拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
由于运维设备多样性和技术栈的差异,堡垒机作为运维操作的安全接入点和集中管控平台,要求必须具备支持多协议运维的能力,以满足不同设备的运维需求。其中,在没有图形用户界面的情况下,需要运维人员通过纯文本命令进行目标资源的管理和维护。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供字符型协议运维能力。能够针对Linux、Unix和其他类Unix系统、网络设备、数据库等,通过SSH协议、Telnet协议、FTP协议、SFTP协议以及MySQL、PostgreSQL 等数据库访问协议,进行基于文本命令行的运维操作,实现目标设备运维。字符型协议运维,能够在远程运维、资源受限等运维场景中发挥重要作用,满足运维人员的日常运维需求。智能运维安全管理平台SiCAP支持对数据库协议进行运维管控,如:黑白名单控制、命令审计等。云性能

随着企事业单位信息化程度的加深,IT基础设施日益复杂,传统堡垒机的运维方式往往依赖特定的客户端工具(如SSH客户端、RDP客户端等),这不*增加了运维人员的工作负担,还可能因为工具分散、管理不一导致安全隐患。因此,需要提供一种更为便捷、安全的远程访问和管理解决方案。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供无客户端运维方式,能够允许用户通过标准的Web浏览器直接访问和管理各类服务器、网络设备和应用程序,无需安装特定的客户端软件。支持多种远程管理操作,包括但不限于图形操作和指令操作,可通过Web浏览器界面直接发起远程桌面连接或执行命令行操作;所有通过Web浏览器进行的运维操作都会被详细记录和审计。无客户端运维,不*提供了便捷的远程管理入口,提升了运维工作效率,也减少了对特定客户端软件的依赖和维护成本,确保运维操作安全、高效。流程自动化智能运维安全管理平台SiCAP基于动态认证链的自适应可信认证,可保证登录用户真实有效、环境安全可靠。

数据中心往往存放着大量敏感信息和关键业务数据,在运维过程中,敏感命令(如删除、格式化、修改权限等)如果被误用或恶意使用,可能造成数据泄露、篡改甚至永*性破坏。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供命令复核功能。运维人员需要使用敏感命令运维时,选择复核人并主动发起命令复核,复核人接收到邀请后,可在其待办列表查看邀请信息,并可实时确认敏感命令是否放行,及时发现并纠正错误命令,降低安全风险。通过命令复核机制,能够确保对敏感命令操作充分审核,强化数据保护措施
面对大量的运维日志,传统审计方式需要审计人员逐一核对,工作繁重,同时,不能快速筛选出高风险的操作,审计效率低下。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA),基于运维画像与智能算法训练审计模型,为审计人员提供运维日志的智能评分与健康度等级,并且可以结合审计人员实际审核情况,辅助智能审计算法进一步优化,保证智能审计结果的准确性和有效性。智能审计,不*为审计工作提供强有力的数据支撑,也有效的提高了审计效率。可按协议、人员、角色、端口等细粒度 授权配置。

等保要求资产账号密码必须定期修改。但资产类型繁多,密码强度、改密周期要求不一致,人工操作需要占用大量精力而且容易出错。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供资产账号自动改密、验密功能。可兼容操作系统账号、数据库账号、AD域账号、集群账号的改密验密;支持包括定时、人工、条件在内的多种触发方式;对于改密功能还支持根据资产账号重要程度自行配置满足等保要求的密码策略。资产账号自动改密、验密功能,降低了人工操作发生错误的概率,也提高了日常密码管理工作的效率。智能运维安全管理平台SiCAP可对资产、用户、会话等进行多标签管理。流程自动化
上讯信息智能运维安全管理平台SiCAP是全新一代可视、可控、自动、安全的智能IT整体管理平台。云性能
数据库作为核*业务资产包含大量的关键数据和敏感信息,如果在运维过程中不做任何管控,会存在运维人员由于误操作或恶意操作导致业务无法正常运行、敏感信息泄露等风险。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供数据库协议运维管控能力。在访问控制层面,提供精细的授权策略,确保运维人员权限*小化;在操作控制层面,对会话进行实时监控,并依据预先配置的审计策略,实现风险操作实时命令阻断、会话阻断,预防潜在危险发生;在安全审计层面,全*记录数据库操作,以便进行异常问题追踪。数据库协议运维管控,确保了数据库运维操作的合规性和可追溯性,同时保护了关键数据和敏感信息安全。云性能
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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