抽取敏感数据处理

从Gartner的新兴技术成熟度曲线来看，2014年尚处于新兴阶段，至2015年则加速发展并日渐成熟。到了2016年，CDM技术已接近成熟度曲线的顶点，成为备受瞩目的新兴技术。在此期间，不少新兴厂家崭露头角，并在国内外市场上获得了广*关注，国际市场中比较有代表性的厂家有：Actifio、Catalogic Software、Cohesity、Delphix、Druva、Rubrik。由此可见国外对于CDM技术的发展处于良好的发展势头，各家厂商为区分CDM产品的同质化，针对产品特色制定了独有的侧重方向，有的针对云环境进行CDM功能的应用，有的针对业务场景进行附加增值，综合目标是能够为客户提供优*的数据管理便捷式体验。ADM在处理数据上中下游流转的过程是集中统一的，通过全闭环式的传输保证了数据的安全。抽取敏感数据处理

目前专业备份软件和云备份在企业数据安全保护方案中应用较为广*。上讯敏捷数据管理平台ADM以其高效、安全、兼容多种存储类型和平台的特点，成为了一个可靠的数据保护和管理解决方案。支持多存储类型，包括DAS、SAN和对象存储，并可接入第三方云存储。这意味着无论企业使用何种类型的存储资源，ADM都能提供适配的备份解决方案。同时，ADM还具备针对云服务器和虚拟化平台的备份恢复功能，覆盖了华为云、阿里云等主流云服务，这为云端的数据保护提供了强有力的支持。ADM还采用了高效的重删技术和多线程处理技术，以减少数据量和降低网络负担，从而优化文件备份过程。而在安全性方面，ADM在传输过程中对数据进行压缩和加密，确保数据的安全性。快速恢复能力也是ADM的一个突出特点，它实现了即时挂载恢复，提高了数据恢复的速度和可靠性。备份容灾CDMADM内置独有的高效压缩存储池，存储即压缩。

在敏感数据处理的过程中，需要根据不同的数据使用场景，选择相应的敏感数据处理方式。较为常见的处理方式包括数据替换、掩码屏蔽、随机化、泛化、平均化、偏移取整等。上讯敏捷数据管理平台ADM，能够准确地自动识别和分类多种敏感信息，包括但不限于个人身份信息、组织机构数据、金融交易详情以及医疗记录等，确保企业关键数据得到保护。在敏感数据处理过程中，ADM凭借内置的正则算法，对敏感数据进行仿真度的替换，既保证了数据的敏感数据处理效果，又维护了数据的完整性和关联性，使得敏感数据处理后的数据仍然具备较高的使用价值。

数据备份验证的重要性不容忽视，它通过对备份数据的严格测试和检查，确保数据的完整性和可恢复性，从而在面对数据丢失或突发灾难时，我们能够迅速、准确地恢复数据，避免业务中断和损失。这一*程是数据保护策略中不可或缺的一环。上讯敏捷数据管理平台ADM的备份校验管理功能强大而全*，它能够自动对接多种第三方备份系统（如NetBackup、Commvault、NetWorker等），实现备份数据的自动化恢复校验，确保数据的可恢复性和完整性。通过集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务，并自动调度这些资源，该平台能够全自动化完成备份数据的有效性验证。此外，备份校验管理还能满足用户对备份数据的可恢复性和恢复后完整性的验证需求，支持跨操作系统平台的数据恢复，并实现验证工作的高覆盖率和频率，为用户的业务系统提供全*而可靠的备份数据恢复验证支持。ADM对数据的使用关系采用树状拓扑图的方式记录，数据使用关系实现了可视化。

敏捷数据管理平台ADM测试数据管理场景及价值场景：测试环境是数据使用**为频繁的一个场景，涉及到数据交付、数据版本管理、数据安全管控等问题，也是数据治理**容易忽视的一个场景，做好测试数据的管理工作才会使得数据治理方案更加完善。价值：采用ADM实现测试数据管理，可以帮助用户实现测试数据的分钟级交付，提升百倍以上的数据交付能力；同时也可以帮助用户节约十倍以上的存储资源；可以帮助用户实现测试数据的版本管理，杜绝僵尸数据；同时也可以实现测试数据的集中统一管理，降低数据泄露的风险。目前，ADM备份数据恢复验证管理功能实现了按计划设定备份恢复任务并自动执行，无需手动操作。异构数据库处理

ADM可实现备份数据任意时间点挂载恢复快速对恢复数据进行验证。抽取敏感数据处理

企业数据管理方案是一个集数据整合、优化、保护和利用于一体的系统性策略，通过搭建统一平台、强化安全隐私保护以及推动数据共享，确保数据高效合规管理，支持企业决策和业务创新。上讯敏捷数据管理平台产品，以数据为核心，使用为导向，安全为前提，敏捷为目标，贯穿数据采集、存储、分发、使用、管理及回收全生命周期，为企业提供数据备份恢复、验证、敏感数据处理和敏捷交付的完整解决方案。通过自动化，不仅提升数据使用的便捷性和效率，降低存储成本，更确保数据使用的安全与有效管理，充分释放数据副本的潜在价值。抽取敏感数据处理