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SiCAP-OMA小功能:运维工作台
背景:堡垒机作为运维人员日常使用的工具,除满足合规审计要求外,也需要帮助提高运维工作效率。大多堡垒机产品的迭代更新只是不断将功能进行丰富与堆砌,功能入口零散,相关业务操作不连贯,用户体验较差。SiCAP-OMA依赖于IT服务管理的标准化流程理念,强化用户使用场景,形成了运维工作台,例如:运维人员可以集中进行运维、申请等日常工作,主管可以集中处理审批、协作等相关事务,使得工作入口更聚焦,操作更方便。运维工作台的设计,可以将待处理工作集中化、聚焦化,简化操作步骤,从而有助于提升工作效率,提高用户体验。 智能运维安全管理平台SiCAP支持资产自动发现,简化资产录入流程。安全漏洞

CMDB系统通常由一系列应用程序和工具组成,包括配置管理工具、变更管理工具、服务管理工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其IT资源和服务配置信息,并提供实时监控、警报和报告,以加强对IT资源和服务的管理和控制。在选择CMDB系统时,需要评估其需求、业务流程和技术架构等因素,以选择适合其需求的解决方案。CMDB系统的实施需要考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素,因此需要进行定制化配置和集成。在实施过程中,组织需要确保其CMDB系统与其他系统的集成和数据共享,以确保数据的一致性和准确性。CMDB系统需要具备良好的安全性和可靠性,以确保IT资源和服务配置信息的安全和可用性。因此,在CMDB系统的实施和运营过程中,组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素.资产保险资产账号自动稽核;资产账号自动改密、自动验密;账号密码安全策略自定义;运维脚本批量自动执行。

在IT运维管理中,运维人员通常需要对服务器、网络设备、数据库等各种系统使用文本命令进行的远程操作和维护。为了防止因误操作、恶意攻击或未授权访问带来的潜在风险,通常需要进行严格的字符协议运维管控,确保运维操作合法可控。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)从多个方面提供字符协议运维管控。在权限管理方面,能够精细化授权,确保每个运维人员只能执行与其职责相符的操作命令;在事中控制方面,可以预先配置黑白名单命令,对危险或禁止执行的命令立即触发告警、阻断甚至中断会话,阻止潜在危害的发生;在操作审计方面,通过记录所有字符命令操作,对运维人员的每一步操作进行实时审计追踪,以便发生安全事件时进行回溯分析。字符协议运维控制,是实现严格访问控制、实时监控操作行为、强化审计追踪以及降低风险影响的重要手段,对于维护系统的安全性、合规性和可控性具有不可或缺的作用.
SiCAP-OMA小功能:防绕行审计
背景:堡垒机部署时,为了不影响现有网络拓扑结构,往往采用旁路部署模式,通过防火墙隔离用户区和服务器区,并配置策略强制用户通过堡垒机访问服务。如果防火墙策略配置的不够细致,会存在绕过堡垒机,直接访问服务器、数据库等资产的行为。SiCAP-OMA通过实时监控,配合灵活的审计策略,及时发现资产绕行登录、改密等异常行为,并向管理员发出告警,有效减少运维人员或非法用户违规连接服务器的安全风险。依据防绕行审计结果,用户可及时完善防火墙策略,进一步降低企业资产安全风险,保证数据安全。 智能运维安全管理平台SiCAP运维防跳转功能,控制运维目标合法性,严格限制越权操作。

上讯信息智能运维管理平台产品,SiCAP-OMA小功能:运维防跳转
背景:为防止内部攻击和数据泄露,企事业单位需依据权限**小化原则,明确运维人员权限范围,控制其*能访问授权的目标设备。SiCAP-OMA通过分析运维人员的运维目标设备及授权设备的进程、地址以及端口,防止运维过程中跳转访问其他未经授权的设备,确保运维操作合法可控。运维防跳转功能,控制运维目标合法性,严格限制越权操作,降低各企事业单位遭遇内部攻击和数据泄露的风险。
智能运维安全管理平台SiCAP直观易用的图形化管理平台,降低学习成本,提高工作效率。IT服务水平协议
智能运维安全管理平台SiCAP实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计。安全漏洞
随着工业化及经济快速发展,我国制造业取得飞速成长,从“中国制造”到“中国智造”,再到“大国智造”,企业信息系统和内部用户数量不断增加,制造行业企业的身份管理和访问控制面临巨大挑战,身份管理不统一、权限管理分散、登录认证复杂、安全风险增加等问题愈加凸显,亟待解决。
SiCAP针对制造行业痛点问题,基于Gartner行业研究报告,应用OAuth 2、IDaaS、IGA、IPS、UEBA等技术,基于服务总线与数据总线,实现了统一的账号管理、认证管理、授权管理和审计管理,提供针对制造行业身份管理与访问控制的解决方案,构建了统一身份管理。 安全漏洞
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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