ADM Server

管理控制中心（Master）是ADM的集中管理和调度控制中心，是进行可视化管理的Web操作平台。它负责集中管理ADM中的所有模块组件，系统管理员、安全管理员、操作员通过管理控制中心的Web管理页面协调并执行各个角色对应的操作；数据服务节点（CDMServer）是提供数据备份与恢复、备份数据恢复验证、副本数据创建和交付、数据复制容灾功能的服务节点。用于记录数据服务任务的配置信息、存储情况、历史记录等，数据服务节点统一通过MasterIP访问；***服务节点（SDMServer）是提供数据脱敏的服务节点，用于记录接入平台的敏感数据源、数据脱敏策略、***任务记录等信息，***服务节点统一通过MasterIP访问。客户端（Client）*针对数据服务节点（CDMServer）需要保护及管理的生产服务器、目标服务器，如物理服务器、虚拟机等都统称为客户端。为方便与管理控制中心进行网络通信和数据传输，一般会在客户端上安装客户端软件。客户端软件负责响应管理控制中心（Master）的命令，执行数据备份和恢复等指令。客户端软件可通过管理控制中心（Master）进行Web页面的推送安装与注册。***服务节点（SDMServer）无需安装客户端软件。CDM主要应用于金融、运营商、能源、交通、卫生、事业单位等行业。ADM Server

信息化时代，“数据”的应用较为频繁，海量数据的组成中，备份数据占有很大比例，而这些备份数据在没有发生故障时往往是被搁置不用的，被称为“暗数据”。而对业务数据的分析、统计、运维等操作都会直接作用在业务服务器，如此将会对业务性能产生影响，不利于业务系统的高效使用。如何做到解放业务系统，使其专注于业务处理上，也是IT管理者需要考虑的另一个现实问题。备份需要从业务系统中获取数据，统计、分析需要从业务系统中获取数据，研发、测试需要从业务系统中获取数据。这些数据从业务系统中拷贝出来后，如果得不到有效的管控，将会给企业带来安全隐患，这也是用户需要考虑解决的又一现实问题。个人信息上讯信息敏捷数据管理平台ADM产品的数据存储池采用压缩存储、加密传输。

传统的备份方案大多采用周期性的“全量备份+增量备份”策略，其增量备份大多不可持续，经过一段时间就必须执行一次全量备份。因而传统的备份方案经常面临备份窗口过大的问题，而且其增量备份数据的恢复效率相对低下，因为每个时间点的恢复都依赖于上一次全备副本和上一次全备副本后的所有增量数据，恢复操作需要进行逐个迭代恢复。此外，过期增量数据的清理操作也受限于备份副本之间的依赖关系，不一定能及时被***。而长久增量备份与全量快照合成技术，即***执行全量备份，之后只对新增或改动过的数据进行增量备份，此增量备份数据是持续的，而且每个增量备份的数据副本将自动合成为全量快照副本，便于恢复。因此，长久增量备份与全量快照合成技术能够大幅度减少备份时间，节省备份数据所需的存储空间，且提升了恢复效率。长久增量备份与全量快照合成技术适用于单个应用数据量大，执行一次完全备份比较费时费力的应用场景。若用户备份数据量小，也可使用传统的全备+增备技术方式，ADM无挂载备份能够实现此方式。

备份校验管理是上讯敏捷数据管理平台ADM功能模块之一，主要用于对接第三方备份系统进行备份数据的自动化恢复校验，保证备份数据的可恢复性、完整性。通过对接备份系统（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务，实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度，从而完成备份数据有效性验证的全自动化。备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求，能够覆盖用户全部业务系统的备份数据恢复验证需求，自动化实现跨操作系统平台Unix到Linux的数据恢复，实现验证工作的高覆盖率，提高备份数据有效性验证的频率。上讯信息敏捷数据管理平台ADM荣获2023年网信自主创新“尖锋榜”产品奖。

近年来，证券业务快速发展，信息系统变更日益频繁，敏捷开发、快速迭代已经成为支持业务创新的必要条件。数据库作为信息系统运行的重要支撑，数据准备和交付的自动化程度对系统开发、测试效率有大的影响。Gartner对CDM的定义是，它从生产环境通过快照技术获取有应用一致性保证的数据，在非生产存储上生成“黄金副本”（GoldenImage），这个“黄金副本”数据格式是原始的磁盘格式，可再虚拟化成多个副本直接挂载给服务器，分别用于备份恢复、容灾或开发测试等.海量数据供数于下游开发测试统计分析场景的数据使用需求该如何满足？新一代数据备份

副本数据管理CDM产品与数据备份产品的区别？ADM Server

敏感数据处理是上讯敏捷数据管理平台（ADM）产品功能模块之一，主要针对敏感数据的处理使用，提供集敏感数据自动识别、仿真处理与数据交付为一体的敏感数据管理功能，覆盖了敏感数据使用与管理的全部场景。针对敏感数据识别提供通用数据特征库，敏感数据类型包括但不限于个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融数据信息、医疗数据信息、车辆数据信息等众多类别，支持全库与子集自动扫描识别，包括数据内容、字段类型、约束关系均可以实现自动识别，并依据类型特征加以分类；针对敏感数据的仿真处理，ADM内置大量数据算法对敏感数据进行随机化、模糊化替换，保证处理后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变，支持处理结果的校验。ADM Server