拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
上讯信息InforCube SiCAP统一身份管理解决方案基于微服务技术,具有高内聚松耦合、易扩展和易维护等特性;快速支持并适应单机、双机、分布式、集群、私有云、共有云、容器等部署方式,轻松满足客户的高负载容灾需求,甚至两地三中心的部署要求。应用集中管理:对企业应用统一纳管,集中管理,减少管理成本。身份集中管理:对账号集中定义、集中维护,方便管理员进行身份管理。集中授权管理:构建统一权限管理,集中授权,实现权限管理可视可控。智能运维安全管理平台SiCAP基于容器化和微服务架构,提供高效且易于扩展的云安全解决方案。安全评估

在处理敏感数据和远程访问时,图形协议因其能够提供直观的远程桌面操控体验,在运维管理中*泛应用。然而,这类协议的使用也伴随着安全风险,比如数据传输可能被篡改、未授权访问可能导致信息泄露。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心(SiCAP-OMA)能够通过解析图形协议的通信内容,详细记录每一次远程会话的图形界面操作,包括登录、浏览、键盘输入、文件传输等行为,能够对操作过程中的鼠标行为、键盘行为、窗口标题、以及剪切板和传输的文件进行全*记录,并形成缩略图可进行播放;提供实时查看运维过程录像功能,管理员可监控正在进行的运维操作,及时发现并干预异常行为;能够对运维全过程进行录像,并提供录像回放与下载功能进行可视化重现,便于事后审计。图形协议审计,可强化远程访问控制的安全性,确保操作透明度与合规性,提高运维审计效率,加强潜在风险管控与事故回溯.应用告警智能运维安全管理平台SiCAP支持资产账号上报、下发,保证SiCAP和资产上账号的一致性。

SiCAP-OMA小功能:资产账号收集
背景一:随着数字化转型的推进,机房环境中资产数量不断增多,资产账号管理愈加复杂,传统管理方式难以高效化管理。背景二:依靠人工管理,难以及时掌握资产上账号的变动情况,容易存在账号遗漏,引发账号滥用、误操作等安全风险,且不满足账号管理的相关审计要求。SiCAP能够通过创建资产账号收集任务,定期、自动化的收集并整合所纳管IT资产的账号信息,及时发现未托管账号,实现资产账号的统一管理。通过资产账号收集,可实现自动化的账号管理,提高工作效率,有效降低安全风险,提升资产账号安全性,满足合规与审计要求。
SiCAP-OMA小功能:命令复核
背景:数据中心往往存放着大量敏感信息和关键业务数据,在运维过程中,敏感命令(如删除、格式化、修改权限等)如果被误用或恶意使用,可能造成数据泄露、篡改甚至长久性破坏。SiCAP-OMA提供命令复核功能。运维人员需要使用敏感命令运维时,选择复核人并主动发起命令复核,复核人接收到邀请后,可在其待办列表查看邀请信息,并可实时确认敏感命令是否放行,及时发现并纠正错误命令,降低安全风险。通过命令复核机制,能够确保对敏感命令操作充分审核,强化数据保护措施。 智能运维安全管理平台SiCAP支持并使用SM系列国密算法,满足对于信息安全保密及自主可控的要求。

SiCAP-OMA小功能:用户组动态授权
场景一:传统的授权方式,需要对人员单独授权,对于操作权限相同的用户,管理员需重复建立授权关系;场景二:随着企业的发展和业务变化,人员的岗位、角色和职责可能随之调整,管理员需维护大量授权数据;SiCAP支持将相同操作权限的人员设置为同一个用户组,为用户组分配相应的权限,建立基于“用户组”的动态授权关系,当用户组添加、删减人员时,该人员自动拥有或解除用户组对应的授权。通过用户组动态授权,可实现同组用户的批量授权,避免重复工作;对于人员的频繁变动,可实现人员权限的动态增减,简化权限管理。 智能运维安全管理平台SiCAP提供代理审批功能,满足日常运维工作连续性。自定义脚本
智能运维安全管理平台SiCAP支持通过SSH协议,在多个资产上执行命令、脚本或上传文件。安全评估
信息化技术飞速发展和数字化**的深入,给企业IT环境带来了新的变化:云原生技术、微服务架构、容器化的应用,以及信创、国密改造要求,导致网络环境更加复杂,也给IT运维管理带来了新的挑战。
IT管理:微服务和集群使资源更加动态化和分散化◆云化、混合云架构要求堡垒机跨云管理能力◆信创与国密改造增加资产类型的复杂性。
权限管理:数据融合与跨部门协作使权限边界模糊◆外部维护人员临时性权限需求增多◆内部数据风险要求权限管控更细粒度。
安全审计:审计需要更高效的实时监控和响应能力◆业务量增大导致人工审计工作量繁重◆风险类型增加要求审计工作需更加***。
安全评估
拥抱云原生与AIOps演进。平台设计面向未来。随着云原生和容器化成为主流,平台需深度支持Kubernetes等编排体系,监控微服务Mesh,管理不可变基础设施。在智能层面,AIOps将持续深化,向更复杂的因果推断、自动决策甚至自主运维演进。平台将更紧密地与研发流程(DevOps)和安全体系(SecO...
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