拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
在运维过程中,运维人员往往使用磁盘映射和剪切板进行数据传输,如果没有严格的权限控制和全*的数据审计,会存在数据泄露或恶意操作风险。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供运维双向控制能力。针对磁盘映射、剪切板,分别对数据上行、下行权限进行细粒度控制,确保用户权限*小化;对数据传输结果进行全*记录,为上传恶意文件、窃取数据等危险行为提供查询依据。运维双向控制,可以有效管控数据交互,降低数据泄露风险,提升整体运维安全水平.智能运维安全管理平台SiCAP用户组动态授权,适应资产、用户、权限快速变化需求。工单满意度

数据库作为核*业务资产包含大量的关键数据和敏感信息,如果在运维过程中不做任何管控,会存在运维人员由于误操作或恶意操作导致业务无法正常运行、敏感信息泄露等风险。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)提供数据库协议运维管控能力。在访问控制层面,提供精细的授权策略,确保运维人员权限*小化;在操作控制层面,对会话进行实时监控,并依据预先配置的审计策略,实现风险操作实时命令阻断、会话阻断,预防潜在危险发生;在安全审计层面,记录数据库操作,以便进行异常问题追踪。数据库协议运维管控,确保了数据库运维操作的合规性和可追溯性,同时保护了关键数据和敏感信息安全.数据集成智能运维安全管理平台SiCAP自定义访问规则和权限设置,满足不同业务场景的安全需求。

SiCAP-OMA小功能:审核日志***
背景1:等保2.0明确规定,运维操作过程中应保留不可更改的审计日志,数据安全法、个人信息保护法也要求企业对敏感数据加强管控,保障数据安全。背景2:堡垒机需要记录运维日志,其中也会包括:账号、密码等敏感信息,如果不做任何处理,就会存在安全风险。SiCAP-OMA会***保留原始日志文件,便于事后责任界定与原因追溯,同时提供灵活的审核日志***配置,能够对敏感数据进行***处理。审核日志***功能,可以帮助客户满足国家相关法律法规要求,确保审核过程中的数据安全,避免数据泄露和滥用等风险。
在IT运维管理中,运维人员通常需要对服务器、网络设备、数据库等各种系统使用文本命令进行的远程操作和维护。为了防止因误操作、恶意攻击或未授权访问带来的潜在风险,通常需要进行严格的字符协议运维管控,确保运维操作合法可控。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)从多个方面提供字符协议运维管控。在权限管理方面,能够精细化授权,确保每个运维人员只能执行与其职责相符的操作命令;在事中控制方面,可以预先配置黑白名单命令,对危险或禁止执行的命令立即触发告警、阻断甚至中断会话,阻止潜在危害的发生;在操作审计方面,通过记录所有字符命令操作,对运维人员的每一步操作进行实时审计追踪,以便发生安全事件时进行回溯分析。字符协议运维控制,是实现严格访问控制、实时监控操作行为、强化审计追踪以及降低风险影响的重要手段,对于维护系统的安全性、合规性和可控性具有不可或缺的作用.智能运维安全管理平台SiCAP提供统一的访问入口,简化管理流程。

SiCAP-OMA小功能:字符型协议运维
背景:由于运维设备多样性和技术栈的差异,堡垒机作为运维操作的安全接入点和集中管控平台,要求必须具备支持多协议运维的能力,以满足不同设备的运维需求。其中,在没有图形用户界面的情况下,需要运维人员通过纯文本命令进行目标资源的管理和维护。SiCAP-OMA提供字符型协议运维能力。能够针对Linux、Unix和其他类Unix系统、网络设备、数据库等,通过SSH协议、Telnet协议、FTP协议、SFTP协议以及MySQL、PostgreSQL等数据库访问协议,进行基于文本命令行的运维操作,实现目标设备运维。字符型协议运维,能够在远程运维、资源受限等运维场景中发挥重要作用,满足运维人员的日常运维需求。 智能运维安全管理平台SiCAP是好用信创堡垒机。IAM工具
智能运维安全管理平台SiCAP产品全自主研发并适配信创国产化操作系统、数据库、中间件等。工单满意度
SiCAP-OMA小功能:运维工作台背景堡垒机作为运维人员日常使用的工具,除满足合规审计要求外也需要帮助提高运维工作效率。大多堡垒机产品的迭代更新只是不断将功能进行丰富与堆砌,功能入口零散,相关业务操作不连贯,用户体验较差。SiCAP-OMA依赖于IT服务管理的标准化流程理念,强化用户使用场景,形成了运维工作台,例如:运维人员可以集中进行运维、申请等日常工作,主管可以集中处理审批、协作等相关事务,使得工作入口更聚焦,操作更方便。运维工作台的设计,可以将待处理工作集中化、聚焦化,简化操作步骤,从而有助于提升工作效率,提高用户体验。工单满意度
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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