚拟数据功能，达到整个测试环境的版本管理（包括系统、数据），达到数据使用及管理的便利性。

ADM内置独有的高效压缩存储池，存储即压缩。

上讯敏捷数据管理平台（ADM）为数据管理员提供了一个智能的数据使用流程，管理员可根据需求申请数据，自助式地选择“数据源—数据使用者—数据目标”形成一个独*的授权容器，只需在容器界面上进行相应操作，即可获取想要的数据。后期如有数据追加，可通过DUMP文件导入方式直接导入虚拟数据库。同时，ADM提供的数据快照功能为数据版本的保留及使用提供了方便有效的手段，方便数据的版本管理和切换；当数据需要共享使用时，ADM可以快速创建所需时间点的虚拟数据库用于共享使用，且对数据的所有操作均在虚拟数据库中进行，并可以随时记录数据使用时的关键时间点，方便数据进行切换与共享发送，待数据使用完毕后，可按时回收销毁废弃数据，释放存储资源。ADM实现了对国产化数据库的副本数据管理功能。回归测试

ADM的副本数据管理功能通过远程数据复制保证测试数据的高可用性管理。数据库函数抽取

近年来，随着大数据、云计算、移动互联网等信息技术的不断深入，数据作为企业无形资产的潜在价值得到提升，虚拟化、云化的不断应用，带来了业务系统及数据的性增长。新技术的不断创新与应用，促使着数据使用场景不断增多，如何能将数据全生命周期的使用效率提高，同时降低成本，并使安全性得以保证，成为当下亟待解决的问题。基于上述问题的考虑，迫切需要一种既可以达到解放业务系统的效果，又可同时降低成本，并使安全性得以保证，又可以做到对数据的采集、传输、存储、使用、流转、管理等关键环节进行效率和安全双重保障的数据管理平台，由此ADM敏捷数据管理平台应运而生。数据库函数抽取