数据的一致性

敏感数据的仿真度替换在保障数据安全的同时，也满足了企业在数据分析、测试和开发等场景中对数据的需求。此外，ADM的敏感数据处理功能还提供了丰富的角色权限配置管理选项，确保不同用户只能访问其权限范围内的敏感数据，进一步增强了数据的安全性。同时，系统支持自定义敏感数据处理规则，企业可以根据自身业务需求灵活调整敏感数据处理策略，满足多样化的数据处理需求。尤其针对金融、医疗行业对个人隐私数据的保护不仅要求变形替换，也要求仍旧符合真实的数据属性要求，以便于能够满足数据校验条件，通过验证符合各种数据使用的环境和场景。ADM是纯国产化的CDM产品。数据的一致性

数据孤岛的形成主要是由于组织内部各部门在收集、存储和使用数据时缺乏统一的标准和流程，导致数据被局限在特定的技术系统或业务部门内，无法在组织内部自由流通和共享。这种情况往往源于技术架构的碎片化、组织结构的分散以及部门间沟通不畅等因素，进而影响了组织的透明度、协作效率和信任度。上讯敏捷数据管理平台（ADM）通过集成以CDM技术提供全生命周期数据管理功能，打破企业内数据孤岛现象，促进数据资源的共享和高效利用。数据提供ADM提出集云、物理、虚拟为一体的，面向结构化、非结构化、虚拟化的数据副本分发与交付管理解决方案。

上讯敏捷数据管理平台（ADM）通过一种端到端的创新技术，把单纯面向恢复的应用场景变成了面向数据使用的应用场景，打破了数据备份和数据使用之间的壁垒。通过副本数据在企业各个业务环节的即时可用，为更多业务场景提供数据支撑，解决诸如查询、测试、分析等场景对数据的需求，且不影响生产系统，在盘活暗数据的同时，实现了业务赋能。因此，通过部署和应用上讯敏捷数据管理平台（ADM）可以为拥有开发测试场景的行业提供快速、高效地便捷式取数供数流程，相较于传统的数据拷贝方式，ADM数据流转方式具有效率和安全双重优势。

敏感数据处理的基本原则是确保数据的安全性、隐私性和合规性。在处理敏感数据时，应遵循最小化收集原则，只收集实现特定目的所必需的数据；采取加密措施，保护数据的机密性；定期进行安全审计，确保数据处理活动的合法性和规范性。上讯敏捷数据管理平台ADM，可提供全面的敏感数据管理，自动识别并高仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程，支持全库及子集扫描，涵盖个人身份、组织机构等多种数据类型。同时，ADM内置双重敏感数据处理模式，可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据，直接采用本地覆盖的方式进行处理，敏感数据处理与交付完全自动化，从而实现智能化的高仿真敏感数据处理，以及测试数据的快速交付，优化数据管理并减少泄露风险。ADM的副本数据管理功能对数据版本进行灵活管理，满足回归测试等业务场景。

备份数据恢复验证工作，需要熟悉数据库备份的人员参与，由于数据库众多，且对备份数据恢复校验的频率有相关的要求，所以对操作人员的精力占用较大，且影响到其他工作安排。上海上讯的敏捷数据管理平台ADM产品能够做到对接NetBackup备份系统导入备份策略、创建恢复任务，对存储资源的准备自动化、对恢复服务器的使用调度自动化、对恢复任务的执行自动化，*后自动化清理使用完毕的恢复验证环境，释放资源到统一的资源池内，用于下一次的恢复验证任务。相比传统方式，ADM消除了验证工作的数据等待时间，效率大幅提升。ADM主要面向企业数据运维、软件开发测试部门解决自动化闭环取数供数、测试数据快速交付等应用场景问题。业务连续性

ADM对数据的使用关系采用树状拓扑图的方式记录，数据使用关系实现了可视化。数据的一致性

敏捷数据管理平台ADM敏感数据脱敏场景及价值场景：生产数据作为用户的**资产，在提供业务数据使用时需要将敏感数据进行***处理，保证数据使用的安全性。在保证数据安全的同时，在测试环境中还需要考虑到数据的关联性、仿真性。价值：ADM的***功能，内置了百家姓、名字库、地址库等多种数据库，并具备几十种***算法，可以根据数据使用的需求，将数据脱敏成***真的假数据，并且可以保证***后数据的关联性，不影响数据的正常使用。而数据脱敏与虚拟数据库的结合使用，更是可以帮助用户搭建一套自动化的***平台，既满足了数据脱敏的要求，也提高了***源数据的准备与***后数据分发的效率。数据的一致性