在资源管理与成本控制方面,ADM展现出了***的优势。系统通过集中化管理架构,实现了对存储资源和服务器资源的统一调度与优化配置。这种集中化的资源管理模式使得企业能够更精细地掌握资源使用情况,避免因资源分散而导致的浪费现象。特别值得一提的是,ADM通过自动化的流程任务编排,极大地减少了数据恢复等重复性...
数字化时代,企业进行数据保护,不仅希望能够实现本地数据保护,也要有灾备中心进行异地数据保护。如此,即便本地数据中心遭遇地震、火灾等重大自然灾害或人为操作失误等事故,导致本地备份数据或生产数据发生损坏或丢失时,能够通过异地数据灾备,确保数据可恢复。ADM支持通过远程复制技术,将本地数据同步到异地灾备中心,实现异地数据容灾。基于备份任务,将生产数据备份到本地的存储池,基于远程复制任务,将本地存储池中的备份数据同步到异地存储池中,从而为生产数据提供双重保护,当本地生产数据、或备份数据丢失、损坏时,通过预先设置的容灾策略,在容灾端进行应急接管。上讯信息敏捷数据管理平台ADM产品的数据备份模块通过数据重删可节省传输占用的网络带宽和数据存储空间。数据变形

敏捷数据存储对数据处理环节中的数据存储部分进行了创新,采用独特的压缩存储池存放备份数据,将单独的卷管理器和文件系统角色结合在一起,由文件系统掌握磁盘的基础结构,传统文件系统一次只能在单个磁盘上创建,如果有两个磁盘,则必须创建两个单独的文件系统,而卷管理器和文件系统的组合解决了这个问题,它允许创建许多共享可用存储池的文件系统。该存储池的优势之一是对磁盘物理布局的控制,当将其他磁盘添加到池中时,现有文件系统可以自动增长,而新空间可用于所有文件系统,即可以通过添加硬盘来增大池的存储容量,进行分区和格式化.盘活暗数据备份数据的开发利用是唤醒大量沦为暗数据的备份数据,让数据备份即可用。

上讯敏捷数据管理平台(ADM)数据异地容灾主要解决本地数据同步到异地,实现异地数据保护的目标。通过制定容灾策略将本地ADM中的数据同步到异地ADM中,容灾的数据类型包括存储池中的全部备份数据和虚拟副本数据,容灾类型支持实时容灾和定时容灾,根据生产数据的容灾需求制定合理的容灾策略,保证为生产数据提供双重保护。当本地生产数据或备份数据丢失、损坏时,立即启用容灾端接管业务,备份策略自动注册到容灾端管理控制中心(Master),自动接管备份任务,保证备份任务的持续不间断运行。
备份校验管理是ADM功能模块之一,主要用于对接第三方备份系统进行备份数据的自动化恢复校验,保证备份数据的可恢复性、完整性。通过对接备份系统(如NetBackup、Commvault、NetWorker等)集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务,实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度,从而完成备份数据有效性验证的全自动化。备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求,能够覆盖用户全部业务系统的备份数据恢复验证需求,自动化实现跨操作系统平台Unix到Linux的数据恢复,实现验证工作的高覆盖率,提高备份数据有效性验证的频率。上讯信息的敏捷数据管理平台ADM产品怎么样?

ADM通过对管理人员、测试需求等内容的不同进行分组划分,将已经数据进行分组管理,从测试数据管理的源头管控数据资源的类别,做到从源头划分类别,使测试数据管理形成数据源----数据中转----数据目标的闭环式数据使用流程,规范化的数据流程使数据管理者成为数据的负责人,自动化的资源管理也更有效地为用户提供安全的测试数据管理方案。敏捷数据管理平台ADM提供对虚拟数据库的树状拓扑结构图,可详细了解测试数据的来源、所属存储池、挂载的测试服务器,以及虚拟数据库快照的上下级关系,方便对系统全局的数据使用结构进行预览,帮助用户了解测试网中测试数据的使用关系,完善测试数据的组织结构,优化测试数据的资源分配。上讯ADM产品是集数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、数据脱敏管理四位一体的数据管理产品。容灾存储池
海量数据供数于下游开发测试统计分析场景的数据使用需求该如何满足?数据变形
企业开发需求更新频繁,对测试环境和测试数据提出了同步变更的要求,ADM的虚拟数据库快照功能解决了测试数据版本迭代的问题,通过对数据库状态进行定时或即时的记录,保留当前虚拟数据库的状态作为测试数据版本,一旦需要调用某个版本时,只需切换到不同时间点的虚拟库快照即可,灵活实现测试数据版本的任意切换,ADM还支持创建和维护虚拟库级联快照,满足回归测试等具体应用场景,通过这一功能明显提升了开发测试效率、升级迭代效率。数据变形
在资源管理与成本控制方面,ADM展现出了***的优势。系统通过集中化管理架构,实现了对存储资源和服务器资源的统一调度与优化配置。这种集中化的资源管理模式使得企业能够更精细地掌握资源使用情况,避免因资源分散而导致的浪费现象。特别值得一提的是,ADM通过自动化的流程任务编排,极大地减少了数据恢复等重复性...
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