拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
在日常运维工作中,不同角色人员负责的工作内容不同,针对重要决策,需要各个角色从不同角度评估风险、合规性和可行性,发现潜在问题,减少错误决策带来的负面影响,提高决策的整体质量。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供多级审批流控制功能。对于电子密码工单、特殊运维以及批量运维等运维类型,可针对不同的运维场景,设置多级审批流,包括各审批阶段的审批人范围、审批权限、以及审批人通知方式。企事业单位根据需求,合理分配审批权限,确保重要决策处理经过多个层级的审核与批准。通过多级审批流控制,有助于提高决策的合理性和透明度,同时严格限制权限滥用的风险。所有资源账户进行统一集中授权管控.服务质量

随着业务的增长和数字化转型的加速,企业运维工作量增加,因此审核工作量也在急剧增加。人工审核效率低下且容易出现疏漏,运维审核的机制亟需完善。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供运维自动审核功能。支持管理员灵活设置自动审核规则,可配置会话阻断数、命令阻断数、命令告警数、健康度等条件。运维会话如果触发自动审核规则,审核状态会被记为自动审核合规或自动审核违规。自动审核功能帮助企业提高了审核效率的同时,也降低了人工审核存在遗漏或标准不一致等问题。知识管理智能运维安全管理平台SiCAP通过基于动作流的应用协议自适应扩展,实现广泛的应用协议接入。

在运维体系中,为了确保运维操作的安全性与合规性,企事业单位需要对运维操作进行全*的审计。等保2.0明确规定,运维操作过程中应保留不可更改的审计日志InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供全*、细粒度的会话审计能力。针对运维实时会话,审计管理员可以对会话实时监控,发现违规操作能够直接远程切断运维会话;针对运维历史会话,能够记录每一次远程会话所有字符命令操作与回显、图形界面操作(鼠标行为、键盘行为、窗口标题、以及剪切板和传输文件等操作)。同时提供运维录像回放与下载功能,可视化重现运维过程,实现对运维人员的每一步操作的审计追踪。会话审计,是提升运维质量与安全的关键一环,确保运维操作透明度与合规性,加强潜在风险管控与事故回溯能力。
传统的授权方式,需要对人员单独授权,对于操作权限相同的用户,管理员需重复建立授权关系;随着企业的发展和业务变化,人员的岗位、角色和职责可能随之调整,管理员需维护大量授权数据。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA),支持将相同操作权限的人员设置为同一个用户组,为用户组分配相应的权限,建立基于“用户组”的动态授权关系,当用户组添加、删减人员时,该人员自动拥有或解除用户组对应的授权。通过用户组动态授权,可实现同组用户的批量授权,避免重复工作;对于人员的频繁变动,可实现人员权限的动态增减,简化权限管理。智能运维安全管理平台SiCAP支持统信、麒麟、欧拉等国产操作系统运维。

在运维中,需要经常进行文件传输操作,但数据泄露、运维人员误操作、恶意操作的情况作时有发生,企事业单位需要严格控制运维人员能否在运维过程中,进行文件的上传、下载、更新、复制、剪切、删除等操作。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供文件传输管控能力。在细粒度授权时,针对FTP、SFTP、RDP、应用协议的文件传输操作,可对资产账号进行全局或账号级的权限管控,严格控制文件的操作权限,确保文件传输安全可控,同时全*记录操作过程,便于事后合规审查和事故追责,满足审计需求。文件传输管控,强化了文件传输的安全和可控性,提升了企事业单位运维安全管理能力。SiCAP产品满足《网络安全法》要求的整体化,全*化,对IT设施安全管控体系化,也符合其科技创新要求。运维告警
服务请求管理、故障管理、问题管理、变更管理、发布管理、服务目录管理等经典IT服务管理流程。服务质量
SiCAP堡垒机升级替换解决方案的实施,在保证了完全满足与兼容旧版堡垒机各项功能的前提下,进一步提升了安全管控,减少了人工干预节点,防范了人为因素引发的安全风险,实现了运维自动化通过升级部署SiCAP堡垒机升级替换解决方案,金融行业客户可获得以下收益 (1)规避了产品老化带来的硬件故障风险。 (2)实现了资产的统一管理、分级管理、自动化管理。 (3)符合了总行对数据库账号的管理要求,实现了数据库账号的自动改密。 (4)实现了运维操作的事前预防、事中控制、事后审计,*面保障了运维安全。 (5)实现运维、巡检自动化,防范了人为因素引发的安全风险,提升了日常运维效率。服务质量
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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