拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
完善体制,合法合规。InforCube智能运维安全管理平台(简称:SiCAP),依据《网络安全法》和网络安全等级保护2.0制度(等保2.0)要求进行设计与研发。通过部署SiCAP,可以有效提高公司的运维安全水平,建立完善的安全监管体系,从而满足相关法规和行业标准的要求。SiCAP系统可以帮助公司进行网络安全风险评估、漏洞扫描、攻击检测和数据安全管理等方面的工作,确保公司的信息系统安全等级保护达到相应的标准要求。助力企业在进行审计检查时,可以更加轻松地符合检查标准,确保公司在面对安全风险时有足够的保障。
智能运维安全管理平台SiCAP提供离岸审批功能,满足紧急故障快速授权。用户测试

SiCAP-OMA小功能:基于动态认证链的自适应可信认证背景1、企事业单位面对数据泄露事故频发的现状,使用传统的认证机制难以抵挡内部泄密与外部攻击的双重隐患。2、随着网络安全法、等保2.0、数据安全法等法律法规的颁布,金融行业需要采取更为严格的认证措施以保护数据安全。SiCAP-OMA根据用户的访问行为习惯,从时间、空间、行为、环境等维度,智能识别异常访问行为,针对异常访问行为能够实现基于动态认证链的自适应可信认证,执行告警、二次认证、阻断等管控措施,配合丰富的认证方式,实现账号的安全管控。基于动态认证链的自适应可信认证,使登录用户身份真实有效、登录环境安全可靠,有效提升单位信息安全水平,同时确保单位在业务运营过程中合法合规。运维操作流程化智能运维安全管理平台SiCAP符合国内外多项安全标准与法规要求,帮助企业轻松应多审计检查。

CMDB系统通常由一系列应用程序和工具组成,包括配置管理工具、变更管理工具、服务管理工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其IT资源和服务配置信息,并提供实时监控、警报和报告,以加强对IT资源和服务的管理和控制。在选择CMDB系统时,需要评估其需求、业务流程和技术架构等因素,以选择适合其需求的解决方案。CMDB系统的实施需要考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素,因此需要进行定制化配置和集成。在实施过程中,组织需要确保其CMDB系统与其他系统的集成和数据共享,以确保数据的一致性和准确性。CMDB系统需要具备良好的安全性和可靠性,以确保IT资源和服务配置信息的安全和可用性。因此,在CMDB系统的实施和运营过程中,组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素.
信息化技术飞速发展和数字化**的深入,给企业IT环境带来了新的变化:云原生技术、微服务架构、容器化的应用,以及信创、国密改造要求,导致网络环境更加复杂,也给IT运维管理带来了新的挑战。
IT管理:微服务和集群使资源更加动态化和分散化◆云化、混合云架构要求堡垒机跨云管理能力◆信创与国密改造增加资产类型的复杂性。
权限管理:数据融合与跨部门协作使权限边界模糊◆外部维护人员临时性权限需求增多◆内部数据风险要求权限管控更细粒度。
安全审计:审计需要更高效的实时监控和响应能力◆业务量增大导致人工审计工作量繁重◆风险类型增加要求审计工作需更加***。
智能运维安全管理平台SiCAP提供防绕行审计,用户根据审计结果及时完善防火墙策略,降低资产安全风险。

SiCAP-OMA 小功能——图形协议运维
由于运维设备多样性和技术栈的差异,堡垒机作为运维操作的安全接入点和集中管控平台,要求必须具备支持多协议运维的能力,以满足不同设备的运维需求。其中,图形协议支持运维人员在可视化的图形界面上进行目标资产的管理和维护。SiCAP-OMA提供图形协议运维能力。支持RDP协议、VNC协议,满足用户Windows、Linux、Unix、MacOS等操作系统可视化运维需求。SiCAP-OMA图形协议运维,能够帮助客户提升运维效率、减少现场维护成本。 智能运维安全管理平台SiCAP产品全自主研发并适配信创国产化操作系统、数据库、中间件等。IT服务管理流程集成
智能运维安全管理平台SiCAP支持Mysql、Oracle等数据库协议。用户测试
上讯信息智能运维管理平台产品,SiCAP-OMA小功能:智能审计
背景:面对大量的运维日志,传统审计方式需要审计人员逐一核对,工作繁重,同时,不能快速筛选出高风险的操作,审计效率低下。SiCAP-OMA基于运维画像与智能算法训练审计模型,为审计人员提供运维日志的智能评分与健康度等级,并且可以结合实际使用情况,辅助智能审计算法进一步优化,保证审计结果的准确性和有效性。智能审计,为审计工作提供强有力的数据支撑,有效提高审计效率。 用户测试
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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